为什么需要数据仓库

为什么不在OLTP环境下分析?

OLTP环境也会存储历史数据,但这些历史数据并不是业务运行所需的,这些历史数据需要经常归档到数据仓库,并且在OLTP数据库中删除。

相比之下,事务环境适用于连续处理事务,通常应用于订单录入以及财务和零售事务。它们并不依赖历史数据。实际上,在 OLTP 环境下,用户常常需要归档历史数据,或删除历史数据来提高性能。

参考:

什么是数据仓库 | Oracle 中国

What is a data warehouse? | Definition, components, architecture | SAP

相关推荐
鸢尾掠地平17 小时前
MySQL建库命令总结(含练习)
数据库·oracle
千里念行客24017 小时前
恩威医药:第三季度扭亏为盈,经营拐点已经写在单季报表里
大数据·科技·安全·健康医疗
Binovate缤江数智18 小时前
数智开关如何协同视频巡检?从小餐馆到连锁门店的用电安全架构解析
大数据·人工智能
niucloud-admin18 小时前
NIUCLOUD PHP SAAS上门家政使用文档:数据预览
大数据
Zhang~Ling18 小时前
Redis 基础教程:从常用命令到实际业务场景
数据库·redis·缓存
码农小白AI18 小时前
无损检测 NDT 批量报告审核效率如何提升?IACheck AI 报告文档审核 Agent 优化批量报告审核
大数据·人工智能
2603_9547083118 小时前
微能网协调控制箱的架构优势对能源管理的影响?
大数据·人工智能·分布式·安全·架构
电梯界知识分子19 小时前
景德镇老房重新设计阶段规划楼梯与电梯,1.7m×1.6m空间装400kg观光电梯,棕色框架茶色玻璃适配中式装修
大数据·服务器·前端·网络·家用电梯
starzy199019 小时前
KafkaProducer 源码深度剖析:处理粘包问题的完美方案
大数据·kafka