归化
归化输入(normalizing inputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度
步骤
零均值化
通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化
归化方差
适当减小变量方差
解释
归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快
相关推荐
PPIO派欧云10 小时前
PPIO上新GPU实例模板，一键部署PaddleOCR-VLTGITCIC12 小时前
金融RAG落地之痛：不在模型，而在数据结构chenzhiyuan201815 小时前
《十五五规划》下的AI边缘计算机遇：算力下沉与工业智能化whaosoft-14315 小时前
51c深度学习~合集11Tiandaren15 小时前
大模型应用03 || 函数调用 Function Calling || 概念、思想、流程领航猿1号16 小时前
Pytorch 内存布局优化：Contiguous Memory综合热讯16 小时前
宠智灵宠物识别AI：从犬猫到鸟鱼的全生态智能识别zskj_zhyl16 小时前
智慧康养新篇章：七彩喜如何重塑老年生活的温度与尊严化作星辰16 小时前
使用房屋价格预测的场景，展示如何从多个影响因素计算权重和偏置的梯度永霖光电_UVLED17 小时前
IVWorks率先将8英寸GaN纳米线片商业化