大家好，我是学文。
昨天来深圳参加了《掘金年度技术演讲》，尤其是下午闭门茶话会，让我收获颇多。会上探讨了"大模型浪潮下，可能带来哪些改变"，"程序员该如何乘风破浪，冲浪 AI 新趋势"，以及"被取代 or 做主宰，程序员如何规划职业"。我想基于昨天讨论的内容，说说自己的想法，但不局限于程序员。
AI 会导致我们失业吗
AI 的出现似乎引发了一些焦虑的声音，尤其是"AI 会导致我们失业吗"，我觉得这个问题要辩证地看。我举个例子：
当"马车时代"出现了汽车，那车夫会失业吗？若你仍旧坚持做马车车夫，那大概率会失业。但汽车的出现也带来了很多新的就业机会，比如汽车制造、汽车维修、汽车销售、汽车保险等等。对于车夫来说，则可以选择学习开汽车，成为汽车司机。他可以获得更好的工作环境，以及大概率更高的收入。
那么 AI 的出现也类似，我觉得我们应该向那些转向开汽车的马车车夫学习，去学习、了解、使用 AI，让 AI 成为我们的一个有力工具，而不是惧怕 AI 会导致我们失业。
例如对于文员，可以借助微软的 Copilot 帮助自己生成自动化操作指令，以完成一些手工复制、计算、整合文本和数据的"体力"活。例如自媒体创作者，可以借助 AI 自动化对音视频质量进行优化，并辅助音视频剪辑。对于程序员来说，可以让 AI 辅助编程、写注释等等。其他行业、方向的从业者亦是如此，可以挖掘 AI 在你所在领域的用途。
上面描述的使用 AI 辅助我们当前的工作是最基础、最简单、最直观的。当然还有一些更深层次的，以软件行业为例：
我们可以将 AI 融合到已有的软件中来，例如微软将 GitHub Copilot 融合到了 VSCode， 将 Copilot 集成到 Windows 以及 Office 等等。这是看得见的，摸得着的，借助 AI 优化已有产品的功能，提升用户使用体验。
当然随着技术的发展，会出现一些新场景、新需求。例如新出现的大语言模型框架 Langchain，AI 助手 ChatGPT，以及很多还未出现、待我们挖掘的新场景、新需求。这其实也给我们提出了新要求，也就引出了下面这个话题。
普通人应该如何应对 AI
"马车时代"出现了汽车，车夫可以学习开车以推动个人职业发展。那么 AI 时代，其实也需要我们不断学习 AI 以应对时代的变化。我觉得对于普通人，有以下三件事可以做：
- 了解和学习：了解一些 AI 的基本概念，例如"人工智能"、"机器学习"、"深度学习"是什么，他们直接的关系是什么等等。你不必了解具体算法、模型的实现细节，但需要了解些简单的、基本的概念，这将有助于你理解和使用 AI；
- 使用和拓展：多使用如 ChatGPT 等 AI 工具，例如你在学习上述的 AI 概念时，就可以使用 ChatGPT。并且可以在你所处的领域尝试拓展 AI 的使用方向，例如你是程序员，可以尝试将 AI 融合到当前已有项目中，优化用户体验等等；
- 多做分享：在 AI 时代初期，大部分人其实还没有太多使用 AI。如果你能够学习并应用 AI，那你可以将你的学习和使用 AI 的过程及心得体会分享出来，顺便做自媒体。分享会让你对知识理解更透彻，让你形成个人影响力，甚至通过分享（自媒体）可以获得切实的收入。虽然自媒体红利似乎殆尽，但我觉得 AI 内容自媒体目前还很有前景。
以上是我的一点思考，希望对你有所帮助。