目录
- 前言
venv
- [
venv
环境管理](#venv 环境管理) - [
venv
包管理](#venv 包管理)
- [
- [
virtualenv
以及virtualenvwrapper
](#virtualenv 以及 virtualenvwrapper)- 安装
- [
virtualenvwrapper
环境管理](#virtualenvwrapper 环境管理) - [
virtualenvwrapper
包管理](#virtualenvwrapper 包管理)
conda
- [
conda
环境管理](#conda 环境管理) - [
conda
包管理](#conda 包管理)
- [
- 总结
- 参考资料
Python 作为最常用的脚本语言,有着非常丰富的第三方库,但是这也导致了 Python 的环境管理非常必要。本文将介绍 Python 的几个常用环境管理工具,以及如何使用它们。
前言
由于 Python 的第三方库非常丰富,因此在开发过程中,我们可能会使用到很多第三方库。
但是,这些第三方库可能会有不同的版本,而且不同的项目可能会使用不同的版本。
如果我们先在 A 项目中使用了老版本的第三方库,而后续在 B 项目中需要使用新版本的第三方库,覆盖了老版本的第三方库,那么 A 项目就可能会出现问题。
当前,个人使用过的 Python 的环境管理工具主要有 venv
、virtualenv
、virtualenvwrapper
和 conda
。
venv
Python 3.3 之后,Python 自带了 venv
工具,是内置的一个模块,用于创建虚拟环境。
venv
环境管理
bash
# 创建环境
python -m venv <env_dir>
# 通常在当前目录下创建 .venv 目录作为虚拟环境
python -m venv .venv
# 激活环境,直接调用相应的脚本即可
# Windows CMD
.venv\Scripts\activate.bat
# Windows PowerShell
.venv\Scripts\Activate.ps1
# Linux
.venv\Scripts\activate
# 退出环境
deactivate
# 删除环境,只需要删除相应的目录即可
# Windows
rmdir .venv
# Linux
rm -rf .venv
venv
包管理
激活环境后,直接用 pip
安装、卸载包即可。
virtualenv
以及 virtualenvwrapper
virtualenv
是一个第三方的包,用于创建虚拟环境。
venv
其实就是 virtualenv
的一个子集,相当于被官方收录了,可见其实力。
为了更方便地使用 virtualenv
,可以使用 virtualenvwrapper
,它对 virtualenv
进行了封装,提供了更方便的命令。
在 Windows 上,可以使用 virtualenvwrapper-win
。
安装
bash
pip install virtualenv
# Linux
pip install virtualenvwrapper
# Windows
pip install virtualenvwrapper-win
virtualenvwrapper
环境管理
bash
# 创建环境
mkvirtualenv <env_name>
# 激活环境(仍然不太兼容最新的 PowerShell)
workon <env_name>
# 退出环境
deactivate
# 删除环境
rmvirtualenv <env_name>
virtualenvwrapper
包管理
激活环境后,直接用 pip
安装、卸载包即可。
conda
conda
是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统。
通常为了方便,可以直接下载包含各种常用软件包的 Anaconda
,以及最简环境的 Miniconda
。
然而,conda
在 Windows 上的使用体验并不好,暂时还不支持新版本的 PowerShell
,其官方的 Issue 也有提到这个问题。
所以当前我都是切到 Conmmand Prompt
也就是 CMD
中使用 conda
。
conda
环境管理
bash
# 创建环境
conda create -n <env_name> [python=<python_version>] [package_name]
# 激活环境
conda activate <env_name>
# 退出环境
conda deactivate
# 删除环境
conda remove -n <env_name> --all
conda
包管理
bash
conda install <package_name>
conda list
conda remove <package_name>
总结
在 Windows 上,在借助 VScode 的 Python 插件的情况下,使用 venv
和 virtualenvwrapper
都还不错,可以快速的激活环境。
而在 Linux 上,使用 conda
也是一个不错的选择。
参考资料
本文作者: ywang_wnlo
本文链接: https://ywang-wnlo.github.io/posts/28f3e4d7/
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