本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)

摘要: 本文以本科毕业设计做深度学习方向, 特别是全波形反演为例, 描述学生应在此过程中锻炼的能力.

  1. 搭建环境的能力. 包括 Python, PyTorch 等环境的安装.
  2. 采集数据的能力. 包括 OpenFWI 等数据集.
  3. 查阅资料的能力. 包括自己主要参考的文献, 以及其它相关文献 (不少于 20 篇). 不要看低级别的文献, 以防被带进沟里!
  4. 文献综述的能力. 要知道每篇论文的贡献、优点、缺点. 特别是能够分门别类地分析. 论文一般对自己的缺点谈得比较少, 更需要有挑剔的眼光. 参见 论文写作 10: 文献综述不可进行简单的罗列.
  5. 复现代码的能力. 复现一篇已经发表的论文的代码, 该代码可能是公开的, 但复现并不一定直截了当.
  6. 调参的能力. 各种参数都可以调, 不管效果变好还是变差, 都可以做对比实验, 获得效果图、结果表格.
  7. 做界面的能力. 应该做一个软件界面, 允许在该界面指定训练数据集、学习率、训练轮数、预测的数据等等. 最好可以支持结果图的输出, 不管是到文件还是直接展示.
  8. 创新的能力. 本能力可选, 不要一来就把它作为基础要求. 参数调节是简单的创新, 结构修改 (如增加一些组件、修改损失函数) 是较大的修改.
  9. 论文写作的能力. 参见毕业论文常见问题 (以计算机专业为例).
  10. 口头表达的能力. 开题报告、中期检查、毕业答辩, 都需要深入浅出的口头表达能力. 深入比较容易, 毕业你做了几个月; 浅出就比较难了, 你需要给外行解释清楚自己的工作. 一个良好的训练方法是: 先给妈妈讲两遍, 她能听懂就肯定没问题了. 反正我能保证给妈妈讲清楚.
相关推荐
一 铭25 分钟前
AI领域新趋势:从提示(Prompt)工程到上下文(Context)工程
人工智能·语言模型·大模型·llm·prompt
麻雀无能为力4 小时前
CAU数据挖掘实验 表分析数据插件
人工智能·数据挖掘·中国农业大学
时序之心4 小时前
时空数据挖掘五大革新方向详解篇!
人工智能·数据挖掘·论文·时间序列
.30-06Springfield5 小时前
人工智能概念之七:集成学习思想(Bagging、Boosting、Stacking)
人工智能·算法·机器学习·集成学习
说私域6 小时前
基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的超级文化符号构建路径研究
人工智能·小程序·开源
永洪科技6 小时前
永洪科技荣获商业智能品牌影响力奖,全力打造”AI+决策”引擎
大数据·人工智能·科技·数据分析·数据可视化·bi
shangyingying_16 小时前
关于小波降噪、小波增强、小波去雾的原理区分
人工智能·深度学习·计算机视觉
书玮嘎7 小时前
【WIP】【VLA&VLM——InternVL系列】
人工智能·深度学习
猫头虎7 小时前
猫头虎 AI工具分享:一个网页抓取、结构化数据提取、网页爬取、浏览器自动化操作工具:Hyperbrowser MCP
运维·人工智能·gpt·开源·自动化·文心一言·ai编程
要努力啊啊啊7 小时前
YOLOv2 正负样本分配机制详解
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·目标跟踪