ES实战回顾

1、你用的集群节点情况?

一个ES集群,18个节点,其中3个主节点,15个数据节点,500G左右的索引数据量,没有单独的协调节点,它的每个节点都可以充当协调功能;

2、你们常用的索引有哪些?

业务监控、搜索sug功能、B/M端的一些,业务历史数据,业务单等

3、这些索引怎么配置的高可用?

根据数据量设置分片(3、5个都有),并设置1个副本(副本无需过多,多了要同步,也会影响性能)

4、如何做索引优化的?

(1)夜里低峰期触发 定时任务:段合并

(2)按照日期建立索引,索引模版+用别名来查询多个索引

(3)定时任务:停用/删除索引

(4)copy_to 先term精确查,结果集不够的话再 match模糊查询

5、段合并是什么东西?

ES的倒排索引文件是存在segment中,segment是存在内存中,由于每次refresh都会生产新的segment,如果segment过多会消耗较大内存,定期进行段合并有几个好处:

(1)减少内存消耗,合并段的同时会释放已删除的索引空间,业务如果使用delete by id进行索引删除,es只是把数据标记为已删除,并没有释放空间,在segment合并时会把这些数据进行清理

(2)加快查询性能,每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多,查询越慢。


相关推荐
毛驴赶鹿5 小时前
【金仓数据库征文】KES V9性能调优实战记录:从慢SQL排查到全链路优化
数据库·sql
码农阿豪6 小时前
【金仓数据库征文】Mac开发环境|SpringBoot3 + MyBatisPlus对接KES V9 Docker实战全指南
数据库·macos·docker
杨云龙UP6 小时前
MySQL 数据库常用备份工具对比:mysqldump、mydumper 与 XtraBackup
linux·运维·服务器·数据库·mysql·dba·备份恢复
ZENERGY-众壹6 小时前
500个工商业电站压垮数据库?海量光伏时序数据存储的架构取舍
数据库·架构·influxdb·光伏·光伏运维
mubei-1237 小时前
SpringDAO的用法
java·开发语言·数据库
2601_949499948 小时前
400G组网低功耗优选!芯瑞科技400G VR4 QSFP112光模块赋能智算中心高速互联
大数据·人工智能·科技
星蓝_starblue9 小时前
零服务器、零数据库!开源growth-board,利用GitHub自动管理刷题/学习/求职全流程
服务器·数据库·程序人生·系统架构·node.js·github·改行学it
阿里云大数据AI技术11 小时前
淘天集团基于 Fluss、Paimon 与 StarRocks 构建湖流一体数据链路
大数据·人工智能·flink
RFID固定资产管理系统11 小时前
适配媒体行业的固定资产管理软件有哪些功能与核心优势
大数据·人工智能·python·媒体
三84412 小时前
sqli-labs1-10通关笔记
数据库