ES实战回顾

1、你用的集群节点情况?

一个ES集群,18个节点,其中3个主节点,15个数据节点,500G左右的索引数据量,没有单独的协调节点,它的每个节点都可以充当协调功能;

2、你们常用的索引有哪些?

业务监控、搜索sug功能、B/M端的一些,业务历史数据,业务单等

3、这些索引怎么配置的高可用?

根据数据量设置分片(3、5个都有),并设置1个副本(副本无需过多,多了要同步,也会影响性能)

4、如何做索引优化的?

(1)夜里低峰期触发 定时任务:段合并

(2)按照日期建立索引,索引模版+用别名来查询多个索引

(3)定时任务:停用/删除索引

(4)copy_to 先term精确查,结果集不够的话再 match模糊查询

5、段合并是什么东西?

ES的倒排索引文件是存在segment中,segment是存在内存中,由于每次refresh都会生产新的segment,如果segment过多会消耗较大内存,定期进行段合并有几个好处:

(1)减少内存消耗,合并段的同时会释放已删除的索引空间,业务如果使用delete by id进行索引删除,es只是把数据标记为已删除,并没有释放空间,在segment合并时会把这些数据进行清理

(2)加快查询性能,每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多,查询越慢。


相关推荐
疯狂学习GIS13 分钟前
将谷歌地球引擎账号升级为Contributor与Partner层级的方法
java·数据库·人工智能
gf132111118 分钟前
python_高德地图驾车时长查询
数据库·python·mysql
时间售卖铺27 分钟前
MySQL 日志管理
运维·数据库·mysql·云原生
秋风点枝35 分钟前
数据库 01 · 体系结构与存储引擎
数据库·mysql
CodeGL40 分钟前
15、Python 访问数据库
数据库·python
小此方1 小时前
Re:Mysql数据库基础篇(五):拒绝脏数据!一文吃透MySQL表的约束(主键、唯一键、外键与实战案例)
数据库·mysql
2601_965969061 小时前
AI求职能力证明指南:认证证书、项目作品与实际工作成果
大数据
EnCi Zheng1 小时前
AI Agent工具调用防护层怎么写-一份能直接跑的Python四层拦截实现
大数据·开发语言·python
想做小南娘,发现自己是女生喵1 小时前
LAN Device Monitor 第二周学习文档
java·服务器·数据库
byte轻骑兵1 小时前
【TextIn xParse + WorkBuddy】把8小时的标书审查压进1小时:招标要求逐条核验与废标风险预警工作台
大数据·数据库·aigc·textin·ai数据层基础设施