C类期刊论文复现:基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度程序代码!

适用平台:Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi;

程序在用户群间引入共享储能电站,建立以用户群日运行成本最优为目标的优化调度模型,分析用户群接入共享储能电站后的充放电行为和经济效益,并对共享储能电站的投资回收年限等经济性指标与服务费定价关系做进一步的研究。程序中算例丰富、注释清晰、干货满满,创新性很高!下面对文章和程序做简要介绍!

文章创新点:

共享储能电站; 运营模式; 工业用户; 静态投资回收年限; 服务费定价

主要工作:

提出一种基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法。首先提出共享储能电站的概念,分析其商业运营模式。然后将共享储能电站应用到工业用户经济优化调度中,通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和放电的功率,实现用户群日运行成本最优。最后以江苏省3个工业用户进行算例仿真,与用户不配置储能和用户独立配置储能场景对比,得出引入共享储能电站可以显著降低用户群日运行成本,并对储能电站年服务费收益、静态投资回收年限和投资回报率与共享储能电站服务费定价间的关系做进一步的研究。

文章框架:

文章结果:

程序结果:

部分程序:

Matlab 复制代码
%% 用户参数导入
gamma=[0.37*ones(1,8),1.36*ones(1,4),0.82*ones(1,5),1.36*ones(1,4),0.82*ones(1,3)]; %电网的"峰-平-谷"电价
delta=0.33*ones(1,24); %共享储能电站的服务费
P_load(1,:)=[80,75,75,75,75,75,75,75,95,155,160,180,160,165,150,165,160,175,160,130,140,100,90,85];
P_load(2,:)=[200,50,150,190,25,50,30,20,40,170,220,150,65,160,170,150,230,125,140,200,125,70,110,65];
P_load(3,:)=[105,100,95,100,100,105,110,110,120,110,115,120,135,110,120,125,130,125,115,130,120,120,115,120];
P_pv(1,:)=[0,0,0,0,0,0,0,0,75,275,540,675,750,750,330,170,75,10,0,0,0,0,0,0];
P_pv(2,:)=zeros(1,24);P_pv(3,:)=zeros(1,24);
P_wind(1,:)=zeros(1,24);
P_wind(2,:)=[150,150,175,165,140,130,120,90,50,55,80,100,135,135,130,110,60,50,50,70,90,120,140,120];
P_wind(3,:)=[130,145,155,135,120,125,115,95,40,30,50,85,110,115,110,70,35,40,40,50,80,80,115,95];
%% 约束条件
C=[]; %约束条件矩阵初始化
for i=1:3
    for t=1:24
        C=[C,
           P_pv(i,t)+P_wind(i,t)+P_grid(i,t)+P_ess_b(i,t)-P_ess_s(i,t)-P_load(i,t)==0, %电功率平衡约束
           0<=P_ess_b(i,t)<=1000*U_ess_b(i,t), %用户使用共享储能电站放电功率约束
           0<=P_ess_s(i,t)<=1000*U_ess_s(i,t), %用户使用共享储能电站充电功率约束
           U_ess_b(i,t)+U_ess_s(i,t)<=1, %避免同时出现充放电的情况,故增加此约束
           P_grid(i,t)>=0,
          ]; %电功率平衡约束
    end
end
%储能电站荷电状态连续性约束
C=[C,E(1)==E_init+0.95*P_abs(1)-P_relea(1)/0.95,]; %1时段和其他时段不同,涉及E(0)
for t=2:24
    C=[C,E(t)==E(t-1)+0.95*P_abs(t)-P_relea(t)/0.95,]; 
end
for t=1:24
    C=[C,0.1*E_max<=E(t)<=0.9*E_max,];
end
C=[C,E_init==0.2*E_max,E(24)==E_init,];
%储能电站的充放电功率约束,用文章2.3中的Big-M法进行线性化处理
M=1E8; %这里的M是个很大的数
for t=1:24
    C=[C,
       0<=P_abs(t)<=P_max,
       0<=P_abs(t)<=U_abs(t)*M,
       0<=P_relea(t)<=P_max,
       0<=P_relea(t)<=U_relea(t)*M,
       U_abs(t)+U_relea(t)<=1,
      ];
end
%储能电站充放电功率平衡约束
for t=1:24
    C=[C,
       (P_ess_b(1,t)-P_ess_s(1,t))+(P_ess_b(2,t)-P_ess_s(2,t))+(P_ess_b(3,t)-P_ess_s(3,t))==P_relea(t)-P_abs(t),
      ];
end

欢迎感兴趣的小伙伴关注,小编会不定期更新高质量的学习资料、文章和程序代码,为您的科研加油助力!

相关推荐
远望清一色1 小时前
基于MATLAB的实现垃圾分类Matlab源码
开发语言·matlab
远翔调光芯片^138287988723 小时前
远翔升压恒流芯片FP7209X与FP7209M什么区别?做以下应用市场摄影补光灯、便携灯、智能家居(调光)市场、太阳能、车灯、洗墙灯、舞台灯必看!
科技·单片机·智能家居·能源
人工智能培训咨询叶梓5 小时前
探索开放资源上指令微调语言模型的现状
人工智能·语言模型·自然语言处理·性能优化·调优·大模型微调·指令微调
CodeToGym7 小时前
Webpack性能优化指南:从构建到部署的全方位策略
前端·webpack·性能优化
顶呱呱程序7 小时前
2-143 基于matlab-GUI的脉冲响应不变法实现音频滤波功能
算法·matlab·音视频·matlab-gui·音频滤波·脉冲响应不变法
无尽的大道7 小时前
Java字符串深度解析:String的实现、常量池与性能优化
java·开发语言·性能优化
superman超哥7 小时前
04 深入 Oracle 并发世界:MVCC、锁、闩锁、事务隔离与并发性能优化的探索
数据库·oracle·性能优化·dba
简简单单做算法9 小时前
基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真
算法·matlab·图像去雾·retinex
前端青山17 小时前
Node.js-增强 API 安全性和性能优化
开发语言·前端·javascript·性能优化·前端框架·node.js
其实吧319 小时前
基于Matlab的图像融合研究设计
人工智能·计算机视觉·matlab