数据库
- [Oracle 体系结构与基本概念](#Oracle 体系结构与基本概念)
- Oracle数据库启动和关闭
- Sqlplus
-
- [sqlplus 登录数据库管理系统](#sqlplus 登录数据库管理系统)
- sqlplus基本操作
- Oracle默认方案
- SQL
-
- SQL语言的类型
- [基本 SELECT 语句](#基本 SELECT 语句)
-
- 查询案例
-
- 查询员工号、姓名、薪水
- 别名:as
- DISTINCT关键字
- [算数运算 + - * / 和 NULL值](#算数运算 + - * / 和 NULL值)
- 过滤和排序数据
-
- where条件过滤
- [order by 排序](#order by 排序)
-
- [使用 ORDER BY 子句排序](#使用 ORDER BY 子句排序)
- 单行函数
- 分组函数
-
- 分组数据
-
- 查询"部门"的平均工资
- [group by后面有多列的情况](#group by后面有多列的情况)
- having
- 多表查询
- 子查询
-
- 定义子查询需要注意的问题
- 主、子查询在不同表间进行
- [在主查询的where select having from 放置子查询](#在主查询的where select having from 放置子查询)
- 在from后面放置的子查询
- 单行子查询只能使用单行操作符,多行子查询只能使用多行操作符
- 子查询中null
- [一般不在子查询中使用order by](#一般不在子查询中使用order by)
- 一般先执行子查询,再执行主查询
- 集合运算
- 数据处理
Oracle 体系结构与基本概念
体系结构
Oracle服务器 :是一个数据管理系统(RDBMS),它提供开放的、 全面的、近乎完整的信息管理。由1个数据库和一个(或多个)实例组成。数据库位于硬盘上,实例位于内存中。
基本概念
表空间(users)和数据文件
1:n(表空间:数据文件)
逻辑概念:表空间由多个数据文件组成。位于实例上,在内存中。
物理概念:数据文件,位于硬盘之上。(C:\app\Administrator\oradata\orcl目录内后缀为.DBF的文件)
一个表空间可以包含一个或者是多个数据文件。
/home/oracle/app/oradata/orcl
段、区、块
段存在于表空间中;段是区的集合;区是数据块的集合;数据块会被映射到磁盘块。
Oracle数据库的基本元素
- 方案schema
方案就是一个集合,包含多个表(tables)、视图(views)、序列(sequences)、存储过程(store procudures)、索引(indexes)、同义词(synonyms)。
oracle中每个用户都对应一个方案,方案名就是用户名。 - 表table
表示存储数据的逻辑容器,类似excel多行多列的表格。表创建的时候要定义它的每一列的列名以及该列的数据类型。(如:name char(10),表示定义列名为name类型为字符串型)
创建表之后才可以往里边添加数据。 - 视图view
从多张表或者其他视图提取出用户所关心数据的一张虚表。 - 存储过程
一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后再次调用不需要再次编译。 - 序列sequence
是oracle提供的用于产生一系列唯一数字的数据库对象。 - 索引index
用于加快数据的检索,类似于书籍的索引。 - 同义词synonyms
别名的意思,和视图的功能类似。就是一种映射关系。
Oracle数据库启动和关闭
前提条件: 使用Oracle用户登录Linux操作系统
[root@localhost ~]# su - oracle
数据库管理员用户:
用户名:sys
密 码:sys
Oracle数据库启动
第一步: 通过数据库管理员登录Oracle数据库
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba;
第二步: 启动Oracle数据库
SQL> startup
第三步: 启动监听服务
SQL> quit
[oracle@localhost ~]$ lsnrctl start
Oracle数据库关闭
第一步: 通过数据库管理员登录Oracle数据库
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba;
第二步: 关闭Oracle数据库
SQL> shutdown immediate
第三步: 关闭监听服务
SQL> quit
[oracle@localhost ~]$ lsnrctl stop
Sqlplus
Oracle的sqlplus是与oracle数据库进行交互的客户端工具 ,借助sqlplus可以查看、修改数据库记录 。在sqlplus中,可以运行sqlplus命令与sql语句 。
Sqlplus命令是用来修改以及调整sqlplus工具的命令。
Sql语句是用来让服务器执行相关动作的命令。
sqlplus 登录数据库管理系统
前提条件是Oracle数据库必须启动。
使用sqlplus登录Oracle数据库
sqlplus 用户名/密码
[oracle@localhost ~]$ sqlplus scott/11
远程登录
sqlplus 用户名/密码@//ip/实例名 ↙
远程登录oracle服务器方式,如(sqlplus scott/11@//192.168.161.130/orcl)
解锁用户
