Python提供了多种方式来进行数据库编程,包括使用关系型数据库(如SQLite和MySQL)和NoSQL数据库(如MongoDB)。
SQLite
SQLite是一个C语言库,它实现了轻量级的磁盘文件数据库,不需要一个单独的服务器进程或操作系统。Python的sqlite3模块提供了与SQLite数据库的接口。
例如,以下是一个简单的SQLite数据库编程示例:
python复制代码
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| | import sqlite3
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| | # 连接到SQLite数据库(如果不存在则会被创建)
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| | conn = sqlite3.connect('test.db')
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| | # 创建一个游标对象
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| | cursor = conn.cursor()
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| | # 创建一个表
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| | cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
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| | (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
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| | # 插入一些数据
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| | cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25))
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| | cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 30))
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| | # 提交事务
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| | conn.commit()
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| | # 查询数据
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| | cursor.execute("SELECT * FROM users")
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| | for row in cursor:
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| | print(row)
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| | # 关闭连接
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| | conn.close()
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MySQL
Python使用mysql-connector-python
库来连接和操作MySQL数据库。首先,你需要安装这个库,可以通过pip进行安装:pip install mysql-connector-python
。以下是一个简单的示例:
python复制代码
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| | import mysql.connector
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| | # 连接到MySQL数据库
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| | conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='test_db')
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| | # 创建一个游标对象
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| | cursor = conn.cursor()
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| | # 执行SQL查询
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| | cursor.execute("SELECT * FROM users")
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| | for row in cursor:
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| | print(row)
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| | # 关闭连接
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| | conn.close()
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MongoDB
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库,使用BSON(二进制JSON)格式来存储数据。Python使用pymongo
库来连接和操作MongoDB数据库。首先,你需要安装这个库,可以通过pip进行安装:pip install pymongo
。以下是一个简单的示例:
python复制代码
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| | from pymongo import MongoClient
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| | # 连接到MongoDB数据库
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| | client = MongoClient('localhost', 27017)
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| | db = client['test_db'] # 选择或创建一个数据库
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| | collection = db['users'] # 选择或创建一个集合(类似于关系型数据库中的表)
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| | # 插入一些数据
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| | user1 = {"name": "Alice", "age": 25} # 一个文档对象,表示一个用户记录
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| | user2 = {"name": "Bob", "age": 30} # 一个文档对象,表示一个用户记录
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| | collection.insert_many([user1, user2]) # 将这两个用户插入到集合中
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| | # 查询数据
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| | for user in collection.find(): # find()方法返回一个游标,游标中包含了集合中的所有文档对象(即用户记录)
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| | print(user) # 输出每个用户记录的内容,默认会输出整个文档对象的内容,也可以通过指定字段来输出部分内容,如print(user['name'])会输出每个用户的名字。
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