webassembly003 whisper.cpp的python绑定实现+Cython+Setuptools

python绑定项目

官方未提供python的封装绑定，直接调用执行文件
https://github.com/stlukey/whispercpp.py提供了源码和Cpython结合的绑定
https://github.com/zhujun1980/whispercpp_py提供了ctype方式的绑定，需要先make libwhisper.so
Pybind11 bindings for Whisper.cpp，有更好的类型安全性和性能

Setuptools

setuptools 是 Python 中用于构建和分发软件包的工具，它提供了一种简化和标准化的方式来定义和管理项目的元数据、依赖关系以及构建过程。

安装：

bash 复制代码

pip install setuptools

示例：setup.py 封装python实现的add 模块：

项目结构如下：

my_package/
|-- my_package/
| |-- init.py # NULL
| |-- add.py
|-- setup.py
|-- README.md
add.py：

python 复制代码

# add.py
def add(a, b):
    return a + b

setup.py：

python 复制代码

# setup.py
from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="my_package",
    version="1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # Specify your project dependencies here
    ],
)

构建和安装：

在项目根目录下运行以下命令：python setup.py build,python setup.py install

其他构建方式：打tar包/tar包安装，打egg包/egg包安装，打whl包/whl包安装

使用：

python 复制代码

from my_package import add

result = add.add(3, 4)
print(result)  # 输出 7

3. 项目依赖和包管理：

在 setup.py 中，使用 install_requires 列表来指定项目的依赖关系。当用户安装你的包时，这些依赖关系将会自动安装。

5. 使用 setuptools 扩展：

如果你的项目包含 C 或 C++ 扩展，你可以使用 setuptools.Extension 来指定这些扩展。以下是一个简单的例子：

python 复制代码

from setuptools import setup, Extension

ext_module = Extension(
    'your_module',  # 模块名称
    sources=['your_module.c'],  # 源代码文件
)

setup(
    name="your_package",
    version="1.0",
    ext_modules=[ext_module],
)

构建 Cython 扩展：

Cython基础

.pxd 文件，.pyx 文件，.pyd 文件

文件类型	描述
.pxd 文件	由 Cython 编程语言编写的 Python 扩展模块头文件。`类似于 C 语言的 .h 头文件。`包含模块的声明和代码段。可共享外部 C 语言声明，也能包含 C 编译器内联函数。为 .pyx 文件提供接口，以便其他 Cython 模块可以使用更高效的协议与之通信。可使用 cimport 关键字将 .pxd 文件导入 .pyx 模块文件中。
.pyx 文件	由 Cython 编程语言编写的 Python 扩展模块源代码文件。`类似于 C 语言的 .c 源代码文件`。包含模块的源代码。必须先编译成 .c 文件，再编译成 .pyd（Windows）或 .so（Linux）文件，方可导入和使用。
.pyd 文件	由非 Python 编程语言编写并编译生成的 Python 扩展模块。在 Python 中使用时，通过 import 语句导入。实际上，在 .pyd 文件中封装了一个模块。Cython 可以将个人基于 Python 的模块编译成具有 C 语言特性的 .pyd 文件。

常见的 Cython 数据类型：

1. 基本整数类型：

int：标准整数类型。
long：长整数类型。
bint：布尔类型。

cython 复制代码

cdef int a = 42
cdef long b = 1234567890123456789
cdef bint flag = True

2. 浮点数类型：

float：标准浮点数类型。
double：双精度浮点数类型。

cython 复制代码

cdef float x = 3.14
cdef double y = 2.71828

3. 数组和缓冲区类型：

list：Python 列表。
tuple：Python 元组。
array：Cython 提供的数组类型。

cython 复制代码

cdef list py_list = [1, 2, 3]
cdef tuple py_tuple = (4, 5, 6)
cdef int[:] cython_array = array([7, 8, 9])

