前言
Redis分布式锁的实现相对来说简单、高效,在并发量很高,且不追求锁的强一致性的一些实际业务场景中,被广发的使用。
在使用过程中,redis分布式锁往往也伴随着很多坑,今天我们围绕着非原子操作、锁超时问题展开来聊一聊,给需要的同学一些参考。
使用Redis分布式锁,我们首先想到的可能是setNx命令
kotlin
if (this.setNX(lockKey, val) == 1) {
//TODO
}
加锁操作很简单。加锁之后我们面临的问题就是锁释放,或者说解锁。
这里的解锁操作,有如下两个方案,也都存在各自的问题:
如图: 1.通过del进行锁释放时,是存在死锁问题的,这个时候我的方案是,在锁是否超时的判断上采用超时时间作为value的方案,这样能够避免死锁
2.设置锁超时:
kotlin
if (this.setNX(lockKey, val) == 1) {
this.expire(lockkey,timeout);
}
从上述代码可以看到,非原子操作是会带来死锁问题的。
使用set命令加锁并设置锁过期时间
同时,我们可以使用set命令直接设置锁过期时间:
如图所述,这里存在的两个问题: 1.设置过期时间,在实际应用场景中,超时时间的粒度不好把控,且容易出现问题。
2.del操作,能够最终解决,但是比较复杂。
锁续期-针对锁超时时间的问题解决:
针对我们给锁设置的超时时间不合理,过期时间太短,业务还没执行完成,锁就过期了,这种问题,
我们可以考虑引入redssion,它能给 Redis 分布式锁实现过期时间自动续期。
redisson 如何实现过期时间自动续期?
redisson加锁成功后,会单独创建一个线程来监视这个锁。
假设我们锁的过期时间是3s,这个线程在1s的时候就会查看当前的锁是否释放,如果没有释放,将过期时间再次设置成3s。
总结
针对我们不同的实现方案,对应的redis锁有的一些问题,我们进行了梳理,希望给需要的同学能够带来点启发,对应也列举了几个解决方案。
一般在简单的场景里,我会直接选择第一种解决方案: