Matlab 将工作区变量保存到文件中(save)

语法

matlab 复制代码
1、save(filename)
2、save(filename,variables)
3、save(filename,variables,fmt)
4、save(filename,variables,version)
5、save(filename,variables,version,'-nocompression')
6、save(filename,variables,'-append')
7、save(filename,variables,'-append','-nocompression')

描述

matlab 复制代码
save(filename) 将当前工作区中的所有变量保存在 MATLAB 格式的二进制文件(MAT 文件)filename 中。如果 filename 已存在,save 会覆盖该文件。
save(filename,variables) 仅保存 variables 指定的结构体数组的变量或字段。
save(filename,variables,fmt) 以 fmt 指定的文件格式保存。variables 参数为可选参数。如果您不指定 variables,save 函数将保存工作区中的所有变量。
save(filename,variables,version) 保存为 version 指定的 MAT 文件版本。variables 参数为可选参数。
save(filename,variables,version,'-nocompression') 将变量保存到 MAT 文件,而不压缩。'-nocompression' 标志仅支持 MAT 文件版本 7(默认值)和版本 7.3。因此,您必须将 version 指定为 '-v7' 或 '-v7.3'。variables 参数为可选参数。
save(filename,variables,'-append') 将新变量添加到一个现有文件中。如果 MAT 文件中已经存在变量,则 save 会使用工作区中的值覆盖它。
对于 ASCII 文件,'-append' 会将数据添加到文件末尾。
要追加到版本 6 的 MAT 文件,您还必须包括 '-v6' 作为输入参数。
save(filename,variables,'-append','-nocompression') 将新变量添加到一个现有文件中,而不进行压缩。现有文件必须为 MAT 文件版本 7(默认值)或 7.3。
save filename 是命令形式的语法。命令形式需要的特殊字符较少。您无需键入括号或者将输入括在单引号或双引号内。使用空格(而不是逗号)分隔各个输入项。
例如,要保存名为 test.mat 的文件,这些语句是等效的:
	save test.mat      % command form
	save('test.mat')   % function form
您可以包括先前语法中介绍的任何输入。例如,要保存名为 X 的变量:
	save test.mat X       % command form
	save('test.mat','X')  % function form
当有任何输入(例如 filename)为变量或字符串时,请不要使用命令格式。

示例

1、将所有工作区变量保存到 MAT 文件

将工作区中的所有变量保存在二进制 MAT 文件 test.mat 中。如果 filename 为变量,则使用函数语法。

matlab 复制代码
filename = 'test.mat';
save(filename)    

clear
load('test.mat')  % 通过 load 函数获取数据

2、将特定变量保存到 MAT 文件

创建两个变量 p 和 q 并将其保存到名为 pqfile.mat 的文件中。

matlab 复制代码
p = rand(1,10);
q = ones(10);
save('pqfile.mat','p','q')

3、将数据保存到 ASCII 文件

创建两个变量,将其保存到 ASCII 文件中,然后查看文件内容。

matlab 复制代码
p = rand(1,10);
q = ones(10);
save('pqfile.txt','p','q','-ascii')
type('pqfile.txt')

4、将结构体字段保存为单个变量

创建一个包含三个字段 a、b 和 c 的结构体 s1。

matlab 复制代码
s1.a = 12.7;
s1.b = {'abc',[4 5; 6 7]};
s1.c = 'Hello!';

将结构体 s1 的字段保存为名为 newstruct.mat 的文件中的单个变量。

matlab 复制代码
save('newstruct.mat','-struct','s1');

通过 whos 函数检查文件内容。

matlab 复制代码
disp('Contents of newstruct.mat:')
whos('-file','newstruct.mat')
>>> 
Name      Size      Bytes      Class      Attributes

 a        1x1           8      double              
 b        1x2         246      cell                
 c        1x6          12      char 

5、将变量保存到 7.3 版的 MAT 文件中

创建两个变量并将其保存到名为 example.mat 的 7.3 版的 MAT 文件中。

matlab 复制代码
A = rand(5);
B = magic(10);
save('example.mat','A','B','-v7.3')

6、将变量保存到 MAT 文件而不压缩

创建两个变量并将其保存到名为 myFile.mat 的 7 或 7.3 版的 MAT 文件中,而不进行压缩。

matlab 复制代码
A = rand(5);
B = magic(10);
save('myFile.mat','A','B','-v7.3','-nocompression')

'-nocompression' 标志有助于更快地保存那些大于 2 GB 或者不会从压缩中受益的变量。

7、将变量追加到 MAT 文件中

将两个变量保存到 MAT 文件中。然后,将第三个变量追加到同一文件中。

matlab 复制代码
p = rand(1,10);
q = ones(10);
save('test.mat','p','q')

查看 MAT 文件的内容。

matlab 复制代码
whos('-file','test.mat')
>>> 
Name       Size       Bytes       Class       Attributes

p          1x10          80       double              
q         10x10         800       double              

创建一个新变量 a,并将其追加到 MAT 文件中。

matlab 复制代码
a = 50;
save('test.mat','a','-append')
whos('-file','test.mat')
>>> 
Name       Size       Bytes       Class       Attributes

a          1x1            8       double              
p          1x10          80       double              
q         10x10         800       double

8、将变量追加到 MAT 文件中而不进行压缩

将两个变量保存到 MAT 文件中。然后,将第三个变量(不进行压缩)追加到同一文件中。

创建两个变量 A 和 B,然后将它们保存到 7 或 7.3 版的 MAT 文件中。默认情况下,save 函数会压缩变量 A 和 B 并将其保存到 myFile.mat 中。

matlab 复制代码
A = rand(5);
B = magic(10);
save('myFile.mat','A','B','-v7.3')
whos('-file','myFile.mat')
>>>
Name       Size       Bytes       Class       Attributes

A          5x5          200       double              
B         10x10         800       double              

创建新变量 C,并将其附加到 myFile.mat,而不进行压缩。

matlab 复制代码
C = 5;
save('myFile.mat','C','-append','-nocompression')
whos('-file','myFile.mat')
>>>
Name       Size       Bytes       Class       Attributes

A          5x5          200       double              
B         10x10         800       double              
C          1x1            8       double              
相关推荐
李剑一几秒前
有点干,前端架构基础之:Web Worker到底是什么?它和Java中的线程是一个道理吗?
前端·面试·架构
AI人工智能+电脑小能手33 分钟前
大白话说Java设计模式-26-策略模式(业务实战篇)
java·spring·设计模式·策略模式·支付系统·算法切换
不是光头 强1 小时前
Java 后端 AI 技术选型与学习路线
java·人工智能·学习
爱勇宝1 小时前
《道德经》第 10 章:真正成熟的人,能成事但不控制一切
前端·后端·程序员
阿 才1 小时前
Matlab(Simulink)使用详解
运维·网络·matlab
看谷秀1 小时前
arkts- 8 三方库介绍
前端·arkts
六边形6662 小时前
独立开发不知道做什么?使用 TRAE Work 抓取差评痛点,快速跑通产品立项流
前端·后端·面试
亿元程序员2 小时前
小伙伴发我一个 1G 的 Cocos 项目,assets 只有几十兆
前端
paopaokaka_luck2 小时前
基于springboot3+vue3的文山民族文化资源展示与推广平台(协同过滤算法、Echarts 图形化分析)
java·前端·spring boot·学习·echarts
临江仙4552 小时前
同一个 AI Agent 如何同时服务 Web、微信和 QQ:PureChat 的渠道架构实践
前端·人工智能·后端