4. 字符串类型：

str：Python 字符串类型。
bytes：字节类型。

cython 复制代码

cdef str py_string = "Hello"
cdef bytes cython_bytes = b"World"

bytes

在 CPython（即官方的 Python 解释器）中，bytes 对象是不可变的序列，用于存储二进制数据。它与 bytearray 对象的主要区别在于，bytes 对象是不可变的，而 bytearray 对象是可变的。

以下是关于 bytes 对象的一些基本信息：

不可变性 ：bytes 对象是不可变的，这意味着一旦创建，其内容不能被修改。你不能像列表一样通过索引赋值来改变 bytes 对象中的某个元素。
字节表示 ：bytes 对象包含一系列字节，每个字节的值范围在 0 到 255 之间。字节以整数表示，并可以使用 b'...' 语法来创建 bytes 字面值。
python 复制代码
```
# 创建bytes对象
b = b'Hello, World!'
```

字节序列的操作 ：bytes 支持与字节序列相关的许多操作，例如索引、切片、长度计算等。

python 复制代码

# 使用索引获取字节值
print(b[0])  # 输出 72 (ASCII码中 'H' 的值)

# 使用切片获取部分字节序列
print(b[7:])  # 输出 b'World!'

# 计算字节序列的长度
print(len(b))  # 输出 13

不可变性的好处 ：bytes 对象的不可变性使得它适用于表示一些固定不变的二进制数据，例如文件内容、网络数据等。此外，由于不可变性，bytes 对象可以作为字典的键，而 bytearray 对象不能。
python 复制代码
```
# 不可变性允许bytes对象作为字典键
data_dict = {b'key': 'value'}
```
内置方法 ：bytes 类型提供了一些内置方法，如 decode() 用于将字节解码为字符串，hex() 用于获取字节的十六进制表示。
python 复制代码
```
# 解码为字符串
string_representation = b.decode('utf-8')

# 获取十六进制表示
hex_representation = b.hex()
```

这将创建一个 Python 字节字符串对象，该对象包含原始 C 字符串。它可以在 Python 代码中安全地传递，并且将在对它的最后一个引用结束时进行垃圾回收范围。重要的是要记住，字符串中的 null 字节会起作用作为终止符字符，通常从 C 中知道。以上将因此，仅适用于不包含 null 的 C 字符串字节。

5. 其他类型：

object：Python 对象类型，通常用于处理任意类型的对象。
memoryview：内存视图类型，用于处理内存缓冲区。
pointer：指针类型，用于与 C 语言中的指针进行交互。

cython 复制代码

cdef object generic_object = some_function()
cdef memoryview buffer_view = memoryview(some_buffer)
cdef int* ptr = <int*>some_pointer

6. 并行迭代类型：

prange：并行迭代类型，用于在循环中实现并行迭代。

cython 复制代码

from cython.parallel import prange

cdef int i
for i in prange(10):
    # 在此进行并行迭代的操作

这些类型提供了在 Cython 中进行类型声明和优化的灵活性。选择适当的类型取决于你的算法和数据的特性，以及在 Cython 中进行性能优化的目标。

Cpython的强制类型转换

在 Cython 中，与 C 类型相关的强制类型转换通常是通过 C 的类型声明和类型转换函数来实现的。以下是一些常见的 Cython 中的类型转换示例：

1. C 的类型声明

在 Cython 中，可以使用 C 的类型声明来明确变量的类型。例如，对于整数、浮点数和字符类型：

cython 复制代码

cdef int x = 42
cdef double y = 3.14
cdef char c = 'A'

2. Python 对象到 C 类型的转换

使用 (<C类型>) 语法将 Python 对象强制转换为 C 类型。例如，将 Python 中的整数对象转换为 C 中的整数：

cython 复制代码

cdef int py_int = 42
cdef int c_int = <int>py_int

3. C 类型到 Python 对象的转换

使用 (<Python类型>) 语法将 C 类型强制转换为 Python 对象。例如，将 C 中的整数转换为 Python 中的整数对象：

cython 复制代码

cdef int c_int = 42
cdef object py_int = <object>c_int

4. 使用 `cast()` 函数

Cython 还提供了 cast() 函数，用于进行更复杂的类型转换。这对于在不同的 C 类型之间进行转换非常有用：

cython 复制代码

from cython cimport cast

cdef int c_int = 42
cdef double c_double = cast(double, c_int)

