目录
[2. 主从架构](#2. 主从架构)
[2.1 主从架构的优点](#2.1 主从架构的优点)
[2.2 主从架构的应用场景](#2.2 主从架构的应用场景)
[2.3 主从架构的实现](#2.3 主从架构的实现)
[2.4 主从架构的示例](#2.4 主从架构的示例)
[3. 主从架构设计的延伸](#3. 主从架构设计的延伸)
[3.1 主备模式](#3.1 主备模式)
[3.2 主从复制](#3.2 主从复制)
[3.3 集群分片](#3.3 集群分片)
[3.4 异地多活](#3.4 异地多活)
[4. 总结](#4. 总结)
1.前言
作为一个架构设计小白，我们通常用了很多种工具，比如 Mysql 、Redis、Kafka、 Hdfs、Hbase、MongoDB、RocketMQ等等，但是这些优秀工具，是如何设计的这么优秀？我们有的一知半解，有的甚至干脆不讲，只要能用就行。下面我主要做个简短的介绍，算是普及了以下知识，让小伙伴们知道是什么，最起码有这方面的印象就好，好了，下面我们开始介绍：
2. 主从架构
主从架构设计模式是一种常见的软件设计模式，它将系统划分为两个或多个组件：一个主组件和一个或多个从组件。主组件负责管理和控制整个系统，而从组件负责执行主组件分配的任务。
2.1 主从架构的优点
（1）可扩展性：主从架构设计模式可以很容易地扩展，以适应不断增长的系统需求。只需添加更多的从组件即可提高系统的性能。
（2）可靠性：主从架构设计模式具有很高的可靠性，因为如果主组件发生故障，从组件可以继续运行。
（3）可用性：主从架构设计模式具有很高的可用性，因为如果主组件发生故障，从组件可以立即接管主组件的任务。 主从架构设计模式也有一些缺点：
（4）单点故障：主组件是整个系统的单点故障，如果主组件发生故障，整个系统将无法运行。
（5）性能瓶颈：主组件可能会成为系统的性能瓶颈，因为所有请求都必须经过主组件。
2.2 主从架构的应用场景
主从架构设计模式可以应用于各种各样的场景，包括：
（1）数据库系统：主从架构设计模式可以用于数据库系统，其中主组件负责管理数据库，而从组件负责执行数据库查询。
（2）Web 服务器：主从架构设计模式可以用于 Web 服务器，其中主组件负责处理用户请求，而从组件负责生成网页。
（3）分布式系统：主从架构设计模式可以用于分布式系统，其中主组件负责管理整个系统，而从组件负责执行主组件分配的任务。
2.3 主从架构的实现
主从架构设计模式可以通过多种方式实现，包括：
（1）进程：主组件和从组件可以作为独立的进程运行。
（2）线程：主组件和从组件可以作为同一个进程中的不同线程运行。
（3）网络：主组件和从组件可以通过网络通信。
2.4 主从架构的示例
以下是一个主从架构设计模式的示例：
java
class Master {
public void start() {
// 创建从组件
Slave slave1 = new Slave();
Slave slave2 = new Slave();
// 启动从组件
slave1.start();
slave2.start();
// 等待从组件完成任务
slave1.join();
slave2.join();
}
}
class Slave {
public void run() {
// 执行主组件分配的任务
// ...
}
}在这个示例中，主组件负责创建和启动从组件，然后等待从组件完成任务。从组件负责执行主组件分配的任务。
3. 主从架构设计的延伸
从上文我们了解了，主从架构的优点，应用场景以及应用中的实现方式，下面我们再说下，平常我们所听到的一些架构模式是怎么样的，例如：主备模式、主从复制、集群分片、异地多活，这些名词又是什么？又该怎么理解呢？我们下面一一介绍：
3.1 主备模式
主备模式实际就是一主多备，master 负责提供读写服务，slave 作为数据备份，一旦主机宕机，将其中一个备节点作为主节点。通常是在单体应用中，我们采用nginx 做负载时候，会用到的多，一旦一个主库宕机，我们发现后，可以修改配置切换主库。这种模式，主要还是依靠主库，备份的只是为了防备而已，不知道什么时候才会用上。
3.2 主从复制
主从复制实际是一主多从，master 对外提供读写服务，slave 作为数据备份提供只读服务。主机定期复制数据给从机。多副本的关键问题是保证数据一致性，通常需要考虑数据同步延时的问题。通常用在数据库中的居多，另外主从再结合注册中心，自动选举，就可以实现自主切换主库，数据备份这块一般会在晚上进行，白天会影响主数据库的读写性能。
另外这个主从复制的思维模式，也大多数是用在我们平常使用的中间件上面，RocketMQ、Mysql、MongoDB、Redis中，我们在用到这些，或者部署的时候可以好好理解下，这种设计模式思维。
3.3 集群分片
集群分片是为了解决每台机器上存储全量数据的问题，面对大数据单机的存储量总是有上限的，当面对 PB 级数据时，单机是无法支撑的，因此就需要对数据进行分片。这个设计模式，我们在大数据的设计中，会经常的遇到，例如，HDFS 的强大存储能力，还有容错能力，都是依靠这个集群的分片设计，简单的理解，就是说，我把一个大文件，分散成多个小文件，这样我无论是存储，还是计算的时候，都会很快，如果下载这个大文件，我再合并下就可以了，计算的时候，也是多个小文件并行计算，最后把结果合并，这样提高了性能和效率；还有个就是Flink 这个是用到这个思想最多的系统，他把任务计算这块用到了极致，大家有兴趣的可以研究下。
3.4 异地多活
异地就是指在地理位置上不同的地方，可分为同城异地、跨城异地、跨国异地，多活就是指不同地理位置上的系统都能够提供服务。这种架构的复杂度较高，且部署成本也会提高。
这个设计设计模式，主要用在特别大的系统上，为了加深理解，我举个例子方便大家的理解。就是我们现在出门所使用的地图，大家都不陌生吧，作为基础性质的工具，保障他的安全稳定是非常必要的，拿淘宝来说，阿里收购开发高德地图，是很有必要的，因为他的订单，支付，配送物流这些，都是需要依赖地图信息的，首先他必须要把这块掌握在自己手中，其次保证他的稳定性。也就是他不可能把数据只存放到一个地方，会在多个地方都会存一份这样的数据，这样在某个地方的服务器被地震或者其他不可预期的破坏了，不会影响服务的正常运行。这是异地多活的目的。
异地多活的技术这块更加复杂，简单的说下一个两地多活的吧，就是可以把一个服务的数据，同时保存到两个地方的服务器就可以了，我们可以先这样的理解。
4. 总结
本文介绍了，主从架构的优缺点，应用场景，以及实现手段，让大家了解了主从架构是个什么东西。又分别介绍了平常我们在工作中和使用的中间件中所涉及到的几种设计模式，加深了对主从的设计思维的理解，希望我们能够在平常的工作中多多的体会这些设计模式思维，让我们变得更加的优秀。