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba;
SQL> alter user scott account unlock;
修改用户密码
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba;
SQL> alter user scott identified by 11;
查看当前语言环境
SQL> select userenv('language') from dual;
sqlplus基本操作
前提条件是使用scott用户登录
[oracle@localhost ~]$ sqlplus scott/11
显示当前用户
SQL> show user
查看当前用户下的表
SQL> select *from tab;
查看员工表的结构
SQL> desc dept;
设置行宽
默认显示不好看,因此需要设置行宽。
SQL> set linesize 140;
设置页大小
SQL> set pagesize 100;
永久设置行宽、页宽
永久设置edit打开为gedit。
设置员工ename的列宽
SQL> col ename for a6
(a表示字符串)
设置薪水的列宽
col sal for 9999
(一个9表示一位数字)
Oracle默认方案
安装oracle数据库默认会自动创建scott和hr两个用户以及其方案,这些都是oracle提供给我们学习和练习的数据,我们直接在上边练习就好。
scott方案
业务场景
Scott(斯科特)是一家软件公司的数据分析师,公司为其提供专门的数据库管理账号以及方案。
公司有总裁一名(president)、经理(manager)、店员(clerk)、销售专员(salesman),分析师(analyst)若干。
公司设置有多个部门:会计部(accounting)、研发部(researching)、销售部(sales)。
根据公司业务抽离出的表
- 员工信息表EMP(Employee)
- 部门表DEPT(Department)
- 工资等级表(SALGRADE)
- 奖金表(BONUS)
grade: 薪水等级
losal: 最低薪水
hisal: 最高薪水
deptno: 部门编号
dname: 部门名称
loc: 部门位置
empno: 员工编号
ename: 员工姓名
job: 员工工种
mgr: 员工上司
hiredate: 雇佣日期
sal: 员工薪水
comm: 员工奖金
deptno: 员工部门编号
hr方案
SQL
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是对数据库进行增、删、查、改等操作的语言。
SQL 是1986年10 月由美国国家标准局(ANSI)通过的数据库语言美国标准,接着,国际标准化组织(ISO)颁布了SQL正式国际标准。1989年4月,ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准,1992年11月又公布了SQL92标准.
各种不同的数据库对SQL语言的支持与标准存在着细微的不同,这是因为,有的产品的开发先于标准的公布,另外,各产品开发商为了达到特殊的性能或新的特性,需要对标准进行扩展。
SQL语言的类型
DML
数据库中,称呼增删改查,为DML语句。(Data Manipulation Language 数据操纵语言),如:
增 insert
删 delete
改 update
查 select
DDL
数据定义语言(Data Definition Language)。如:
create table(创建表)
alter table(修改表)
truncate table(清空表)
drop table(删除表)
create view(视图)
create index(索引)
create sequence(序列)
create synonym(同义词)
DCL
数据控制语言(Data Control Language)。如:
commit(提交)
rollback(回滚)
基本 SELECT 语句
基本语法格式为:
语法描述说明:
花括号{}括起的部分为必填部分。
中括号[]括起来的部分为可选部分。
多种形式的语法用竖线|来表示并列单选,或者的意思。
SQL语句使用注意事项:
- SQL 语言大小写不敏感。
- SQL 可以写在一行或者多行,以分号;作为一条sql语句的结束标志。
- 关键字不能被缩写也不能分行。
- 各子句一般要分行写。
- 使用缩进提高语句的可读性。
查询案例
查询员工号、姓名、薪水
增加查询年薪(使用表达式)
别名:as
解决乱码问题,修改系统字符集。
解决方法
DISTINCT关键字
去除结果集重复的行。
算数运算 + - * / 和 NULL值
- 乘除的优先级高于加减
- 优先级相同时,按照从左至右运算
- 可以使用括号改变优先级
查询: 员工号、姓名、月薪、年薪、奖金、年收入。
结果不正确。没有奖金的员工,年收入不正确。
NULL值问题:
包含NULL值的表达式都为空。
NULL != NULL
任何算数运算碰到NULL值都变成NULL,任何逻辑运算碰到NULL值都变成假
解决:滤空函数:nvl(a, b) 如果a为NULL, 函数返回b。所以:sal * 12 + nvl(comm, 0) 年收入。
NULL != NULL举例:
在SQL中,判断一值是否等于另外一值不用"=" 和"!="而使用is和is not。
过滤和排序数据
where条件过滤