5. 使用 `numpy` 中的类型转换

如果涉及到 NumPy 数组，可以使用 numpy 模块提供的一些函数进行类型转换：

cython 复制代码

import numpy as np
cimport numpy as np

cdef np.ndarray[np.int32_t, ndim=1] int_array = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
cdef np.ndarray[np.float64_t, ndim=1] float_array = int_array.astype(np.float64)

这些是 Cython 中一些常见的类型转换方法。根据具体的应用场景，你可能需要使用不同的方式进行类型转换。在进行类型转换时，请确保转换是安全的，以避免潜在的错误和问题。

cythonize和pyx

cythonize 是 Cython 提供的一个用于编译 Cython 源文件的命令。它将 Cython 源文件（.pyx）转换为 C 代码，然后编译为共享库（.so 文件或相应平台的文件）。如果使用了 Cython 编写 C 扩展，可以使用 setuptools 配合 Cython.Build.cythonize 来构建，然后，可以使用以下命令构建并安装：python setup.py build_ext --inplace

基本用法：

在 setup.py 文件中使用 cythonize 来构建和编译 Cython 源文件。通常，cythonize 接受一个包含 .pyx 文件路径的列表，然后返回一个用于设置的 Extension 对象列表。

python 复制代码

# setup.py
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
    ext_modules=cythonize("your_module.pyx"),
    # ext_modules=cythonize(["module1.pyx", "module2.pyx"]), # 处理多个文件：
    # ext_modules=cythonize("your_module.pyx", compiler_directives={'boundscheck': False}), # 额外的编译选项
)

使用 annotate 生成 HTML 文件：

annotate 选项用于生成包含注释的 HTML 文件，以便查看 C 代码中哪些部分是由 Cython 自动生成的。这有助于理解性能瓶颈和进行调试。

python 复制代码

# setup.py
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
    ext_modules=cythonize("your_module.pyx", annotate=True),
)

Cython+setup.py 封装add 模块

正确编译的.so文件在python当中就是module
cython(.pyx, .pxi)-> c/c++ -> so

项目结构：

my_package/
|-- add/
|   |-- add.c
|   |-- add.h
|-- my_package/
|   |-- __init__.py
|   |-- add_wrapper.pyx
|-- setup.py
|-- README.md

代码

c 复制代码

// add.c
int add(int a, int b) {
    return a + b;
}

c 复制代码

// add.h
int add(int a, int b);

python 复制代码

# add_wrapper.pyx
cdef extern from "add.h":
    int add(int a, int b)

def add_py(int a, int b):
    return add(a, b)

python 复制代码

# setup.py
from setuptools import setup, Extension
from Cython.Build import cythonize

# Extension module
ext_module = Extension(
    "my_package.add_wrapper",  # Python模块名称
    sources=[
        "my_package/add_wrapper.pyx",  # Cython源文件
        "add/add.c",  # C源文件
    ],
    include_dirs=["add/"],  # 包含的头文件目录
)

setup(
    name="my_package",
    version="1.0",
    packages=["my_package"],
    ext_modules=cythonize([ext_module]),
    zip_safe=False,
)

