首先介绍一下项目情况,项目需要设备在线实时采集,最高采集频率为1次/秒,设备上传数据时,协议规定的是10条/包,服务端通过rabbitMq接收消息,并进行存储、预警、推送等进行多层处理,因为web端要求数据实时展示,且延时不得超过1分钟,因数据量较大,消息处理不满足要求,故需要进行优化,主要分为一下三个方面:
1、首先,拆分各处理逻辑,用不同的服务进行分别处理
2、通过rabbitMq把消息发布到下一层,发布时进行合并,减少消息发布量
3、通过异步多线程的方式去处理任务
一、业务逻辑拆分
业务逻辑拆分通过WorkerService来实现,把存储、预警、推送分别分为不同的WorkerService来进行业务逻辑处理。
二、消息合并
消息合并又分为两部分,一是发布时把多个数据包消息合并之后统一进行发布,二是发布消息使用批量发布的方式。
数据合并,首先创建一个线程安全的全局变量集合A,消息订阅后,放到统一放到集合A中,当集合A中的数据达到设定的阈值(比如500条)时统一进行。
批量消息发布,代码见上篇:.Net 6 下WorkerService+RabbitMq实现消息的异步发布订阅-CSDN博客
这里不进行代码的展示,仅分享优化思路,当然过程中还有很多其他的实现小细节,由于当时没记录,现在有点忘记了,等想起来再进行补充。
经优化后,项目满足了2000台设备数据的实时上报,但未进行上限测试,优化效果还是非常明显的。