功能描述:
一个excel里面有很多行数据,其中“交易时间”这一列有很多交易日期,有些行的交易日期是一样的,那么就把所有交易日期相同的行挑出来,形成一个新的以交易日期命名的文件。
import pandas as pd
import os
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
# 提取“交易时间”列
transaction_times = df['交易时间']
# 创建一个空的DataFrame用于存储具有相同“交易时间”的行
same_time_df = pd.DataFrame()
#新文件也是excel
file_extension = ".xlsx"
#新文件的存储路径
des = 'D:\\tmp_financial\DailyK'
# 使用交易时间迭代所有行
for time in transaction_times.unique():
# 提取具有相同“交易时间”的行
same_time_rows = df[df['交易时间'] == time]
# 将这些行添加到新的DataFrame中
same_time_df = same_time_df.append(same_time_rows)
des_file = os.path.join(des,time + file_extension)
same_time_df.to_excel(des_file, index=False)
#清空这个帧,准备保留下一个相同交易时间的数据
same_time_df = pd.DataFrame()
将一个excel文件里面具有相同参数的行提取后存入新的excel
firefly07212024-01-30 15:10
相关推荐
hbwhmama19 分钟前
python高级变量XIII费弗里1 小时前
Python全栈应用开发利器Dash 3.x新版本介绍(3)dme.1 小时前
Javascript之DOM操作加油吧zkf1 小时前
AI大模型如何重塑软件开发流程?——结合目标检测的深度实践与代码示例t_hj1 小时前
python规划czhc11400756632 小时前
Linux 76 rsync悠悠小茉莉2 小时前
Win11 安装 Visual Studio(保姆教程 - 更新至2025.07)m0_625686552 小时前
day53Real_man3 小时前
告别 requirements.txt,拥抱 pyproject.toml和uv的现代Python工作流站大爷IP3 小时前
Python文件操作的"保险箱":with语句深度实战指南