ElasticSearch入门

一。 ElasticSerch的应用场景。

简介

ElasticSerach是一个分布式，高性能，高可用，可伸缩，RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。通常作为Elastic Stack的核心来使用。ES是一个近实时的搜索引擎。ElasticSerch在实际生产里通常和LogStash, Kibana, FileBeat 一起构成ElasticStack来使用，它是这些组件里面最核心的一个

2.ElasticSerch的优势(即为什么要使用es)

2.1横向可拓展性：只需要加一台服务器加一些配置，启动ES进程即可并入集群。

2.2分片机制提供更好的分布性: 同一个索引分成多个分片，分而治之的方式提升处理效率

2.3:高可用：提供复制机制，一个分片可设置多个复制，使得服务器宕机时集群可照常运行。

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3.ElasticSerch的限制
   3.1 无法连表查询
   3.2 不支持事务
   3.3 like查询的字符串会被分词，导致不完全匹配的结果掺杂其中。
   3.4 各结点的一致问题：默认机制为通过多播机制，同步元数据信息，在繁忙的集群中可能会由于     			网络阻塞导致各个节点元数据不一致。
   3.5 没有细致的权限管理机制，无法像mysql那样分组用户及权限。
 
 3.核心概念
 	1.索引（index）
 	   在Elasticsearch中，索引时文档的集合，每个文档都属于一个特定的索引，并具有唯一的ID，索引是数据的逻辑容器，并具有唯一ID。索引是数据的逻辑容器，类似与传统数据库中的表。
 	 2.文档(Document)
 	    文档是ElasticSerch中的基本数据单元，通常用JSON表示，一个索引包含多个文档，每个文档都是一个唯一的ID和一段字段，字段可以包含文字，数字，日期等不同类型的数据。
 	 3.映射（Mapping）
 	 	映射定义了索引中的文档字段及其属性，通过映射，你可以知道字段的数据类型，分词器等信息，以优化搜索和分析。

4.基本查询语法。

java 复制代码

{
  "query":{
     "match":{
       "field_name": "search_text"
     }
   }
}

其中：

match：查询类型，表示进行匹配查询。

field_name: 要搜索的字段。

search_text: 要搜索的文本

java 复制代码

"query":{
  "multi_match":{
    "query":"serch_text"
    "fields": ["field1", "field2"]
   }
}

其中：

multi_match: 多字段匹配查询。

query: 要搜索文本。

fields: 包含要搜索的字段的数组。

java 复制代码

{
	"query":{
       "range":{
          "field_name":{
           "get": 10,
           "lte": 100
           }
		}
	}
}

其中：

range: 范围查询。

field_name: 要进行范围查询的字段

get 和 lte ：大于等于和小于等于的范围条件。

3.聚合函数

java 复制代码

"aggs":{
  "agg_name":{
    "agg_type": {
      "field":"field_name"
     }
  }
}

其中：

aggs: 聚合查询

agg_name: 聚合的名称

agg_type: 聚合的类型（例如， 'terms'，'avg' 等）。

field_name：用于聚合的字段

桶聚合

java 复制代码

{
 "aggs":{
   "terms_agg":{
     "terms":{
       "field":"field_name",
         "size":10
	  }
    }
  }
}

语法解释：

terms_agg: 桶聚合

terms：按字段值进行分组

field: 用于分组的字段

size：返回的桶的数量

聚合类型：

Terms Aggregation(词条聚合)：按字段的唯一值进行分组

Range Aggregation(范围聚合)：按字段的值划分为不同的范围

Date Histogram Aggregation: 按日期字段创建直方图。

Average Aggregation: 计算字段的平均值。

Sum Aggregation: 计算字段的总和。

Min and Max Aggregations(最小值和最大值聚合)：分别计算字段的最大值和最小值

Cardinality Aggregation: 计算字段的唯一值数量

4.排序

java 复制代码

{
  "sort":[
   { "field_name": { "order": "asc" } },
   { "another_field": { "order": "desc" } }
  ]
}

其中：

sort：排序查询。

field_name 和 another_field要排序的字段。

order：排序顺序，可以是'asc'（升序）或"desc"（降序）。

5.分页

java 复制代码

{
  "from":0,
  "size": 10,
  "query":{
    "math_all" : {}
  }
}

其中：

from: 起始文档的索引

size：返回的文档数量

query：实际查询条件

java 复制代码

{
   "query":{
     "match":{
      "field_name": "search_text"
 	 }
 	   	},
 	"highlight":{
 	 "fields":{
 	   "field_name":{}
 	 }
   }
}

其中：

highlight: 高亮显示查询结果

fields：要高亮显示的字段