ES实战回顾

1、你用的集群节点情况?

一个ES集群,18个节点,其中3个主节点,15个数据节点,500G左右的索引数据量,没有单独的协调节点,它的每个节点都可以充当协调功能;

2、你们常用的索引有哪些?

业务监控、搜索sug功能、B/M端的一些,业务历史数据,业务单等

3、这些索引怎么配置的高可用?

根据数据量设置分片(3、5个都有),并设置1个副本(副本无需过多,多了要同步,也会影响性能)

4、如何做索引优化的?

(1)夜里低峰期触发 定时任务:段合并

(2)按照日期建立索引,索引模版+用别名来查询多个索引

(3)定时任务:停用/删除索引

(4)copy_to 先term精确查,结果集不够的话再 match模糊查询

5、段合并是什么东西?

ES的倒排索引文件是存在segment中,segment是存在内存中,由于每次refresh都会生产新的segment,如果segment过多会消耗较大内存,定期进行段合并有几个好处:

(1)减少内存消耗,合并段的同时会释放已删除的索引空间,业务如果使用delete by id进行索引删除,es只是把数据标记为已删除,并没有释放空间,在segment合并时会把这些数据进行清理

(2)加快查询性能,每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多,查询越慢。


相关推荐
XDHCOM16 小时前
ORA-32484重复列名错误,ORACLE数据库CYCLE子句故障修复与远程处理方案
数据库·oracle
翻斗包菜16 小时前
PostgreSQL 日常维护完全指南:从基础操作到高级运维
运维·数据库·postgresql
呆瑜nuage16 小时前
MySQL表约束详解:8大核心约束实战指南
数据库·mysql
财迅通Ai16 小时前
6000万吨产能承压 卫星化学迎来战略窗口期
大数据·人工智能·物联网·卫星化学
liliangcsdn16 小时前
Agent Memory智能体记忆系统的示例分析
数据库·人工智能·全文检索
那个失眠的夜16 小时前
Mybatis延迟加载策略
xml·java·数据库·maven·mybatis
Rick199316 小时前
SQL 执行流程
数据库·sql
M--Y16 小时前
Redis常用数据类型
数据结构·数据库·redis
猿小喵17 小时前
MySQL慢查询分析与处理-第二篇
数据库·mysql·性能优化
武子康17 小时前
大数据-263 实时数仓-Canal 增量订阅与消费原理:MySQL Binlog 数据同步实践
大数据·hadoop·后端