插入排序C++ - 技术栈

插入排序：有序列表的匠心打造

在计算机科学中，排序算法是不可或缺的一部分。插入排序，作为其中一种经典算法，以其朴素而直接的方式，展示了如何将无序数据转化为有序状态。本文将通过生动的实例，带你领略插入排序的魅力。

一、初识插入排序

想象一下，你是一名单排的舞者，站在一排舞伴的前面。随着音乐的节奏，你逐个邀请舞伴进入队列，并保持队列始终有序。这就是插入排序的核心思想。通过逐个比较和移动元素，插入排序确保数据始终保持有序状态。

二、实现插入排序

以下是使用C++实现插入排序的示例代码：

cpp 复制代码

#include <iostream>
using namespace std;

void insertionSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int key = arr[i];
        int j = i - 1;
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j = j - 1;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

int main() {
    int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    insertionSort(arr, n);
    cout << "Sorted array: \n";
    for (int i=0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    return 0;
}

在这个示例中，insertionSort函数接受一个整数数组和数组的大小作为参数。通过从第二个元素开始遍历数组，我们将当前元素与它之前的元素进行比较。如果当前元素小于前面的元素，我们就将前面的元素后移一位，然后继续与前一个元素比较，直到找到合适的插入位置。这样，经过多次遍历后，数组就会变得有序。

三、插入排序的特点

稳定性：插入排序是一种稳定的排序算法，这意味着相等的元素在排序后保持其原始顺序。
时间复杂度 ：在最坏的情况下，即输入数据完全逆序时，插入排序的时间复杂度为O(n^2)。但对于一般情况，其平均时间复杂度为O(n^2)。
空间复杂度：插入排序的空间复杂度为O(1)，因为它只需要常数级别的额外空间。
适用场景：尽管插入排序在处理大规模数据集时效率较低，但对于小规模数据集或部分有序的数据集，它是一种简单且有效的选择。