代码随想录算法训练营第四十一天 | 343.整数拆分、66.不同的二叉搜索树

343.整数拆分

题目链接:343.整数拆分

给定一个正整数 n ,将其拆分为 k正整数 的和( k >= 2 ),并使这些整数的乘积最大化。

返回 你可以获得的最大乘积

文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0343.整数拆分.html

思路

首先设置dp数组,dp数组中的每一位代表着当前下标所代表的整数,可以得到的乘积最大值。

初始化时,dp[0] = 0, dp[1] = 1;其余下标均初始化为零。

动态规划的递推公式:

C++ 复制代码
int value1 = max(j, dp[j]), value2 = max(i - j, dp[i - j]);
dp[i] = max(dp[i], value1 * value2); 

其中j的范围为[0, i/2]。

注意,因为这里dp下标的每一个值为k个正整数乘积的最大值,而k大于等于2,因此存在一种可能,j > dp[j],比如当j = 3时,dp[j] = 2。

C++实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int integerBreak(int n) {
        vector<int> dp(n + 1, 0);
        dp[0] = 0, dp[1] = 1;

        for(int i = 2;i<=n;i++){
            for(int j = 0;j<=i / 2;j++){
                int value1 = max(j, dp[j]), value2 = max(i - j, dp[i - j]);
                dp[i] = max(dp[i], value1 * value2);
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

66.不同的二叉搜索树

题目链接:66.不同的二叉搜索树

给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。

文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0096.不同的二叉搜索树.html

思路

这道题的递推式挺不好想的。

首先确定一下dp数组以及下标的含义。dp[i]为i个不同元素节点组成的二叉搜索树的个数。

递推公式:dp[i] += dp[以j为头结点左子树节点数量] * dp[以j为头结点右子树节点数量],所以递推公式为:dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j],j-1 为j为头结点左子树节点数量,i-j 为以j为头结点右子树节点数量。

初始化时,dp[0] = 1。在遍历时,采用两层循环,外层循环遍历i,即代表当前二叉搜索树的个数,内存循环遍历j。

C++实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        vector<int> dp(n + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1;i<=n;i++){
            for(int j = 1;j<=i;j++){
                dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
            }
        }
        return dp[n];
    }
};
相关推荐
神仙别闹3 分钟前
基于QT(C++)+SQLServer实现(WinForm)超市管理系统
c++·qt·sqlserver
uhakadotcom26 分钟前
BentoML远程代码执行漏洞(CVE-2025-27520)详解与防护指南
后端·算法·面试
_x_w29 分钟前
【16】数据结构之基于树的排序算法篇章
开发语言·数据结构·python·算法·链表·排序算法
西门吹雪分身43 分钟前
Redis之RedLock算法以及底层原理
数据库·redis·算法
Chiyamin1 小时前
C++函数&类模板
c++
一路向北he1 小时前
杰理10k3950温度测量
java·数据结构·算法
描绘一抹色1 小时前
力扣-hot100(最长连续序列 - Hash)
数据结构·算法·leetcode
永不停转1 小时前
QT 的信号-槽机制
c++·qt
黄昏ivi2 小时前
事件触发控制与响应驱动控制的定义、种类及区别
人工智能·分布式·学习·算法·机器学习
温文尔雅透你娘2 小时前
摄像头在自动驾驶中的核心应用:感知算法与技术方案深度解析
人工智能·算法·计算机视觉·目标跟踪·自动驾驶