功能描述:
一个excel里面有很多行数据,其中“交易时间”这一列有很多交易日期,有些行的交易日期是一样的,那么就把所有交易日期相同的行挑出来,形成一个新的以交易日期命名的文件。
import pandas as pd
import os
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
# 提取“交易时间”列
transaction_times = df['交易时间']
# 创建一个空的DataFrame用于存储具有相同“交易时间”的行
same_time_df = pd.DataFrame()
#新文件也是excel
file_extension = ".xlsx"
#新文件的存储路径
des = 'D:\\tmp_financial\DailyK'
# 使用交易时间迭代所有行
for time in transaction_times.unique():
# 提取具有相同“交易时间”的行
same_time_rows = df[df['交易时间'] == time]
# 将这些行添加到新的DataFrame中
same_time_df = same_time_df.append(same_time_rows)
des_file = os.path.join(des,time + file_extension)
same_time_df.to_excel(des_file, index=False)
#清空这个帧,准备保留下一个相同交易时间的数据
same_time_df = pd.DataFrame()
将一个excel文件里面具有相同参数的行提取后存入新的excel
firefly07212024-01-30 15:10
相关推荐
小雨中_17 小时前
4.1 Megatron-LM:千卡级集群预训练的“硬核”框架星空椰17 小时前
FastAPI 进阶:中间件、依赖注入与 ORM高洁0117 小时前
多模态大模型的统一表征与推理范式啊阿狸不会拉杆17 小时前
《计算机视觉:模型、学习和推理》第 8 章-回归模型小鸡吃米…17 小时前
TensorFlow 优化器凌云拓界17 小时前
TypeWell全攻略(四):AI键位分析,让数据开口说话码界筑梦坊17 小时前
220-基于Python的诺贝尔奖数据可视化分析系统风轻扬77718 小时前
SqlAlchemy异步IO276695829218 小时前
微博评论采集我的xiaodoujiao18 小时前
使用 Python 语言 从 0 到 1 搭建完整 Web UI自动化测试学习系列 51--CI/CD 4--推送本地代码到Git远程仓库