python利用stomp连接activemq,已验证可以连接成功

安装使用到的库

复制代码
输入如下命令安装stomp
pip install stomp.py

发送请求

复制代码
# -*-coding:utf-8-*-

import stomp
import time

# 队列名(接收方可以根据管道名来选择接受那个队列数据)
location_queue = "123456"
# 服务器ip,端口固定用这个
conn = stomp.Connection([('127.0.0.1', 61613)])
# 账号密码
conn.connect(username='admin', passcode='admin', wait=True)


def send_to_queue(msg):
    print('---------消息发送--------------')
    # body=数据, destination=根据队列名传输数据,如果队列不存在,就创建一个
    conn.send(body=str(msg), destination=location_queue)
    print(msg)

if __name__ == '__main__':
    send_to_queue('len 123')
    # receive_from_queue()
    conn.disconnect()

接收数据

复制代码
# -*-coding:utf-8-*-
import stomp


# 队列名
location_queue = "123456"
conn = stomp.Connection([('127.0.0.1', 61613)])
conn.connect(username='admin', passcode='admin', wait=True)


class SampleListener(object):
    def on_message(self, headers, message):
        print('headers: %s' % headers)
        print('message: %s' % message)

def receive_from_queue():
    # 如果接受数据,就调用这个类,里面的参数是类名和类,名称必须一致
    conn.set_listener('SampleListener', SampleListener())
    # 从选择的管道中区数据,管道名,id(随便写一个数字就行)
    conn.subscribe(location_queue, 12)
    # 不能让程序停止,负责每传一次数据都得接收一次
    while True:
        pass



if __name__ == '__main__':
    receive_from_queue()
    conn.disconnect()

注意

连接端口是61613

相关推荐
用户9562562542911 小时前
跟做:Firecrawl 单页转 Markdown 再丢进沙箱总结
python·api
威哥爱编程12 小时前
模拟面试智能体开发实战 02:回答等半分钟,谁还愿意练?把服务端和流式输出搭起来
python·agent·harmonyos
威哥爱编程12 小时前
模拟面试智能体开发实战 01:面试挂了都不知道挂在哪?用 Python 给自己造一个随叫随到的 AI 面试官
python·agent·harmonyos
2601_9679801112 小时前
Python行情API量化 02:顺序拉 20 要 2 秒?并发批量把时间压到 0.5 秒
python·api·限流·并发·量化
伞伞悦读12 小时前
【第81期】特征缩放怎么选:标准化、MinMax 与 Robust 的原理、泄漏对照和完整实验
人工智能·python·深度学习·机器学习
新*13 小时前
从一段 WebSocket 代码聊开:bytes 不是 zlib、binaryType 决定一切,15MB 大消息的零拷贝优化
javascript·python·websocket·性能优化·blob·zlib·arraybuffer
卷无止境15 小时前
mathmodel-figure-templates 以及两个上手案例
后端·python
锋行天下15 小时前
服务器 Python 2.7 装不了 langgraph-cli?用本地生成 Dockerfile 曲线救国
人工智能·后端·python
一条大祥脚15 小时前
深入理解 PyTorch FlexAttention:从 Score Mod 到 Mask Mod 的稀疏加速之道
人工智能·pytorch·python·注意力机制·flex attention·可编程注意力
2601_9679801116 小时前
Python自动化办公:模块、库与样式调整教程
python·excel·自动化办公·openpyxl·样式调整