Kafka-服务端-GroupMetadataManager

GroupMetadataManager是GroupCoordinator中负责管理Consumer Group元数据以及其对应offset信息的组件。

GroupMetadataManager底层使用Offsets Topic,以消息的形式存储Consumer Group的GroupMetadata信息以及其消费的每个分区的offset,如图所示。

consumer_offsets的某Partition记录某consumerGroup的GroupMotadata消息记录某ConsumerGroup对Partition的offset消息记录某ConsumerGroup对Partition1的offset消费记录某ConsumerGroup的Partition2的offset消费。

为了提高查询的效率,GroupMetadataManager同时还会将Consumer Group的GroupMetadata信息和offset信息在内存中维护一份相同的副本,并进行同步修改。

GroupMetadataManager依赖的组件如图所示。

GroupMetadataManager中各个字段的含义和功能如下所述。

  • offsetsCache:Pool[GroupTopicPartition,OffsetAndMetadata]类型,记录了每个Consumer Group消费的分区的offset位置。

  • groupsCache:Pool[String,GroupMetadata]类型,记录每个Consumer Group在服务端对应的GroupMetadata对象。

  • loadingPartitions Set[Int]类型,记录了正在加载的Offsets Topic分区的id,后续详述。

  • ownedPartitions:Set[Int]类型,记录了已经加载的Offsets Topic分区的id,后续详述。

  • groupMetadataTopicPartitionCount:记录Offsets Topic的分区数量。该字段会调用getOffsetsTopicPartitionCount方法进行初始化。

  • replicaManager:ReplicaManager对象,Offsets Topic与普通的Topic一样,在ZooKeeper中也记录相关的配置信息;Offsets Topic分区与普通的Topic的分区一样,也有Leader副本、ISR集合、AR集合等概念,也会出现Leader副本的迁移等情况,所以也是由ReplicaManager进行管理的。

  • scheduler:KafkaScheduler对象,用于执行delete-expired-consumer-offsets、GroupCoordinator迁移等任务。

groupsCache管理与offsetsCache管理

记录GroupMetadata信息的消息和记录消费offset位置的消息都是通过partitionForO方法在Offsets Topic中选择合适的分区。

所以同一Consumer Group对应的这两类消息会被分配到同一个Offsets Topic分区中,但是这两类消息的key有所不同。

GroupMetadataManager提供了对groupsCache集合的管理方法,getGroup、addGroup方法实现比较简单,这里需要注意的是removeGroup方法。

removeGroup不仅会将groupCache集合中的GroupMetadata对象删除,还会向OffsetsTopic中写入一个value为空的消息作为"删除标记"。将value为空的消息看作对前面相同key的消息的"删除标记"。

相关推荐
Swift社区16 小时前
分布式能力在鸿蒙 PC 上到底怎么用?
分布式·华为·harmonyos
Devin~Y16 小时前
大厂Java面试实战:Spring Boot微服务、Redis缓存、Kafka消息队列与Spring AI RAG
java·spring boot·redis·kafka·mybatis·spring mvc·hikaricp
无心水16 小时前
【分布式利器:SOAF】蚂蚁开源的金融级微服务全家桶:SOFAStack 核心架构与实战选型对比
人工智能·分布式·微服务·金融·架构·开源·分布式利器
深蓝电商API16 小时前
分布式电商爬虫架构:Scrapy-Redis+消息队列的集群部署
分布式·爬虫·架构
阿正的梦工坊16 小时前
RabbitMQ 消息队列详解:从原理到实战
分布式·rabbitmq
敖正炀1 天前
高并发系统的降级预案与容错策略
分布式·架构
敖正炀1 天前
稳定性监控与告警体系:SLI/SLO/SLA 实践
分布式·架构
敖正炀1 天前
故障演练与混沌工程:ChaosBlade 到 Litmus
分布式·架构
敖正炀1 天前
全链路压测与容量规划方法论
分布式·架构
敖正炀1 天前
限流算法深度与 Guava/Sentinel 源码:从单机令牌桶到分布式滑动窗口的流量防护体系
分布式·架构