ES实战回顾

1、你用的集群节点情况?

一个ES集群,18个节点,其中3个主节点,15个数据节点,500G左右的索引数据量,没有单独的协调节点,它的每个节点都可以充当协调功能;

2、你们常用的索引有哪些?

业务监控、搜索sug功能、B/M端的一些,业务历史数据,业务单等

3、这些索引怎么配置的高可用?

根据数据量设置分片(3、5个都有),并设置1个副本(副本无需过多,多了要同步,也会影响性能)

4、如何做索引优化的?

(1)夜里低峰期触发 定时任务:段合并

(2)按照日期建立索引,索引模版+用别名来查询多个索引

(3)定时任务:停用/删除索引

(4)copy_to 先term精确查,结果集不够的话再 match模糊查询

5、段合并是什么东西?

ES的倒排索引文件是存在segment中,segment是存在内存中,由于每次refresh都会生产新的segment,如果segment过多会消耗较大内存,定期进行段合并有几个好处:

(1)减少内存消耗,合并段的同时会释放已删除的索引空间,业务如果使用delete by id进行索引删除,es只是把数据标记为已删除,并没有释放空间,在segment合并时会把这些数据进行清理

(2)加快查询性能,每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多,查询越慢。


相关推荐
GIOTTO情7 分钟前
媒介宣发的技术革命:Infoseek如何用AI重构企业传播全链路
大数据·人工智能·重构
小蒜学长8 分钟前
springboot餐厅信息管理系统设计(代码+数据库+LW)
java·数据库·spring boot·后端
Justin_1911 分钟前
mysql数据库高级特性(一)
数据库·mysql
邂逅you1 小时前
用python操作mysql之pymysql库基本操作
数据库·python·mysql
心 一1 小时前
接口安全测试实战:从数据库错误泄露看如何构建安全防线
数据库·安全
点灯小铭1 小时前
基于单片机的PID调节脉动真空灭菌器上位机远程监控设计
数据库·单片机·嵌入式硬件·毕业设计·课程设计
ApacheSeaTunnel1 小时前
新兴数据湖仓手册·从分层架构到数据湖仓架构(2025):数据仓库分层的概念与设计
大数据·数据仓库·开源·数据湖·dataops·白鲸开源·底层技术
小高Baby@1 小时前
Redis Key的设计
数据库·redis·缓存
落雪财神意1 小时前
股指10月想法
大数据·人工智能·金融·区块链·期股
柳贯一(逆流河版)1 小时前
ElasticSearch 实战:全文检索与数据聚合分析的完整指南
大数据·elasticsearch·全文检索