Kafka-服务端-GroupCoordinator

在每一个Broker上都会实例化一个GroupCoordinator对象,Kafka按照Consumer Group的名称将其分配给对应的GroupCoordinator进行管理;

每个GroupCoordinator只负责管理Consumer Group的一个子集,而非集群中全部的Consumer Group。

请注意与KafkaController以及副本机制中的主从模式的区别。

GroupCoordinator有几项比较重要的功能:

一是负责处理JoinGroupRequest和SyncGroupRequest完成Consumer Group中分区的分配工作;

二是通过GroupMetadataManager和内部Topic"Offsets Topic"维护offset信息,即使出现消费者宕机也可以找回之前提交的offset;

三是记录Consumer Group的相关信息,即使Broker宕机导致Consumer Group由新的GroupCoordinator进行管理,新GroupCoordinator也可以知道Consumer Group中每个消费者负责处理哪个分区等信息;

四是通过心跳消息检测消费者的状态。

GroupCoordinator中使用MemberMetadata记录消费者的元数据,MemberMetadata中各字段的含义和功能如下所述。

  • memberld:对应消费者的id,此值是由服务端的GroupCoordinator分配的。
  • groupld:记录消费者所在的Consumer Group的id。
  • assignment:Array[Byte]类型,记录了分配给当前Member的分区信息。
  • supportedProtocols:对应消费者支持的PartitionAssignor。
  • awaitingJoinCallback:与JoinGroupRequest相关的回调函数,后面详述。
  • awaitingSyncCallback:与SyncGroupRequest相关的回调函数,后面详述。
  • sessionTimeoutMs:心跳超时时间。
  • latestHeartbeat:最后一次收到心跳消息的时间戳。
  • isLeaving:标识对应消费者是否已经离开了Consumer Group。

MemberMetadata.vote方法提供了从给定候选PartitionAssignor中选择消费者支持的PartitionAssignor的功能。

GroupMetadata记录了Consumer Group的元数据信息,其字段的含义如下所述。

  • groupld:对应Consumer Group的id。
  • members:HashMap[String,MemberMetadata]类型,key是memberld,value是对应的MemberMetadata对象。
  • state:GroupState类型,标识当前Consumer Group所处的状态。
  • generationld:标识当前Consumer Group的年代信息,避免受到过期请求的影响。
  • leaderld:记录Consumer Group中的Leader消费者的memberld。
  • protocol:记录了当前Consumer Group选择的ParitionAssignor。
    在GroupMetadata中提供了对上述字段的操作,例如对members集合的增删、对state的切换。GroupMetadata在进行Member的增删操作时,还会顺便选择Group Leader:
相关推荐
珠海西格电力8 小时前
零碳园区的能源供给成本主要包括哪些方面?
大数据·分布式·微服务·架构·能源
观测云13 小时前
观测云日志转发至 Kafka 最佳实践
kafka·日志
霑潇雨17 小时前
Spark学习基础转换算子案例(单词计数(WordCount))
java·大数据·分布式·学习·spark·maven
富士康质检员张全蛋18 小时前
Kafka架构 数据发送保障
分布式·架构·kafka
zhojiew19 小时前
使用 Spark Connect 在 Amazon EMR on EC2 上实现远程 Spark开发
大数据·分布式·spark
庞轩px20 小时前
第二篇:RocketMQ事务消息——分布式事务的最终一致性方案
分布式·rocketmq
momom20 小时前
分布式缓存集群高可用架构与一致性哈希优化实践
分布式·后端·架构
heimeiyingwang21 小时前
【架构实战】分布式事务TCC模式:两阶段提交的工程艺术
分布式·架构
WhoAmI21 小时前
Elasticsearch实战指南:构建实时全文检索系统
elasticsearch·kafka
GIS数据转换器21 小时前
蓄能电力大数据监管平台
大数据·人工智能·分布式·数据挖掘·数据分析·智慧城市