大模型炒了一年,为什么没有特别火的应用?
最近几天360创始人周鸿祎称,去年感觉大模型是原子弹,今年感觉是茶叶蛋。
什么意思?我想大概就是说大模型谁都能玩了,现在国内的大模型没有一千,也有几百个了,大模型没什么稀奇的了。但是另一方面也反映了大家都是为了大模型而大模型,但是大模型没能解决什么实际问题,或者说解决的问题太小,有点让人失望了。
邓宁-克鲁格效应
我认为这种感觉是很正常的,也符合事物的一般发展规律,一个新事物出现的时候,大家都抱着很大的期望,期待它去解决各种各样的问题,但是毕竟是新东西,和整个世界的磨合、整合还不够,还需要各种去适配,所以新鲜劲儿过去之后,很多问题还是没解决,大家就感觉失望了。然后这个新事物还要默默的发展一段时间,才有机会重回梦想之巅。
这种情况有一个名词:邓宁-克鲁格效应(Dunning-Kruger Effect),也简称达克效应(D-K Effect),可以用下边这条曲线来理解它。达克效应本来说的是人的认知过程,但也经常被用来表示事物的发展过程。
AI大模型的下一步
AI大模型下一步会怎么发展?我认为首先还是要紧盯OpenAI,作为大模型的引爆者和引领者,OpenAI的发展方向至关重要。
去年底OpenAI推出了GPTs,也就是大模型的应用商店,为什么干这件事?我认为是因为AGI发展遇阻,技术和资金都有点跟不上,这一点可以从最近OpenAI投资AI芯片、大规模融资,以及OpenAI CEO奥特曼让大家耐心等待AGI等等事件中略窥一二。为了提振信心,探寻更多机会,OpenAI不得不搞出这个应用商店,借助外部的更多力量来促进AI的发展。
另外预计OpenAI今年就会发布GPT-5,大模型的能力进一步增强。据预测,GPT-5将是一个原生的多模态大模型,不仅能处理文本和图像,还能处理音视频内容,GPT-5甚至将会具备自主的AI模型开发能力,这将使其能够生成各种多模态的AI模型,从而学习和完成新的任务,这将大大扩展GPT-5的应用能力,有力推动通用机器人的发展,给人很多的想象空间。
GPT-5是更好吃的茶叶蛋,还是更厉害的氢弹?让我们拭目以待!
大模型和世界的磨合
另外上边我提到大模型需要和世界进行磨合,怎么磨合?
我认为第一步就是将AI能力融入到企业的产品或者服务中去。我们现在可以看到很多工具都集成了AI大模型,比如钉钉魔法棒、WPS AI助手、Photoshop AI绘画功能等等,现在也有了一些AI商用产品,比如AI客服、AI培训、AI教育等等方面,还有很多看起来不起眼的AI写作、AI绘画、AI编程等等,他们都在慢慢的渗透到各行各业,这些已经在潜移默化的发生,慢慢的改变工作方式,提升效率。
虽然还没看到可以持续爆火的应用,也许只是磨合的不够,是黎明前的黑暗。
对于大家特别期待的AI原生应用,或许可以小小的期待下GPT-5。
不过我认为不管是AI+应用还是AI原生应用,最重要的是要解决确定性的问题,解决可能产生的错误或不准确的预测结果,否则大家只能把它当做一个玩具,或者只用在某些比较小的场景,无法做到各行各业遍地开花,也就无法推动整个世界的变革与发展。
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