构建和安装：

bash 复制代码

python setup.py build_ext --inplace

python 复制代码

from my_package import add_wrapper

result = add_wrapper.add_py(3, 4)
print(result)  # 输出 7

whispercpp.py的setup.py

# 从distutils和Cython导入必要的模块
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Build import cythonize

# 导入用于平台检测的额外模块
import numpy, os, sys

# 根据平台检测设置相应的环境变量
if sys.platform == 'darwin':  # macOS
    os.environ['CFLAGS']   = '-DGGML_USE_ACCELERATE -O3 -std=gnu11'
    os.environ['CXXFLAGS'] = '-DGGML_USE_ACCELERATE -O3 -std=c++11'
    os.environ['LDFLAGS']  = '-framework Accelerate'
else:  # 其他平台（假定为类Linux）
    os.environ['CFLAGS']   = '-mavx -mavx2 -mfma -mf16c -O3 -std=gnu11'
    os.environ['CXXFLAGS'] = '-mavx -mavx2 -mfma -mf16c -O3 -std=c++11'

# 定义Cython扩展模块
ext_modules = [
    Extension(
        name="whispercpp",
        sources=["whispercpp.pyx", "whisper.cpp/whisper.cpp"],
        language="c++",
        extra_compile_args=["-std=c++11"],
    )
]

# 使用cythonize函数编译Cython扩展模块
ext_modules = cythonize(ext_modules)

# 定义whisper.cpp的C库
whisper_clib = ('whisper_clib', {'sources': ['whisper.cpp/ggml.c']})

# 使用setup函数配置Python包
setup(
    name='whispercpp',
    version='1.0',
    description='whisper.cpp的Python绑定',
    author='Luke Southam',
    author_email='luke@devthe.com',
    libraries=[whisper_clib],  # 指定C库
    ext_modules=cythonize("whispercpp.pyx"),  # 包含Cython扩展模块
    include_dirs=['./whisper.cpp/', numpy.get_include()],  # 编译时包含的目录
    install_requires=[
        'numpy',
        'ffmpeg-python',
        'requests'
    ],  # 指定依赖项
)

whispercpp.pxd

python 复制代码

cdef nogil:# 使用 'nogil' 语句告诉Cython编译器在以下代码段中不需要GIL (Global Interpreter Lock)，多线程并行

    int WHISPER_SAMPLE_RATE = 16000  # 采样率
    int WHISPER_N_FFT = 400  # FFT点数
    int WHISPER_N_MEL = 80  # 梅尔滤波器数量
    int WHISPER_HOP_LENGTH = 160  # 帧移
    int WHISPER_CHUNK_SIZE = 30  # 音频块大小
    int SAMPLE_RATE = 16000  # 采样率
    char* TEST_FILE = b'test.wav'  # 测试文件名
    char* DEFAULT_MODEL = b'ggml-tiny.bin'  # 默认模型文件名
    char* LANGUAGE = b'fr'  # 语言

    # 定义一个C语言结构体，用于存储音频数据的相关信息。
    ctypedef struct audio_data:
        float* frames;  # 指向浮点数数组的指针，存储音频帧
        int n_frames;  # 音频帧的数量

python 复制代码

cdef extern from "whisper.h" nogil:# 使用 'extern from' 语句声明与外部C语言头文件 "whisper.h" 相关的一些元素
    # 定义枚举类型 whisper_sampling_strategy
    enum whisper_sampling_strategy:
        WHISPER_SAMPLING_GREEDY = 0,
        WHISPER_SAMPLING_BEAM_SEARCH,

    ctypedef bint _Bool

    # 定义一个函数指针类型 whisper_new_segment_callback，该函数用于接收新的语音片段的回调。
    ctypedef void (*whisper_new_segment_callback)(whisper_context*, int, void*)

    # 定义一个函数指针类型 whisper_encoder_begin_callback，该函数用于编码器开始的回调。
    ctypedef _Bool whisper_encoder_begin_callback(whisper_context*, void*)

    ctypedef int whisper_token

    # 定义结构体 whisper_token_data
    ctypedef struct whisper_token_data:
        whisper_token id
        whisper_token tid
        float p
        float pt
        float ptsum
        int64_t t0
        int64_t t1
        float vlen