查询10号部门的员工信息
查询"KING"的信息
修改系统当前日期格式
查询入职日期为1981年11月17日的员工:
查看系统当前的日期格式:
获取系统当前日期格式:
SQL> select * from v$nls_parameters
修改日期格式:
SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT = 'yyyy-mm-dd '
再次查询:
改回系统默认格式:SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT = 'DD-MON-RR';
比较运算
普通比较运算符:
= 等于(不是==) | > 大于 |
>= 大于等于 | < 小于 |
<= 小于等于 | <> 不等于(也可以是!=) |
查询薪水不等于1250的员工信息:
查询工资在1000-2000之间的员工:
查询81年2月至82年2月入职的员工信息:
IN:在集合中。(not in 不在集合中)
查询部门号为10或20的员工信息:
like:模糊查询
'%'匹配任意多个字符。
'_'匹配一个字符。
查询名字以S开头的员工:
查询名字是4个字的员工:
转义字符:
增加测试例子:向表中插入员工:
SQL> insert into emp(empno, ename, sal, deptno) values(1001, ' TOM_ABC ', 3000, 10)
查询名字中包含_的员工:
SQL> select * from emp where ename like '%\_% ' escape '\';
转义单引号本身:
SQL> select 'hello '' world' from dual;
使用两个单引号来完成转义。
逻辑运算
AND 逻辑与
OR 逻辑或
NOT 逻辑非
如果
......where 表达式1 and 表达式2;
......where 表达式2 and 表达式1;
这两句SQL语句功能一样吗?效率一样吗?
SQL在解析where的时候,是从右至左解析的。
所以and时应该将易假的值放在右侧,or时应该将易真的值放在右侧。
order by 排序
order by + 列名,表达式,别名,序号。 注意:语法要求order by 子句应放在select的结尾。
使用 ORDER BY 子句排序
• ASC(ascend): 升序。默认采用升序方式。
• DESC(descend): 降序
查询员工信息,按月薪排序:
order by后有多列时,列名之间用逗号隔分,order by会同时作用于多列。
desc 只作用于最近的一列,两列都要降序排,则需要两个desc。即:
order by + 列名,表达式,别名,序号。
查询员工信息, 按奖金由高到低排序:
结果前面的值为NULL, 数据在后面,如果是一个100页的报表,这样显示肯定不正确。较为人性化的显示应该将空值放在最后, 即:
排序的规则
- 可以按照select语句中的列名排序
- 可以按照别名列名排序
- 可以按照select语句中的列名的顺序值排序
- 如果要按照多列进行排序,则规则是先按照第一列排序,如果相同,则按照第二列排序;以此类推
单行函数
单行函数:只对一行数据进行计算,产生一个结果。函数可以没有参数,但必须要有返回值。如:concat、nvl
- 操作数据对象 hello world
- 接受参数返回一个结果
- 只对一行进行变换
- 每行返回一个结果
- 可以转换数据类型
- 可以嵌套
- 参数可以是一列或一个值
字符函数
操作对象是字符串。
大致可分为两大类:一类是大小写控制函数,主要有
lower 转小写
upper 转大写
initcap 首字母大写
另一类是字符控制函数:有CONCAT、SUBSTR、LENGTH/LENGTHB、INSTR、LPAD | RPAD、TRIM、REPLACE
concat(a,b):连接字符串a和b,只能连接两个
注意:SQL双引号""表示别名,使用''来表示字符串。
另一种连接字符串的方法,使用||,可以做到多个字符串连接
substr(a, b):从a中,第b位开始取(计数从1开始),取到结尾。
substr(a, b, c):从a中,第b位开始,向右取c位。
length:字符数, lengthb:字节数
instr:在母串中查找子串, 找到返回下标,计数从1开始。没有返回0
lpad:左填充,参1:待填充的字符串,参2:填充后字符串的总长度(字节), 参3:填充什么
rpad:右填充。
trim:去掉前后指定的字符
replace:替换
数值函数
ROUND: 四舍五入
TRUNC: 截断
MOD: 求余
时间函数
在Oracle中日期型的数据,既有日期部分,也有时间部分。下一节介绍日期部分。
显示 昨天、今天、明天:
计算员工的工龄:
日期函数
上面求取员工工龄的结果不精确,如果想将其算准确,可以使用日期函数来做。
months_between:两个日期值相差的月数(精确值) 跟between...and无关
add_months:在某个日期值上,加上多少的月,正数向后计算,负数向前计算。
last_day:日期所在月的最后一天。
next_day:指定日期的下一个日期
转换函数
在不同的数据类型之间完成转换。将"123" 转换为 123。有隐式转换和显式转换之分。
隐式转换:
显式转换:
隐式转换的前提条件是:被转换的对象是可以转换的。
显示转换:借助to_char(数据,格式)、to_number、to_date函数来完成转换。
如果隐式转换和显示转换都可以使用,应该首选哪个呢?
