Celeryconfig配置文件

Celery配置文件

本篇介绍Celery配置文件相关，celeryconfig.py

Celeryconfig.py

在上篇celery基础用法中，是这样使用celery的实例化的。

python 复制代码

# tasks.py   文件名需与实例化对象第一个参数一致
import time
from celery import Celery

redis_url = 'redis://Password@IP:port/0'
rabbitmq_host = 'amqp://Uername:Password@IP:Port//v_host'

# 实例化Celery对象
app = Celery('tasks', # 同当前模块名
             broker= rabbitmq_host, # 消息中间件URL，此处使用RabbitMQ，也可使用Redis
             backend= redis_url, # 后端结果存储，使用Redis进行存放
             )

但在项目中，肯定是希望能将配置项统一管理，方便设置。

在celery中，可以使用专用配置模块，针对 Celery 进行配置，编写celeryconfig.py文件并确保它在 Python 路径上可用。

celeryconfig.py文件

python 复制代码

# celeryconfig.py

# 消息中间件地址,示例为RabbitMQ格式
BROKER_URL = 'amqp://username:password@host:port/'
# 后端存储地址，示例为Redis格式
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://:password@ip:port/0'
# 默认序列化方法，可选pickle（默认）、json、yaml、msgpack等
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
# 默认结果序列化方法
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
# 允许的内容类型/序列化程序的白名单。
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
# 将 Celery 配置为使用自定义时区。 
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
# 默认启用UTC时区
CELERY_ENABLE_UTC = True
# 表示后端结果18000秒后删除，值为None或0表示永不过期
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 18000  # 5 hours.

改写tasks.py文件

python 复制代码

import time
from celery import Celery

app = Celery('tasks')
# 读取celeryconfig.py配置文件
app.config_from_object('celeryconfig')

@app.task
def add(x, y):
    print("start...")
    time.sleep(5)
    print("end...")
    return x + y

运行

成功运行，可以看到Broker地址，后端Redis结果地址都是从配置项读取的。