whispercpp.pyx

csharp 复制代码

# 导入需要的模块和类型
cimport numpy as cnp
import ffmpeg
import numpy as np

# 声明 load_audio 函数，接受一个字节数组 file 和一个可选的采样率参数 sr
cdef cnp.ndarray[cnp.float32_t, ndim=1, mode="c"] load_audio(bytes file, int sr = SAMPLE_RATE):
    try:
        # 使用 ffmpeg 库读取音频文件
        out = (
            ffmpeg.input(file, threads=0)
            .output(
                "-", format="s16le",
                acodec="pcm_s16le",
                ac=1, ar=sr
            )
            .run(
                cmd=["ffmpeg", "-nostdin"],
                capture_stdout=True,
                capture_stderr=True
            )
        )[0]
    except:
        # 处理异常，如果文件不存在则抛出 RuntimeError
        raise RuntimeError(f"File '{file}' not found")

    # 将二进制音频数据转换为 NumPy 数组
    cdef cnp.ndarray[cnp.float32_t, ndim=1, mode="c"] frames = (
        np.frombuffer(out, np.int16)  # 将二进制数据解析为 int16 的 NumPy 数组
        .flatten()  # 展平数组
        .astype(np.float32)  # 转换元素类型为 float32
    ) / pow(2, 15)  # 归一化到 [-1, 1] 范围

    # 返回处理后的音频数据
    return frames

csharp 复制代码

def transcribe(self, filename=TEST_FILE):
    # 打印加载数据的提示信息
    print("Loading data..")

    # 检查传入的文件名是否是NumPy数组
    if (type(filename) == np.ndarray):
        temp = filename
    # 如果传入的是字符串文件名，使用load_audio函数加载音频数据
    elif (type(filename) == str):
        temp = load_audio(<bytes>filename)  
    # 如果没有提供文件名，使用默认的TEST_FILE
    else:
        temp = load_audio(<bytes>TEST_FILE) 

    # 将加载的音频数据转换为Cython的NumPy数组类型
    # 声明一个一维的 NumPy 数组 frames，元素类型为 float32，使用 "c"（连续存储）模式
    cdef cnp.ndarray[cnp.float32_t, ndim=1, mode="c"] frames = temp

    # 打印转录的提示信息
    print("Transcribing..")

    # 调用Cython扩展中的whisper_full函数进行音频转录，传递上下文、参数和音频数据的指针
    return whisper_full(self.ctx, self.params, &frames[0], len(frames))

csharp 复制代码

    def extract_text(self, int res):
        print("Extracting text...")
        if res != 0:
            raise RuntimeError
        cdef int n_segments = whisper_full_n_segments(self.ctx)
        return [
            whisper_full_get_segment_text(self.ctx, i).decode() for i in range(n_segments)
        ]

test.py

from whispercpp import Whisper

w = Whisper('large',model_path= "/home/pdd/myassets/ggml-medium.bin")
result = w.transcribe("/home/pdd/le/pywhisper/output.wav") # result = w.transcribe("myfile.mp3")
text = w.extract_text(result)
print(text)

# git clone --recurse-submodules https://github.com/stlukey/whispercpp.py.git
cdef class Whisper:
    cdef whisper_context * ctx
    cdef whisper_full_params params

    def __init__(self, model=DEFAULT_MODEL,model_path= None ,pb=None, buf=None):
        
        model_fullname = f'ggml-{model}.bin'
        download_model(model_fullname)
        if model_path==None:
            model_path= Path(MODELS_DIR).joinpath(model_fullname) 
        cdef bytes model_b = str(model_path).encode('utf8')
        
        if buf is not None:
            self.ctx = whisper_init_from_buffer(buf, buf.size)
        else:
            self.ctx = whisper_init_from_file(model_b)
        
        self.params = default_params()
        whisper_print_system_info()

$ pip install numpy
$ python setup.py build
$ python setup.py install
/home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated.
!!

        ********************************************************************************
        Please avoid running ``setup.py`` directly.
        Instead, use pypa/build, pypa/installer or other
        standards-based tools.