SQL优化:如果隐式、显式都可以使用,应该首选显式,这样可以省去Oracle的解析过程。
在固定的格式里加入自定义的格式,是可以的,必须要加""。
反向操作:已知字符串"2024-2-1 18:30:20 "转化成日期。
查询员工的薪水:2位小数, 本地货币代码, 千位符
将$2,975.00转化成数字:
通用函数
这些函数适用于任何数据类型,同时也适用于空值:
-
NVL (expr1, expr2)
-
NVL2 (expr1, expr2, expr3)
-
NULLIF (expr1, expr2)
-
COALESCE (expr1, expr2, ..., exprn)
nvl2: 是nvl函数的增强版。 nvl2(a, b, c) 当a = null 返回 c, 否则返回b。
nullif: nullif(a, b) 当 a = b 时返回null, 不相等的时候返回a值。
coalesce: coalesce(a, b, c, ..., n) 从左向右找参数中第一个不为空的值。
条件表达式
例子:老板打算给员工涨工资, 要求:
总裁(PRESIDENT)涨1000,经理(MANAGER)涨800,其他人涨400。请将涨前、涨后的薪水列出。
但是在SQL中无法实现if else 逻辑。当有这种需求的时候,可以使用case 或者 decode
case: 是一个表达式,其语法为:
decode:是一个函数,其语法为:
分组函数
分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。
如:AVG、COUNT、MAX、MIN、SUM操作的是一组数据,返回一个结果。
求员工的工资总额:
员工人数:
平均工资:
求员工的平均奖金:
☆NULL空值:组函数都有自动滤空功能(忽略空值),所以:
如何屏蔽 组函数 的滤空功能:
但是实际应用中,结果为14和结果为4都有可能对,看问题本身是否要求统计空值。
count函数:求个数,如果要求不重复的个数,使用distinct。
求emp表中的工种:
分组数据
group by
按照group by 后给定的表达式,将from后面的table进行分组。针对每一组,使用组函数。
查询"部门"的平均工资
SQL> select deptno,avg(sal)from emp group by deptno;
上述SQL语句可以抽象成:select a, 组函数(x) from 表 group by a; 这样的格式。
如果select a, b 组函数(x) ...... group by 应该怎么写?
注意:在SELECT 列表中所有没有包含在组函数中的列,都必须在group by的后面出现 。所以上问应该写成group by a, b;没有b语法就会出错,不会执行SQL语句。但,反之可以。group by a,b,c; c可以不出现在select语句中。
group by后面有多列的情况
SQL> select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job order by 1;
因为deptno, job 两列没有在组函数里面,所以必须同时在group by后面。
该SQL的语义:按部门,不同的职位统计平均工资。先按第一列分组,如果第一列相同,再按第二列分组。
所以查询结果中,同一部门中没有重复的职位。
having
使用 HAVING 过滤分组:
- 行已经被分组。
- 使用了组函数。
- 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
语法:
查询平均薪水大于2000的部门
分析:该问题实际上是在分组的基础上过滤分组。
SQL> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
注意:
不能在 WHERE 子句中使用组函数。
可以在 HAVING 子句中使用组函数。
从功能上讲,where和having都是将满足条件的结果进行过滤。但是差别是where子句中不能使用 组函数!所以上句中的having不可以使用where代替。
求10号部门的平均工资
在子句中没有使用组函数的情况下,where、having都可以,应该怎么选择?
