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事务
事务这个词我们之前在数据库中也有学习,并且Redis的事务和MySQL的事务在概念上是类似的,都是把一系列操作绑定成一组操作,让这一组操作批量执行(要么全部成功,要么全部失败)
| 特性 | MySQL | Redis |
|---|---|---|
| 原子性 | 完全支持,失败时自动回滚 | 命令队列整体执行,但无回滚(失败就失败) |
| 一致性 | 通过约束、外键、事务日志保证 | 无约束机制,也没有回滚机制 |
| 隔离性 | 支持多种隔离级别 | 单线程顺序执行:天然隔离 |
| 持久性 | 通过redo/undo log 保证(取决于配置) | AOF持久化部分保证,EXEC后才写入日志 |
- MySQL事务是真正的数据库事务,为复杂业务提供强一致性保证
- Redis事务本质是命令批量执行,适用于高性能场景下的简单原子操作,需结合 WATCH 实现乐观锁。
Redis事务本质上是在服务器上有一个"事务队列",每次客户端在事务中进行一个操作,都会把命令发给服务器,放到"事务队列"中(但不会并立即执行),正真收到EXEC命令后,才会在队列中执行所以操作。
所以,Redis的事务功能比MySQL弱化很多,只能保证事务中的这⼏个操作是"连续的", 不会被别的客⼾端"加塞",仅此⽽已
事务操作
MULTI
multi:开启一个事务,执行成功返回OK

EXEC
exec:真正执行事务

每次添加一个操作,都会提示"QUEUED",说明命令进入客户端队列了,真正执行EXEC命令的时候,客户端才会把这些操作发给服务器,去真正执行命令。

DISCARD
discard:放弃当前事务,此时直接清空事务队列,之前在队列中的操作都不会真正执行到

WATCH
在执行事务的时候,如果某个事务中修改的值,被别的客户端修改了,此时就容易出现数据不一致的情况

从输入命令的时间看,客户端1 先 执行set k1 111,客户端 2后 执行set k1 222,
而从实际的执行时间看,客户端2先 执行,客户端 1后执行。
这个时候两个客户端都对k1进行修改,肯定有用户得到不符合预期的结果,所以watch命令就解决了这个问题。watch在该客⼾端上监控⼀组具体的key。
- 当开启事务的时候,如果对watch监控的key进行修改,服务器就会记录当前key的"版本号"
- 在真正提交事务的时候,如果发现当前服务器上的key的版本号已经超过了事务开启时候的版本号,就会让事务执行失败(事务中所有操作都不执行)

总结
- 因为redis单线程顺序执行,所以事务期间不会穿插执行其他客户端命令,天然提供隔离性,无需锁机制。
- 无回滚设计:Redis 认为语法错误应该在开发阶段发现,运行时错误通常是逻辑错误,应该被修复而非回滚
- 批量操作原子性:MULTI开启事务,批量设置多个键值,EXEC真正批量执行命令
- watch实现乐观锁并发控制,假设冲突较少,先操作再检查;在保证数据一致性的同时,提供无锁的高并发能力
完结撒花!🎉

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