【学习笔记】Python 环境隔离

目录

  • 前言
  • venv
    • [venv 环境管理](#venv 环境管理)
    • [venv 包管理](#venv 包管理)
  • [virtualenv 以及 virtualenvwrapper](#virtualenv 以及 virtualenvwrapper)
    • 安装
    • [virtualenvwrapper 环境管理](#virtualenvwrapper 环境管理)
    • [virtualenvwrapper 包管理](#virtualenvwrapper 包管理)
  • conda
    • [conda 环境管理](#conda 环境管理)
    • [conda 包管理](#conda 包管理)
  • 总结
  • 参考资料

Python 作为最常用的脚本语言,有着非常丰富的第三方库,但是这也导致了 Python 的环境管理非常必要。本文将介绍 Python 的几个常用环境管理工具,以及如何使用它们。

前言

由于 Python 的第三方库非常丰富,因此在开发过程中,我们可能会使用到很多第三方库。

但是,这些第三方库可能会有不同的版本,而且不同的项目可能会使用不同的版本。

如果我们先在 A 项目中使用了老版本的第三方库,而后续在 B 项目中需要使用新版本的第三方库,覆盖了老版本的第三方库,那么 A 项目就可能会出现问题。

当前,个人使用过的 Python 的环境管理工具主要有 venvvirtualenvvirtualenvwrapperconda

venv

Python 3.3 之后,Python 自带了 venv 工具,是内置的一个模块,用于创建虚拟环境。

venv 环境管理

bash 复制代码
# 创建环境
python -m venv <env_dir>
# 通常在当前目录下创建 .venv 目录作为虚拟环境
python -m venv .venv

# 激活环境,直接调用相应的脚本即可
# Windows CMD
.venv\Scripts\activate.bat
# Windows PowerShell
.venv\Scripts\Activate.ps1
# Linux
.venv\Scripts\activate

# 退出环境
deactivate

# 删除环境,只需要删除相应的目录即可
# Windows
rmdir .venv
# Linux
rm -rf .venv

venv 包管理

激活环境后,直接用 pip 安装、卸载包即可。

virtualenv 以及 virtualenvwrapper

virtualenv 是一个第三方的包,用于创建虚拟环境。
venv 其实就是 virtualenv 的一个子集,相当于被官方收录了,可见其实力。

为了更方便地使用 virtualenv,可以使用 virtualenvwrapper ,它对 virtualenv 进行了封装,提供了更方便的命令。

在 Windows 上,可以使用 virtualenvwrapper-win

安装

bash 复制代码
pip install virtualenv
# Linux
pip install virtualenvwrapper
# Windows
pip install virtualenvwrapper-win

virtualenvwrapper 环境管理

bash 复制代码
# 创建环境
mkvirtualenv <env_name>

# 激活环境(仍然不太兼容最新的 PowerShell)
workon <env_name>

# 退出环境
deactivate

# 删除环境
rmvirtualenv <env_name>

virtualenvwrapper 包管理

激活环境后,直接用 pip 安装、卸载包即可。

conda

conda 是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统。

通常为了方便,可以直接下载包含各种常用软件包的 Anaconda,以及最简环境的 Miniconda

然而,conda 在 Windows 上的使用体验并不好,暂时还不支持新版本的 PowerShell,其官方的 Issue 也有提到这个问题。

所以当前我都是切到 Conmmand Prompt 也就是 CMD 中使用 conda

conda 环境管理

bash 复制代码
# 创建环境
conda create -n <env_name> [python=<python_version>] [package_name]

# 激活环境
conda activate <env_name>

# 退出环境
conda deactivate

# 删除环境
conda remove -n <env_name> --all

conda 包管理

bash 复制代码
conda install <package_name>

conda list

conda remove <package_name>

总结

在 Windows 上,在借助 VScode 的 Python 插件的情况下,使用 venvvirtualenvwrapper 都还不错,可以快速的激活环境。

而在 Linux 上,使用 conda 也是一个不错的选择。

参考资料

本文作者: ywang_wnlo
本文链接: https://ywang-wnlo.github.io/posts/28f3e4d7/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!

相关推荐
DES 仿真实践家2 分钟前
【Day 11-N22】Python类(3)——Python的继承性、多继承、方法重写
开发语言·笔记·python
云泽野5 小时前
【Java|集合类】list遍历的6种方式
java·python·list
IMPYLH6 小时前
Python 的内置函数 reversed
笔记·python
小赖同学啊8 小时前
物联网数据安全区块链服务
开发语言·python·区块链
码荼8 小时前
学习开发之hashmap
java·python·学习·哈希算法·个人开发·小白学开发·不花钱不花时间crud
小陈phd9 小时前
李宏毅机器学习笔记——梯度下降法
人工智能·python·机器学习
kk爱闹10 小时前
【挑战14天学完python和pytorch】- day01
android·pytorch·python
Blossom.11810 小时前
机器学习在智能建筑中的应用:能源管理与环境优化
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·机器人·sklearn
亚力山大抵10 小时前
实验六-使用PyMySQL数据存储的Flask登录系统-实验七-集成Flask-SocketIO的实时通信系统
后端·python·flask
showyoui10 小时前
Python 闭包(Closure)实战总结
开发语言·python