归化
归化输入(normalizing inputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度
步骤
零均值化
通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化
归化方差
适当减小变量方差
解释
归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快
相关推荐
余俊晖11 小时前
多模态文档理解视觉token剪枝思路一RTOS一11 小时前
从操作系统到具身智能，东土科技正加速构建自主可控产业链余俊晖11 小时前
多模态大模型OCR幻觉缓解思路：DianJin-OCR-R1通过“再看一眼”图像减轻幻觉柳安忆11 小时前
idea生成数据集调研青春不败 177-3266-052011 小时前
AI+Python驱动的无人机生态三维建模与碳储、生物量、LULC估算技术德育处主任11 小时前
地表最强“慧眼”，给大模型戴上智能眼镜 PaddleOCR-VLAI浩11 小时前
基于信息保留与细粒度特征聚合的无人机目标检测dxnb2211 小时前
Datawhale25年10月组队学习：math for AI+Task2线性代数java1234_小锋12 小时前
TensorFlow2 Python深度学习 - 使用Dropout层解决过拟合问题数字化顾问12 小时前
AI+大数据时代：从架构重构看时序数据库的价值释放——关键概念、核心技巧与代码实践