SQL优化: 尽量采用where。
如果有分组的话,where是先过滤再分组,而having是先分组再过滤。当数据量庞大如1亿条,where优势明显。
多表查询
多表查询的过程中其实就会构造多个表的一个笛卡尔积。
笛卡尔积
笛卡尔积就是两个集合的乘积计算,其实跟我们普通的乘法分配律相像,不过是作用于集合:
如果有一个集合M(a,b) 和集合N(c,d) , 那么集合的乘积
M x N = (a,b) x (c,d)= ( a x (c,d), b x (c,d) ) = ( ac,ad,bc,bd)
具体到我们的数据库表如下:
笛卡尔积的行数 = table1的行数 x table2的行数
笛卡尔积的列数 = table1的列数 + table2的列数
比如:
select * from emp,dept; 会得到如下的一个表
多表查询就是按照给定条件(连接条件),从笛卡尔全集中选出正确的结果。
比如上图理应该两个deptno 相同的数据才是有意义的数据。
根据连接条件的不同可以划分为:等值链接、不等值链接、外链接、自连接 。
等值连接
从概念上,区分等值连接和不等值连接非常简单,只需要辨别where子句后面的条件,是"="为等值连接。不是"="为不等值连接。
查询员工信息:员工号 姓名 月薪和部门名称
通常在进行多表查询的时,会给表起一个别名,使用"别名.列名"的方式来获取数据,直接使用"表名.列名"语法上是允许的,但是实际很少这样用。
SQL> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname,d.deptno from emp e , dept d where e.deptno= d.deptno;
如果:select e.empno, e.ename, e.sal, e.deptno, d.dname, d.deptno from emp e, dept d;
直接得到的是笛卡尔全集。其中有错误结果。所以应该加 where 条件进行过滤。
如果有N个表,where后面的条件至少应该有N-1个。
不等值连接
将上面的问题稍微调整下,查询员工信息:员工号 姓名 月薪 和 薪水级别(salgrade表)
分析:
看到员工总的薪水级别,共有5级,员工的薪水级别应该满足 >=当前级别的下限,<=该级别的上限:
SQL> select e.empno,e.ename,e.sal,s.grade from emp e,salgrade s where e.sal between s.losal and s.hisal;
外连接
按部门统计员工人数,显示如下信息:
部门号 部门名称 人数
分析:
人数:一定是在emp表中,使用count()函数统计emp表中任一非空列均可。
部门名称:在dept表dname中,直接读取即可。
部门号:任意,两张表都有。
注意:由于使用了组函数count(),所以组函数外的d.deptno和d.dname必须放到group by后。
但是select * from dept发现40号部门没有显示出来,原因是40号部门没有员工,where没满足。结果不对,40号部门没有员工,应该在40号部门位置显示0。
我们希望: 在最后的结果中,包含某些对于where条件来说不成立的记录 (外连接的作用)
左外连接:当 where e.deptno=d.deptno 不成立的时候,=左边所表示的信息,仍然被包含。
写法:与叫法相反:where e.deptno=d.deptno(+)
右外连接:当 where e.deptno=d.deptno 不成立的时候,=右边所表示的信息,仍然被包含。
写法:依然与叫法相反:where e.deptno(+)=d.deptno
以上我们希望将没有员工的部门仍然包含到查询的结果当中。因此应该使用外链接的语法。
右外链接写法
左外链接写法
自连接
核心,通过表的别名,将同一张表视为多张表。
查询员工信息:xxx的主管是 yyy
可是观察结果我们发现,老板KING没有,老板KING的上司应该是老板KING。
因此使用左自连接,当条件不满足,=左边所表示的信息,仍然被包含。
子查询
子查询语法很简单,就是select 语句的嵌套使用。
查询工资比SCOTT高的员工信息:
分析:两步即可完成
1.查出SCOTT的工资 SQL> select ename, sal from emp where ename='SCOTT' ,其工资为3000。
2.查询比3000高的员工 SQL> select * from emp where sal>3000
通过两步可以将问题结果得到。子查询,可以将两步合成一步。
------子查询解决的问题:问题本身不能一步求解的情况。
子查询语法格式:
定义子查询需要注意的问题
- 小括号( )
- 主查询和子查询可以是不同表,只要子查询返回的结果主查询可以使用即可
- 可以在主查询的where、select、having、from后都可以放置子查询
- 不可以在主查询的group by后面放置子查询 (SQL语句的语法规范)
- 一般先执行子查询(内查询),再执行主查询(外查询);但是相关子查询除外
- 一般不在子查询中使用order by, 但在Top-N分析问题中,必须使用order by
- 单行子查询只能使用单行操作符;多行子查询只能使用多行操作符
- 子查询中的null值
主、子查询在不同表间进行
查询部门名称是"SALES"的员工信息
主查询:查询员工信息。select * from emp;
子查询:负责得到部门名称(在dept表中)、部门号对应关系。select deptno from dept where dname='SALES'
主查询,查询的是员工表emp,子查询,查询的是部门表dept。是两张不同的表。
将该问题使用"多表查询"解决:
两种方式哪种好呢?
