使用开源通义千问模型(Qwen)搭建自己的大模型服务

目标

1、使用开源的大模型服务搭建属于自己的模型服务;

2、调优自己的大模型;

选型

采用通义千问模型,https://github.com/QwenLM/Qwen

步骤

1、下载模型文件

开源模型库:https://www.modelscope.cn/models

bash 复制代码
mkdir -p /data/qwen
cd /data/qwen
git clone --depth 1 https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen-14B-Chat.git
# 小内存机器下载1.8B参数的,14B需要几十内存
# git clone --depth 1 https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen-1_8B-Chat.git

2、下载使用docker 镜像

bash 复制代码
docker pull qwenllm/qwen

3、启动脚本

https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/docker/docker_web_demo.sh

bash 复制代码
# 修改如下内容
IMAGE_NAME=qwenllm/qwen
QWEN_CHECKPOINT_PATH=/data/qwen/Qwen-14B-Chat
PORT=8000
CONTAINER_NAME=qwen

4、运行

访问http://localhost:8080 即可

bash 复制代码
sh docker_web_demo.sh

输出如下,可以查看容器日志是否报错。

复制代码
Successfully started web demo. Open '...' to try!
Run `docker logs ...` to check demo status.
Run `docker rm -f ...` to stop and remove the demo.

效果

文档参考

https://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/README_CN.md

常见问题

1、运行报错

去掉docker_web_demo.sh中--gpus all

docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].

2、Error while deserializing header: HeaderTooLarge

先安装yum install git-lfs 在下载模型文件,模型是git大文件管理,需要git-lfs的支持。

Traceback (most recent call last):

File "web_demo.py", line 209, in <module>

main()

File "web_demo.py", line 203, in main

model, tokenizer, config = _load_model_tokenizer(args)

File "web_demo.py", line 50, in _load_model_tokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(

File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line 511, in from_pretrained

return model_class.from_pretrained(

File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/transformers/modeling_utils.py", line 3091, in from_pretrained

) = cls._load_pretrained_model(

File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/transformers/modeling_utils.py", line 3456, in _load_pretrained_model

state_dict = load_state_dict(shard_file)

File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/transformers/modeling_utils.py", line 458, in load_state_dict

with safe_open(checkpoint_file, framework="pt") as f:

safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge

3、Cannot allocate memory

内存不足,可以尝试选择1_8B小参数的模型。

相关推荐
CoderJia程序员甲2 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-10-09)
ai·开源·大模型·github·ai教程
Wild_Pointer.14 小时前
面向Qt/C++开发工程师的Ai提示词(附Trae示例)
人工智能·ai·大模型
喜欢吃豆20 小时前
从潜在空间到实际应用:Embedding模型架构与训练范式的综合解析
python·自然语言处理·架构·大模型·微调·embedding
CoderJia程序员甲21 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-10-10)
ai·开源·大模型·github·ai教程
喜欢吃豆21 小时前
从指令到智能:大型语言模型提示词工程与上下文工程的综合分析
人工智能·语言模型·自然语言处理·大模型·提示词工程·上下文工程
飞机火车巴雷特1 天前
【论文阅读】Debating with More Persuasive LLMs Leads to More Truthful Answers
论文阅读·大模型·辩论机制
喜欢吃豆1 天前
多轮智能对话系统架构方案(可实战):从基础模型到自我优化的对话智能体,数据飞轮的重要性
人工智能·语言模型·自然语言处理·系统架构·大模型·多轮智能对话系统
Jolie_Liang2 天前
金融大模型应用现状及未来趋势研究:国内外对比分析
金融·大模型
过往入尘土2 天前
服务端与客户端的简单链接
人工智能·python·算法·pycharm·大模型
居7然2 天前
京东开源王炸!JoyAgent-JDGenie如何重新定义智能体开发?
人工智能·开源·大模型·mcp