【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 3：GitHub 项目运行前的环境配置

前言

**文章性质：**实操记录 💻

**主要内容：**主要记录了运行 GitHub 项目前的环境配置过程，包括创建并激活新的虚拟环境、安装 torch 和 torchvision，在 PyCharm 中使用新建的虚拟环境，根据项目源代码提供的 requirements.txt 文件安装其他包。注意，项目源码来自于 GitHub 平台！非本人原创！

项目源码： GitHub - SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection

相关文档： 深度学习环境配置2------windows下的torch=1.2.0环境配置_torch1.2.0-CSDN博客

冷知识+1： 小伙伴们不经意的点赞 👍🏻 与收藏✨ 可以让作者更有创作动力！

1、创建并激活新的虚拟环境

按照之前讲过的方式，创建新的虚拟环境 conda create -n rethink python=3.7 ，可以用 conda env list 命令查看所有环境：

确保新的虚拟环境创建成功后，可以用 conda activate 环境名命令来激活虚拟环境：

2、安装 torch 和 torchvision

由于我们想要运行的项目源代码要求 torch=1.2.0 ，因此我们使用 PyToch 官方提供的命令进行安装：

python 复制代码

pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

【说明】 安装完成后，可以使用 pip list 命令来查看已经安装的包及其对应的版本。

3、在 PyCharm 使用虚拟环境

打开 PyCharm 后，点击 File - Settings - Project - Python Interpreter 新增项目解释器：

【说明】 这里的 Base interpreter 选择我们刚刚新建的虚拟环境 rethink 中的 python.exe 文件的路径位置。

4、根据 requirements.txt 配置环境

由于我们想要运行的项目源代码提供了 requirements.txt 文件，因此我们可以根据该文件配置环境：

python 复制代码

scipy==1.2.1
numpy==1.17.0
matplotlib==3.1.2
opencv_python==4.1.2.30
torch==1.2.
torchvision==0.4.0
tqdm==4.60.0
Pillow==8.2.0
h5py==2.10.0

但是！不知道是不是我的个人问题，在 Install requirements 的过程中，我的 tqdm 没有安装成功！

于是我在 Terminal 终端使用 pip istall tqdm==4.60.0 命令重新进行了安装：

最后说些话

这篇文章暂时就写到这里咯~之后针对项目运行遇到的问题，我还会专门整理成相关的文章，感谢小伙伴们的包容与支持！