Package paleobioDB version 0.7.0
paleobioDB 包在2020年已经停止更新,该包依赖PBDB v1 API。
可以选择在Index of /src/contrib/Archive/paleobioDB (r-project.org)下载安装包后,执行本地安装。
Usage
R
pbdb_temp_range (data, rank, col = "#0000FF",
names = TRUE, do.plot =TRUE)
Arguments
参数【data】:输入的数据,数据帧格式。可以通过 pbdb_occurrences() 函数 传参 **show = c("phylo", "ident")**获得数据。
参数【rank】:设置感兴趣的分类阶元。
参数【col】:改变图中柱子的颜色。默认为 skyblue2。
参数【names】:TRUE/FALSE。默认为TRUE。图像中是否显示类群名称。
参数【do.plot】:TRUE/FALSE。默认为TRUE。
Value
包含所选分类群(物种、属等)时间跨度的图和数据帧。
Example
R
library(paleobioDB)
library(RCurl)
options(RCurlOptions = list(cainfo = system.file("CurlSSL", "cacert.pem", package = "RCurl")))
canis_quaternary<- pbdb_occurrences (limit="all", base_name="Canis",
interval="Quaternary", show=c("coords", "phylo", "ident"))
pbdb_temp_range (canis_quaternary, rank="species", names=FALSE)
Page
R
function (data, rank, col = "#0000FF", names = TRUE, do.plot = TRUE)
{
temporal_range <- .extract_temporal_range(data, rank)
if (do.plot == TRUE) {
pos <- c(1:dim(temporal_range)[1] - 0.9)
t_range <- cbind(temporal_range, pos)
par(mar = c(4, 0, 1, 15))
plot(c(min(t_range$max), max(t_range$max)), c(0, dim(t_range)[1]),
type = "n", axes = FALSE, xlab = "Time (Ma)", ylab = "",
xlim = c(max(t_range$max), min(t_range$max)))
segments(x0 = t_range$min, y0 = t_range$pos, x1 = t_range$max,
y1 = t_range$pos, col = col, lwd = 6, lend = 2)
axis(1, col = "gray30", cex.axis = 0.8)
if (names == TRUE) {
text(x = t_range$min - 0.3, y = t_range$pos, labels = row.names(t_range),
adj = c(0, 0), cex = 0.5, col = "gray30")
}
}
return(temporal_range)
}