Flask使用Jinja2渲染模版使用变量实战

前言:

Flask 使用 Jinja2 作为其默认模板引擎,这意味着您可以直接在 Flask 应用程序中使用 Jinja2 模板。您可以创建模板文件,然后在视图函数中渲染这些模板,将动态数据传递给模板进行渲染,并最终生成最终的 HTML 页面。

一、传递变量到Jinja2

app.py

python 复制代码
from flask import Flask,render_template

app = Flask(__name__)


class User:
    def __init__(self,username,email):
        self.username = username
        self.email = email

@app.route('/')
def index():
    hobby = "游戏"
    person = {
        "name": "张三",
        "age": 181
    }
    user = User("李四", "xx@qq.com")
    return render_template("index.html", hobby=hobby, person=person, user=user)


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

index.html

python 复制代码
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
      <meta charset="UTF-8">
      <title>变量使用</title>
    </head>
    <body>
      <h1>我的兴趣爱好是:{{ hobby }}</h1>
      <p>person的姓名是:{{ person.name }},person的年龄是:{{ person.age }}</p>
      <p>user的用户名是:{{ user.name }},user的邮箱是:{{ user.email }}</p>
    </body>
    </html>

运行项目效果

PS:字典健和对象的属性也可以通过中括号的方式来获取,如下面这样获取

python 复制代码
{{ user.name }}
{{ user['name'}}

二、使用关键字参数方式传递

以上案例中,传递了3个变量到模版中,在变量较多的情况下,首先可以把所有的变量放到字典中,然后再给render_template传递参数时使用**语法,将字典变成关键字参数,以上的视图函数可以修改为下面的形式:

python 复制代码
from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)


class User:
    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email


@app.route('/')
def index():
    hobby = "游戏"
    person = {
        "name": "张三",
        "age": 18
    }
    user = User("李四", "xx@qq.com")
    context = {
        "hobby": hobby,
        "person": person,
        "user": user
    }
    return render_template("index.html", **context)


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

最后执行效果其实是一样的

相关推荐
Soofjan几秒前
Go 内存管理(3):内存分配源码
后端
liu****1 分钟前
LangChain-AI应用开发框架(七)
人工智能·python·langchain·大模型应用·本地部署大模型
hhcgchpspk3 分钟前
网速上传下载流量监测工具尝试
网络·python·cmd·psutil
飞Link21 分钟前
大模型时代的“语言编程”:Prompt Engineering (提示词工程) 深度解析与实战指南
开发语言·python·prompt
郝学胜-神的一滴39 分钟前
Socket实战:从单端聊天到多用户连接的实现秘籍
服务器·开发语言·python·网络协议·pycharm
元宝骑士41 分钟前
深度解析 ROW_NUMBER() 窗口函数:从入门到实战避坑指南
后端·mysql
zzwq.44 分钟前
线程池与进程池:concurrent.futures高效并发
python
Ricardo-Yang1 小时前
SCNP语义分割边缘logits策略
数据结构·人工智能·python·深度学习·算法
段小二1 小时前
Token 费用失控、VIP 用户体验一样烂:Context Engineering 才是关键
人工智能·后端
Nyarlathotep01131 小时前
并行设计模式(3):Future模式
java·后端