※SQL优化: 理论上,既可以使用子查询,也可以使用多表查询,尽量使用"多表查询"。子查询有2次from,但是还得看数据量,如果数据量比较大,那么做多表查询产生的笛卡尔积也会相当庞大。
不同数据库处理数据的方式不尽相同,如Oracle数据库中,子查询地位比较重要,做了深入的优化。有可能实际看到结果是子查询快于多表查询。
在主查询的where select having from 放置子查询
子查询可以放在select后,但,要求该子查询必须是 单行子查询:(该子查询本身只返回一条记录,2+叫多行子查询)。
在from后面放置的子查询
表,代表一个数据集合、查询结果(SQL)语句本身也代表一个集合。
查询员工的姓名、薪水和年薪:
将select 语句放置到from后面,表示将select语句的结果,当成表来看待。这种查询方式在Oracle语句中使用比较频繁。
单行子查询只能使用单行操作符,多行子查询只能使用多行操作符
单行子查询
单行子查询就是该条子查询执行结束时,只返回一条记录(一行数据)。
使用单行操作符:
=、>、>=、<、<=、<>
也可以在having子句中使用:
上面的例子告诉我们:
- 单行子查询,只能使用单行操作符(=号、>号等)
- 在一个主查询中可以有多个子查询。
- 子查询里面可以嵌套多层子查询。
- 子查询也可以使用组函数。子查询也是查询语句,适用于前面所有知识。
多行子查询
子查询返回2条记录以上就叫多行。
多行操作符有:
IN:等于列表中的任意一个
ANY :和子查询返回的任意一个值比较
ALL:和子查询返回的所有值比较
IN(表示在集合中):
查询部门名称为SALES和ACCOUNTING的员工信息。
使用 多表查询 来解决该问题:
ANY(表示和集合中的任意一个值比较):
查询薪水比30号部门任意一个员工高的员工信息:
SQL> select * from emp where sal > (select sal from emp where deptno=30); 正确吗?
这样是错的,子句返回多行结果。而'>'是单行操作符。 ------应该将'>'替换成'> any'
实际上>集合的任意一个值,就是大于集合的最小值。
ALL(表示和集合中的所有值比较):
查询薪水比30号部门所有员工高的员工信息。
子查询中null
判断一个值等于、不等于空,不能使用=和!=号,而应该使用is 和 not。
如果集合中有NULL值,不能使用not in。如: not in (10, 20, NULL),但是可以使用in。为什么呢?
先看一个例子:
查询不是老板的员工信息:
在emp表中有列mgr,该列表示该员工的上司的员工号是多少。那么,如果一个员工的这列是空值,那么说明这员工是老板。
一般不在子查询中使用order by
一般情况下,子查询使用order by或是不使用order by对主查询来说没有什么意义。子查询的结果给主查询当成集合来使用,所以没有必要将子查询order by。
但,在Top-N分析问题中,必须使用order by。
一般先执行子查询,再执行主查询
含有子查询的SQL语句执行的顺序是,先子后主。
但,相关子查询例外。
集合运算
查询部门号是10和20的员工信息
思考有几种方式解决该问题 ?
还可以用集合运算
select * from emp where deptno=10 加上
select * from emp where deptno=20
集合运算所操作的对象是两个或者多个集合,而不再是表中的列(select一直在操作表中的列)
集合运算符
集合运算的操作符。A∪B、A∩B、A -- B
集合运算需要注意的问题
1.参与运算的各个集合必须列数相同,且类型一致。
2.采用第一个集合的表头作为最终使用的表头。 (列名别名也只能在第一个集合上起)
3.可以使用括号()先执行后面的语句。
问题:按照部门统计各部门不同工种的工资情况,要求按如下格式输出:
第一部分数据是按照deptno和job进行分组;select 查询deptno、job、sum(sal)
第二部分数据是直接按照deptno分组即可,与job无关;select 只需要查询deptno,sum(sal)
第三部分数据不按照任何条件分组,即group by null;select 查询sum(sal)
数据处理
插入数据insert
使用 INSERT 语句向表中插入数据。其语法为:
如果:values后面的值,涵盖了表中的所有列,那么table的列名可以省略不写。