ES实战回顾

1、你用的集群节点情况?

一个ES集群,18个节点,其中3个主节点,15个数据节点,500G左右的索引数据量,没有单独的协调节点,它的每个节点都可以充当协调功能;

2、你们常用的索引有哪些?

业务监控、搜索sug功能、B/M端的一些,业务历史数据,业务单等

3、这些索引怎么配置的高可用?

根据数据量设置分片(3、5个都有),并设置1个副本(副本无需过多,多了要同步,也会影响性能)

4、如何做索引优化的?

(1)夜里低峰期触发 定时任务:段合并

(2)按照日期建立索引,索引模版+用别名来查询多个索引

(3)定时任务:停用/删除索引

(4)copy_to 先term精确查,结果集不够的话再 match模糊查询

5、段合并是什么东西?

ES的倒排索引文件是存在segment中,segment是存在内存中,由于每次refresh都会生产新的segment,如果segment过多会消耗较大内存,定期进行段合并有几个好处:

(1)减少内存消耗,合并段的同时会释放已删除的索引空间,业务如果使用delete by id进行索引删除,es只是把数据标记为已删除,并没有释放空间,在segment合并时会把这些数据进行清理

(2)加快查询性能,每次搜索请求都需要依次检查每个段。段越多,查询越慢。


相关推荐
l1t2 分钟前
DeepSeek总结的Postgres 扩展天花板:当一个实例试图包揽一切时
数据库·postgresql
我要升天!13 分钟前
C语言连接 MySQL:libmysqlclient 获取方式详解
c语言·开发语言·数据库·mysql·adb
互联网推荐官27 分钟前
上海APP开发公司的技术路径选择:从架构设计到工程落地
大数据·人工智能·物联网·软件工程
亿电连接器替代品网44 分钟前
工业防水连接器选型:Amphenol LTW替代方案详解
大数据·网络·人工智能·硬件工程·材料工程
juniperhan1 小时前
Flink 系列第17篇:Flink Table&SQL 核心概念、原理与实战详解
大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
我是发哥哈1 小时前
主流AI视频生成方案商用化能力横向评测
大数据·人工智能·学习·机器学习·chatgpt·音视频
roman_日积跬步-终至千里1 小时前
【系统架构师案例题-知识点】数据库与缓存设计
数据库·缓存·系统架构
素玥1 小时前
大数据专业实践作业
大数据
武子康1 小时前
大数据-278 Spark MLib-GBDT梯度提升决策树详解:从原理到实战案例
大数据·后端·spark
数智化精益手记局1 小时前
什么是仓库安灯管理系统?一文讲清仓库安灯管理系统的核心概念
大数据·网络·人工智能·安全·精益工程