ubuntu20.04安装cuda11.4以及cudnn

  1. 系统:ubuntu20.04
  2. 硬件配置:GPU3080、CPU未知
  3. 通过《软件和更新》在附加驱动选项中添加了驱动:

    1.检查自己电脑支持的cuda
bash 复制代码
 nvidia-smi
  1. 下载cuda11.4.2
bash 复制代码
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.2/local_installers/cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run
sudo sh cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run

会有卡顿,大概等1分钟;因之前安装了驱动,因此在下面的步骤中需要取消安装驱动。

  1. Continue
  2. accept
  3. 取消Driver


    添加环境变量:
bash 复制代码
gedit ~/.bashrc
#添加:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
#保存退出
source ~/.bashrc

测试CUDA

bash 复制代码
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make -j4
./deviceQuery
--------------------------显示-----------------
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 11.4, CUDA Runtime Version = 11.4, NumDevs = 1
Result = PASS

安装CUDNN

https://developer.nvidia.com/cudnn (现在需要先登录才能下载)

下载cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz

下载成功后解压复制

bash 复制代码
tar zxvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
相关推荐
梦帮科技13 天前
多任务权重流形融合:SLERP 球形线性插值、DARE 稀疏剪枝与多专家模型融合落地
人工智能·深度学习·算法·机器学习·tensorflow·聚类·剪枝
liangshanbo121515 天前
什么是CSS原子化?它的优劣势是什么?
前端·css·tensorflow·css原子化
zhanghaha131424 天前
HTML系列教程:18_HTML / CSS 颜色零基础详解
css·html·tensorflow
落魄大学生之流水线上谋生计1 个月前
ROS2从0到企业级完整教程
tensorflow
Thomas.Sir1 个月前
第48课:TensorFlow|TF模型线上部署入门【本地服务封装、接口快速开发】
人工智能·python·tensorflow
Thomas.Sir1 个月前
第49课:TensorFlow|项目性能调优全方案【训练提速、推理提速、资源占用优化】
人工智能·python·tensorflow
Thomas.Sir1 个月前
第45课:TensorFlow|异常检测实战【工业设备数据故障识别模型搭建】
人工智能·python·tensorflow
Thomas.Sir1 个月前
第42课:TensorFlow|计算机视觉实战二【图像分割基础流程与数据标注规范】
人工智能·计算机视觉·tensorflow
Thomas.Sir1 个月前
第40课:TensorFlow|模型推理部署前置知识【离线推理、接口调用基础】
人工智能·python·tensorflow
Thomas.Sir1 个月前
第38课:TensorFlow|可视化工具TensorBoard全用法【日志写入、指标监控、网络可视化】
人工智能·python·tensorflow