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在了解Redis前我们先来了解NoSQL(非关系型数据库)
NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。
| 分类 | Examples举例 | 典型应用场景 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
| 键值（key-value） | Tokyo、Redis、Oracle、BDB、Cabinet/Tyrant、Voldemort | 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等 | Key指向Value的键值对，通常用hash table来实现 | 查找速度快 | 数据无优化，通常只被当做字符串或者二进制数据 |
| 列存储数据库 | Cassandra，HBase，Riak | 分布式的文件系统 | 以列式存储，将同一列数据存储在一起 | 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 | 功能相对局限 |
| 文档型数据库 | CouchDB、MongoDB | Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容） | Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 | 数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先预定表结构 | 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法 |
| 图形（Graph）数据库 | Neo4J、InfoGnd | 社交网络，推荐系统等，专注于构建关系图谱 | 图结构 | 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等 | 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案 |
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定义：
Redis（全称为Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值对(key-value)存储系统，具有快速、灵活和可扩展的特性。它是一个基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。
Redis定位是缓存，提高数据读写能力，减轻对数据存储与访问压力
优点：
- 速度快：Redis非常快，每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作，每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作
- 支持丰富的数据类型：Redis的值(value)可以是字符串(String)，哈希(Map)，列表(list)，集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型
- 操作具有原子性：所有Redis操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis服务器则能接受更新的值
- 应用广泛：可用于缓存，消息队列(Redis本地支持发布/订阅)，应用程序中的任何短期数据
安装步骤：
详细安装步骤以及安装包看一下文章，这里将不再过多赘述