ES实战回顾

1、你用的集群节点情况?

一个ES集群,18个节点,其中3个主节点,15个数据节点,500G左右的索引数据量,没有单独的协调节点,它的每个节点都可以充当协调功能;

2、你们常用的索引有哪些?

业务监控、搜索sug功能、B/M端的一些,业务历史数据,业务单等

3、这些索引怎么配置的高可用?

根据数据量设置分片(3、5个都有),并设置1个副本(副本无需过多,多了要同步,也会影响性能)

4、如何做索引优化的?

(1)夜里低峰期触发 定时任务:段合并

(2)按照日期建立索引,索引模版+用别名来查询多个索引

(3)定时任务:停用/删除索引

(4)copy_to 先term精确查,结果集不够的话再 match模糊查询

5、段合并是什么东西?

ES的倒排索引文件是存在segment中,segment是存在内存中,由于每次refresh都会生产新的segment,如果segment过多会消耗较大内存,定期进行段合并有几个好处:

(1)减少内存消耗,合并段的同时会释放已删除的索引空间,业务如果使用delete by id进行索引删除,es只是把数据标记为已删除,并没有释放空间,在segment合并时会把这些数据进行清理

(2)加快查询性能,每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多,查询越慢。


相关推荐
AllData公司负责人3 小时前
AI大模型数据开发底座系列说明书,AllData集成Chat2DB开源项目建设AI 数据库分析底座,涵盖AI 洞察/对话SQL/智能视图!
数据库·人工智能·sql·开源·ai 洞察·对话sql
xixingzhe24 小时前
数据库备份的分类与特点
数据库
时间的拾荒人7 小时前
Redis 主从复制详解:配置实操 + 原理机制
数据库·redis·面试
隔窗听雨眠8 小时前
MySQL三表JOIN执行内核与优化器决策机制
数据库·mysql·sql优化
Decay__9 小时前
SQLServer 索引与 SQL 优化 —— 聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、碎片维护与执行计划
运维·数据库·sql·mysql·架构
P1Browser9 小时前
账号触发平台安全审核?拆解标准申诉流程与材料清单
大数据·人工智能·安全·多账号管理·指纹浏览器·账户安全·运营合规
笃行35010 小时前
【金仓数据库产品体验官】订单增量同步实战:MERGE、OUTPUT 与 IDENTITY 的兼容验证
数据库
星恒随风13 小时前
MySQL 从零入门(六):复合查询详解——多表查询、自连接、子查询与 UNION
linux·服务器·数据库·mysql
无奈笑天下14 小时前
银河麒麟上lsblk命令教程详解
linux·运维·服务器·数据库
云南新人和数采集团15 小时前
云南靠谱软件开发公司选型指南:以昆明新腾科技为例
大数据·人工智能·科技