通过IService中提供的Lambda方法,简化复杂/动态sql语句的编写

案例:

要求实现一个根据复杂条件查询用户的接口,查询条件如下:

  1. name:用户名关键字,可以为空

  2. status:用户状态,可以为空

  3. minBalance:最小余额,可以为空

  4. maxBalance:最大余额,可以为空

可以理解成一个用户的后台管理界面,管理员可以自己选择条件来筛选用户,因此上述条件不一定存在,需要做判断。

如果用mybatis编写,我们可以通过xml映射实现动态sql语句,如下图所示,但是这样比较麻烦。

我们可以先构建条件构造器,再通过IService中的list方法进行查询。代码如下:

java 复制代码
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
    // 1.组织条件
    String username = query.getName();
    Integer status = query.getStatus();
    Integer minBalance = query.getMinBalance();
    Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
    LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().lambda()
            .like(username != null, User::getUsername, username)
            .eq(status != null, User::getStatus, status)
            .ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
            .le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance);
    // 2.查询用户
    List<User> users = userService.list(wrapper);
    // 3.处理vo
    return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

但是这样还是比较复杂,我们甚至可以不用构建条件构造器,直接调用lambdaQuery方法即可,代码如下:

java 复制代码
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
    // 1.组织条件
    String username = query.getName();
    Integer status = query.getStatus();
    Integer minBalance = query.getMinBalance();
    Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
    // 2.查询用户
    List<User> users = userService.lambdaQuery()
            .like(username != null, User::getUsername, username)
            .eq(status != null, User::getStatus, status)
            .ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
            .le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance)
            .list();
    // 3.处理vo
    return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

需要注意的是lambdaQuery方法中除了可以构建条件,还需要在链式编程的最后添加一个list(),这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list(),可选的方法有:

.one():最多1个结果
.list():返回集合结果
.count():返回计数结果

MybatisPlus会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。

相关推荐
zxrhhm2 小时前
MySQL 8.4 LTS 数据库巡检脚本
数据库·mysql
雨奔2 小时前
Kubernetes DNS 完全指南:服务发现核心机制与实践
java·kubernetes·服务发现
AI木马人3 小时前
9.【AI任务队列实战】如何在高并发下保证系统不崩?(Redis + Celery完整方案)
数据库·人工智能·redis·神经网络·缓存
逻辑驱动的ken3 小时前
Java高频面试考点场景题14
java·开发语言·深度学习·面试·职场和发展·求职招聘·春招
阿冰冰呀3 小时前
互联网大厂Java求职面试实录:谢飞机的“水货”之路
java·mybatis·dubbo·springboot·线程池·多线程·hashmap
2401_883600253 小时前
golang如何理解weak pointer弱引用_golang weak pointer弱引用总结
jvm·数据库·python
水无痕simon3 小时前
1.单机部署Nacos1.3.2
java
aLTttY3 小时前
【Redis实战】分布式锁的N种实现方案对比与避坑指南
数据库·redis·分布式
2301_773553623 小时前
mysql如何评估SQL语句的索引开销_mysql性能追踪与分析
jvm·数据库·python
pele4 小时前
PHP源码运行受主板供电影响吗_供电相数重要性说明【技巧】
jvm·数据库·python