Kafka-服务端-GroupMetadataManager

GroupMetadataManager是GroupCoordinator中负责管理Consumer Group元数据以及其对应offset信息的组件。

GroupMetadataManager底层使用Offsets Topic,以消息的形式存储Consumer Group的GroupMetadata信息以及其消费的每个分区的offset,如图所示。

consumer_offsets的某Partition记录某consumerGroup的GroupMotadata消息记录某ConsumerGroup对Partition的offset消息记录某ConsumerGroup对Partition1的offset消费记录某ConsumerGroup的Partition2的offset消费。

为了提高查询的效率,GroupMetadataManager同时还会将Consumer Group的GroupMetadata信息和offset信息在内存中维护一份相同的副本,并进行同步修改。

GroupMetadataManager依赖的组件如图所示。

GroupMetadataManager中各个字段的含义和功能如下所述。

  • offsetsCache:PoolGroupTopicPartition,OffsetAndMetadata类型,记录了每个Consumer Group消费的分区的offset位置。

  • groupsCache:PoolString,GroupMetadata类型,记录每个Consumer Group在服务端对应的GroupMetadata对象。

  • loadingPartitions SetInt类型,记录了正在加载的Offsets Topic分区的id,后续详述。

  • ownedPartitions:SetInt类型,记录了已经加载的Offsets Topic分区的id,后续详述。

  • groupMetadataTopicPartitionCount:记录Offsets Topic的分区数量。该字段会调用getOffsetsTopicPartitionCount方法进行初始化。

  • replicaManager:ReplicaManager对象,Offsets Topic与普通的Topic一样,在ZooKeeper中也记录相关的配置信息;Offsets Topic分区与普通的Topic的分区一样,也有Leader副本、ISR集合、AR集合等概念,也会出现Leader副本的迁移等情况,所以也是由ReplicaManager进行管理的。

  • scheduler:KafkaScheduler对象,用于执行delete-expired-consumer-offsets、GroupCoordinator迁移等任务。

groupsCache管理与offsetsCache管理

记录GroupMetadata信息的消息和记录消费offset位置的消息都是通过partitionForO方法在Offsets Topic中选择合适的分区。

所以同一Consumer Group对应的这两类消息会被分配到同一个Offsets Topic分区中,但是这两类消息的key有所不同。

GroupMetadataManager提供了对groupsCache集合的管理方法,getGroup、addGroup方法实现比较简单,这里需要注意的是removeGroup方法。

removeGroup不仅会将groupCache集合中的GroupMetadata对象删除,还会向OffsetsTopic中写入一个value为空的消息作为"删除标记"。将value为空的消息看作对前面相同key的消息的"删除标记"。

相关推荐
Database_Cool_5 小时前
单机 MySQL 迁移到分布式数据库方便吗?阿里云 PolarDB-X 100% MySQL 协议兼容零改造平滑迁移
数据库·分布式·mysql
肥胖小羊15 小时前
解决企业微信 AccessToken 刷新并发冲突的分布式锁机制实践
分布式·企业微信
AI人工智能+电脑小能手16 小时前
【大白话说Java面试题 第192题】【08_Kafka篇】第8题:死信队列是什么?延时队列是什么?
java·kafka·消息队列·死信队列·延时队列
AI人工智能+电脑小能手1 天前
【大白话说Java面试题 第190题】【08_Kafka篇】第6题:消息队列有什么作用?
java·kafka·消息队列·系统设计·分布式架构
风中凌乱2 天前
kafka新版本集群的安装与部署
分布式·kafka
SLD_Allen2 天前
大规模分布式AI训练基础设施
人工智能·分布式·模型训练
abcy0712132 天前
kafka消息丢失与消息重复消费
kafka
富士康质检员张全蛋2 天前
Kafka的操作-消费的详情
分布式·kafka
昕光xg2 天前
Istio笔记04-基于Jaeger的分布式链路追踪
笔记·分布式·istio
Benjamin℡2 天前
Zookeeper(一)搭建单体和集群服务以及Zookeeper客户端
分布式·zookeeper·云原生