【JupyterLab】在 conda 虚拟环境中 JupyterLab 的安装与使用

1 JupyterLab 介绍

官方文档: Link

JupyterLab 是 Project Jupyter 旗下其他笔记本编写应用程序（如 Jupyter Notebook 和 Jupyter Desktop）的同胞兄弟。与 Jupyter Notebook 相比，JupyterLab 提供了更先进、功能更丰富、可定制的体验。

官方文档: Link

bash 复制代码

pip install jupyterlab

本人目前的建议是：在每个虚拟环境中都完整地安装 jupyterlab（在运行前一定要激活所需的虚拟环境）。

在使用时，用这个默认的 Kernel 即可，它调用的就是所在虚拟环境的 Python Interpreter。

可以用下面的代码运行验证一下：

python 复制代码

import os
import sys
print(f"Python 版本信息: {sys.version}")
print(f"\n解释器路径: {sys.executable}")
print(f"\n当前工作目录: {os.getcwd()}")

此外，这篇问答 How to use Jupyter notebooks in a conda environment? 给出了 3 种不同的使用方式，想要尝试的话可以参考。

官方文档: Link

bash 复制代码

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

将页面切换为中文

--no-browser: 禁止启动时自动打开浏览器
--ip=<Unicode>: Jupyter 服务器监听的 IP 地址，默认为 localhost
--port=<Int>: Jupyter 服务器监听的端口
--notebook-dir=<Unicode>: 工作目录（顶层）
--app-dir=<Unicode>: 启动时所在的目录（包含于 notebook-dir）
--pylab=<Unicode>: 默认为 disabled，需要在 notebook 中使用 %pylab 或 %matplotlib 来启用 matplotlib

bash 复制代码

jupyter lab --notebook-dir=E:/ --preferred-dir E:/Documents/Somewhere/Else

默认情况下，Jupyter 服务器在本地运行，地址为 127.0.0.1:8888，只能从 localhost 访问。

bash 复制代码

jupyter lab --notebook-dir=E:/ --preferred-dir E:/Documents/Somewhere/Else --ip="192.168.31.177" --port=12345 --no-browser

待更ing