        See https://blog.ganssle.io/articles/2021/10/setup-py-deprecated.html for details.
        ********************************************************************************

!!
  self.initialize_options()
/home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: EasyInstallDeprecationWarning: easy_install command is deprecated.
!!

        ********************************************************************************
        Please avoid running ``setup.py`` and ``easy_install``.
        Instead, use pypa/build, pypa/installer or other
        standards-based tools.

        See https://github.com/pypa/setuptools/issues/917 for details.
        ********************************************************************************

!!
  self.initialize_options()
zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
__pycache__.whispercpp.cpython-310: module references __file__
/home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/config/setupcfg.py:293: _DeprecatedConfig: Deprecated config in `setup.cfg`
!!

        ********************************************************************************
        The license_file parameter is deprecated, use license_files instead.

        This deprecation is overdue, please update your project and remove deprecated
        calls to avoid build errors in the future.

        See https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/declarative_config.html for details.
        ********************************************************************************

!!
  parsed = self.parsers.get(option_name, lambda x: x)(value)
warning: no files found matching '*.au' under directory 'tests'
warning: no files found matching '*.gif' under directory 'tests'
warning: no files found matching '*.txt' under directory 'tests'
/home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:66: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated.
!!

        ********************************************************************************
        Please avoid running ``setup.py`` directly.
        Instead, use pypa/build, pypa/installer or other
        standards-based tools.

        See https://blog.ganssle.io/articles/2021/10/setup-py-deprecated.html for details.
        ********************************************************************************

!!
  self.initialize_options()
zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
future.backports.test.__pycache__.ssl_servers.cpython-310: module references __file__
future.backports.test.__pycache__.support.cpython-310: module references __file__
future.standard_library.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __file__
future.standard_library.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __path__
future.utils.__pycache__.__init__.cpython-310: module MAY be using inspect.stack
past.builtins.__pycache__.misc.cpython-310: module MAY be using inspect.stack
past.translation.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __file__
past.translation.__pycache__.__init__.cpython-310: module references __path__
Adding future 0.18.3 to easy-install.pth file
detected new path './charset_normalizer-3.3.2-py3.10-linux-x86_64.egg'
Installing futurize script to /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/bin
Installing pasteurize script to /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/bin

Installed /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages/future-0.18.3-py3.10.egg
Searching for numpy==1.26.3
Best match: numpy 1.26.3
Adding numpy 1.26.3 to easy-install.pth file
detected new path './future-0.18.3-py3.10.egg'
Installing f2py script to /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/bin

Using /home/pdd/anaconda3/envs/mwi/lib/python3.10/site-packages
Finished processing dependencies for whispercpp==1.0

CG

Python 的 .py 与 Cython 的 .pxd .pyx .pyd 文件格式之间的主要区别
pip install git+https://github.com/stlukey/whispercpp.py

