作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO
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题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
解题代码和思路来自于牛客，我只是 代码的解读者和搬运工(*^▽^*)
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int res = array[0]; //记录当前所有子数组的和的最大值
int max=array[0]; //包含array[i]的连续数组最大值
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
max=Math.max(max+array[i], array[i]);
res=Math.max(max, res);
}
return res;
}
}
该题采用的是动态规划：
首先分析一下题目的意思：
前面说了一大堆废话，其题目的意思就是让你在一个给出的数组里面计算出连续的值（子数组）的最大和；
例如{6,-3,-2,7,-15,1,2,2}
这个题目连续的子数组的最大值8（6->-3->-2>7）,其他的任何子数组都不能比它大；
例如[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]
这个题目连续的子数组的最大值是18（3->10->-4->7->2）
现在大家应该能够理解题目的意思了；
现在分析代码：
max变量用来保存当前路径与当前值比较最后的最大值；
res变量用来保存当前路径的最大值；
其中 max=Math.max(max+array[i], array[i]);
我们不一定是从第0个开始连续，一旦找到一个array[I]>max+array[i]那我们就直接取array[i];
总结：这题目很简单，就是讲了很多废话，让人一下子不知道这题目要干嘛！