ES实战回顾

1、你用的集群节点情况?

一个ES集群,18个节点,其中3个主节点,15个数据节点,500G左右的索引数据量,没有单独的协调节点,它的每个节点都可以充当协调功能;

2、你们常用的索引有哪些?

业务监控、搜索sug功能、B/M端的一些,业务历史数据,业务单等

3、这些索引怎么配置的高可用?

根据数据量设置分片(3、5个都有),并设置1个副本(副本无需过多,多了要同步,也会影响性能)

4、如何做索引优化的?

(1)夜里低峰期触发 定时任务:段合并

(2)按照日期建立索引,索引模版+用别名来查询多个索引

(3)定时任务:停用/删除索引

(4)copy_to 先term精确查,结果集不够的话再 match模糊查询

5、段合并是什么东西?

ES的倒排索引文件是存在segment中,segment是存在内存中,由于每次refresh都会生产新的segment,如果segment过多会消耗较大内存,定期进行段合并有几个好处:

(1)减少内存消耗,合并段的同时会释放已删除的索引空间,业务如果使用delete by id进行索引删除,es只是把数据标记为已删除,并没有释放空间,在segment合并时会把这些数据进行清理

(2)加快查询性能,每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多,查询越慢。


相关推荐
金融小师妹2 小时前
AI趋势识别:黄仁勋宣布“AGI时代”到来,Astra能力跃迁背后的AI安全边界
大数据·python·深度学习·重构·逻辑回归
vx-Biye_Design5 小时前
SSM伴侣动物伴护星小程序06330-计算机课程设计、毕业设计
spring boot·后端·elasticsearch·小程序·架构·课程设计·idea
IT研究室7 小时前
最新大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的城市交通流量数据可视化分析-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·信息可视化·课程设计
面向Google编程7 小时前
Apache Iceberg Variant 类型:v3 半结构化数据不再「二选一」
大数据·后端
三8448 小时前
redis防御加固与安全基线
数据库·redis·安全·应急响应·防御
lhldsg8 小时前
全民健身解决方案小程序开发:从0到1的技术实战
java·数据库·需求分析
大大大大晴天8 小时前
从数仓建模到 AI 数据底座:重新理解数据治理的位置
大数据
IT大白鼠8 小时前
MySQL 分布式集群系列 · 第四篇——实操部署指南:从零搭建生产级 MySQL NDB 集群
数据库·分布式·mysql
不会写代码的女程序猿9 小时前
中小康养门店选型参考|明理 AI 四诊仪场景适配与投入回报分析
大数据·人工智能·科技·ai·健康医疗