ES实战回顾

1、你用的集群节点情况?

一个ES集群,18个节点,其中3个主节点,15个数据节点,500G左右的索引数据量,没有单独的协调节点,它的每个节点都可以充当协调功能;

2、你们常用的索引有哪些?

业务监控、搜索sug功能、B/M端的一些,业务历史数据,业务单等

3、这些索引怎么配置的高可用?

根据数据量设置分片(3、5个都有),并设置1个副本(副本无需过多,多了要同步,也会影响性能)

4、如何做索引优化的?

(1)夜里低峰期触发 定时任务:段合并

(2)按照日期建立索引,索引模版+用别名来查询多个索引

(3)定时任务:停用/删除索引

(4)copy_to 先term精确查,结果集不够的话再 match模糊查询

5、段合并是什么东西?

ES的倒排索引文件是存在segment中,segment是存在内存中,由于每次refresh都会生产新的segment,如果segment过多会消耗较大内存,定期进行段合并有几个好处:

(1)减少内存消耗,合并段的同时会释放已删除的索引空间,业务如果使用delete by id进行索引删除,es只是把数据标记为已删除,并没有释放空间,在segment合并时会把这些数据进行清理

(2)加快查询性能,每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多,查询越慢。


相关推荐
_千思_几秒前
【小白说】数据库系统概念 6
数据库
geneculture43 分钟前
人机互助新时代超级个体(OPC)的学术述评——基于人文学科与数理学科的双重视域
大数据·人工智能·哲学与科学统一性·信息融智学·融智时代(杂志)
zchxzl1 小时前
亲测2026京津冀可靠广告展会
大数据·人工智能·python
野犬寒鸦1 小时前
深入解析HashMap核心机制(底层数据结构及扩容机制详解剖析)
java·服务器·开发语言·数据库·后端·面试
J2虾虾2 小时前
在Kylin Server上安装并配置MariaDB
大数据·mariadb·kylin
ruxshui2 小时前
元数据及元数据备份、迁移详解
数据库
禅与计算机程序设计艺术2 小时前
了解NoSQL的数据仓库和ETL
数据库·数据仓库·nosql·etl
专注前端30年3 小时前
负载均衡实战项目搭建指南:从基础到高可用全流程
运维·数据库·负载均衡
山岚的运维笔记4 小时前
SQL Server笔记 -- 第68章:内存中 OLTP(Hekaton)
数据库·笔记·sql·microsoft·sqlserver