1.下载miniconda
(1)法一:可以去下载清华源的miniconda镜像源,选择自己需要的版本,然后上传到Linux服务器上,linux上使用请选择linux版本,如下:

**(2)**法二:在linux下的某一目录下,使用wget获取源文件,wget后面的地址就是上图中鼠标右击复制得到的,这种方式省去了上传的步骤。
bash
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.9.0-0-Linux-x86_64.sh
2、安装miniconda
(2-1)启动安装脚本进行安装
bash
bash Miniconda3-py310_23.9.0-0-Linux-x86_64.sh
安装过程中,出现如下直接按【Enter】键,然后后续按【空格键】快速略过一些说明。

(2-2)遇到此处,输入【yes】,然后回车

(2-3)设置miniconda安装路径

(2-4)遇到此处,输入【yes】,然后回车,直到安装完成
3、验证miniconda是否安装成功
关闭终端,重新连接(否则不能查看conda的版本的信息),验证conda是否安装成功
(3-1)终端输入如下命令,会出现对应的版本号;
bash
conda -V
(3-2)输入python,会显示当前base环境的python版本号
bash
python

4、配置conda的镜像源
(4-1)先查看miniconda的镜像源,一般输出是空的,命令行输入:
bash
conda config --show-sources
(4-2)添加镜像源,命令行输入:
bash
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
(4-3)再次执行(4-1)的指令,会出现如下信息

5、创建一个新的python环境
(5-1) -n env ==> 表示创建的新环境名字为env;
(5-2)python=3.8 ==> 表示新环境的python版本号为3.8
bash
conda create -n env python=3.8
6、激活环境
bash
conda activate env
激活环境后,命令行的会从原来的(base)更改为(env),表示新的环境激活成功。

7、退出环境
bash
conda deactivate
8、查看本地存在的python环境
bash
conda info --envs
如下是我本级存在的两个python环境base和env
