深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式?是否需要学习数学?

经过1~2年的学习,我觉得还是需要数学有一定认识,重新捡起高等数学、概率与数理、线代等这几本,起码基本微分方程、求导、对数、最小损失等等还是会用到。

下面给出几个链接,可以用于平时充电学习。

知乎上的:

机器学习与深度学习中的数学知识点汇总 - SIGAI的文章 - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108

推荐书籍:

1.高等数学/微积分

2.线性代数与矩阵论

3.概率论与信息论

4.最优化方法

5.图论/离散数学

github上的学习链接:

深度学习的核心数学

复制代码
https://github.com/LouieYang/Interview_Notes-Chinese/blob/master/%E6%95%B0%E5%AD%A6/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83.md
神经网络与深度学习

书籍:神经网络与深度学习也适合广泛阅读

神经网络与深度学习https://nndl.github.io/

配合那些ppt和视频就更好学习啦

相关推荐
蹦蹦跳跳真可爱5891 小时前
Python----深度学习(基于深度学习Pytroch簇分类,圆环分类,月牙分类)
人工智能·pytorch·python·深度学习·分类
蚂蚁20142 小时前
卷积神经网络(二)
人工智能·计算机视觉
blackA_3 小时前
数据库MySQL学习——day4(更多查询操作与更新数据)
数据库·学习·mysql
z_mazin4 小时前
反爬虫机制中的验证码识别:类型、技术难点与应对策略
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
梁下轻语的秋缘5 小时前
每日c/c++题 备战蓝桥杯(P1049 [NOIP 2001 普及组] 装箱问题)
c语言·c++·学习·蓝桥杯
lixy5795 小时前
深度学习3.7 softmax回归的简洁实现
人工智能·深度学习·回归
youhebuke2255 小时前
利用deepseek快速生成甘特图
人工智能·甘特图·deepseek
訾博ZiBo5 小时前
AI日报 - 2025年04月26日
人工智能
郭不耐5 小时前
DeepSeek智能时空数据分析(三):专业级地理数据可视化赏析-《杭州市国土空间总体规划(2021-2035年)》
人工智能·信息可视化·数据分析·毕业设计·数据可视化·城市规划
AI军哥6 小时前
MySQL8的安装方法
人工智能·mysql·yolo·机器学习·deepseek