csharp 复制代码

$ pip install git+https://github.com/stlukey/whispercpp.py
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://pypi.ngc.nvidia.com
Collecting git+https://github.com/stlukey/whispercpp.py
  Cloning https://github.com/stlukey/whispercpp.py to /tmp/pip-req-build-a3w_pl8y
  Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/stlukey/whispercpp.py /tmp/pip-req-build-a3w_pl8y
  Resolved https://github.com/stlukey/whispercpp.py to commit 7af678159c29edb3bc2a51a72665073d58f2352f
  Running command git submodule update --init --recursive -q
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... done
  Preparing metadata (pyproject.toml) ... done
Collecting numpy (from whispercpp==1.0)
  Downloading numpy-1.26.3-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (61 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.2/61.2 kB 455.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting ffmpeg-python (from whispercpp==1.0)
  Downloading ffmpeg_python-0.2.0-py3-none-any.whl (25 kB)
Collecting requests (from whispercpp==1.0)
  Downloading requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB)
Collecting future (from ffmpeg-python->whispercpp==1.0)
  Downloading future-0.18.3.tar.gz (840 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 840.9/840.9 kB 766.4 kB/s eta 0:00:00
  Preparing metadata (setup.py) ... done
Collecting charset-normalizer<4,>=2 (from requests->whispercpp==1.0)
  Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (33 kB)
Collecting idna<4,>=2.5 (from requests->whispercpp==1.0)
  Downloading idna-3.6-py3-none-any.whl.metadata (9.9 kB)
Collecting urllib3<3,>=1.21.1 (from requests->whispercpp==1.0)
  Downloading urllib3-2.1.0-py3-none-any.whl.metadata (6.4 kB)
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests->whispercpp==1.0)
  Downloading certifi-2023.11.17-py3-none-any.whl.metadata (2.2 kB)
Downloading numpy-1.26.3-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (18.2 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.2/18.2 MB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Downloading requests-2.31.0-py3-none-any.whl (62 kB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 62.6/62.6 kB 1.3 MB/s eta 0:00:00
Downloading certifi-2023.11.17-py3-none-any.whl (162 kB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 162.5/162.5 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (142 kB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 142.1/142.1 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Downloading idna-3.6-py3-none-any.whl (61 kB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.6/61.6 kB 1.4 MB/s eta 0:00:00
Downloading urllib3-2.1.0-py3-none-any.whl (104 kB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 104.6/104.6 kB 1.1 MB/s eta 0:00:00
Building wheels for collected packages: whispercpp, future
  Building wheel for whispercpp (pyproject.toml) ... done
  Created wheel for whispercpp: filename=whispercpp-1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl size=282976 sha256=4d3d98884e99b8b884435550b64ef03f5b47bac9348b90c75b45f350fb24f82c
  Stored in directory: /tmp/pip-ephem-wheel-cache-k94yja86/wheels/66/a1/a8/e5b342b3d6d1b65b787546ee9d5a1d948c8ab3db3c879d7df1
  Building wheel for future (setup.py) ... done
  Created wheel for future: filename=future-0.18.3-py3-none-any.whl size=492024 sha256=672e398dc922fcc5cc49da626a356ed3c27f184cc2811e11438c9e51d0a7f60d
  Stored in directory: /tmp/pip-ephem-wheel-cache-k94yja86/wheels/5e/a9/47/f118e66afd12240e4662752cc22cefae5d97275623aa8ef57d
Successfully built whispercpp future
Installing collected packages: urllib3, numpy, idna, future, charset-normalizer, certifi, requests, ffmpeg-python, whispercpp
Successfully installed certifi-2023.11.17 charset-normalizer-3.3.2 ffmpeg-python-0.2.0 future-0.18.3 idna-3.6 numpy-1.26.3 requests-2.31.0 urllib3-2.1.0 whispercpp-1.0

https://github.com/Topping1/whispercppGUI/blob/main/whisperGUI.py

webassembly003 whisper.cpp的python绑定实现+Cython+Setuptools

python绑定项目

Setuptools

安装：

示例：setup.py 封装python实现的add 模块：

3. 项目依赖和包管理：

5. 使用 setuptools 扩展：

构建 Cython 扩展：

Cython基础

.pxd 文件，.pyx 文件，.pyd 文件

常见的 Cython 数据类型：

1. 基本整数类型：

2. 浮点数类型：

3. 数组和缓冲区类型：

4. 字符串类型：

bytes

5. 其他类型：

6. 并行迭代类型：

Cpython的强制类型转换

1. C 的类型声明

2. Python 对象到 C 类型的转换

3. C 类型到 Python 对象的转换

4. 使用 cast() 函数

5. 使用 numpy 中的类型转换

cythonize和pyx

基本用法：

使用 annotate 生成 HTML 文件：

Cython+setup.py 封装add 模块

项目结构：

代码

构建和安装：

whispercpp.py的setup.py

whispercpp.pxd

whispercpp.pyx

test.py

CG

4. 使用 `cast()` 函数

5. 使用 `numpy` 中的类型转换