HIVE的数据类型-整型

1、HIVE的数据类型-整型

本次调试用到的hive数据类型:

TINYINT --- 微整型,1字节的有符号位整数-128-127。

SMALLINT-- 小整型,2个字节的有符号整数,-32768-32767。

INT-- 4个字节的带符号整数

BIGINT-- 8字节的带符号整数

FLOAT-- 4字节单精度浮点数1.0

DOUBLE-- 8字节双精度浮点数1.0

float : 单精度浮点数 double : 双精度浮点数

两者的主要区别如下:

1.在内存中占有的字节数不同

单精度浮点数在机内存占4个字节

双精度浮点数在机内存占8个字节

2.有效数字位数不同

单精度浮点数有效数字8位

双精度浮点数有效数字16位

3.数值取值范围

单精度浮点数的表示范围:-3.40E+38~3.40E+38

双精度浮点数的表示范围:-1.79E+308~-1.79E+308

4.在程序中处理速度不同

一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快,如果不声明,默认小数为double类型,所以如果要用float的话,必须进行强转

例如:float a=1.3; 会编译报错,正确的写法 float a = (float)1.3;或者float a = 1.3f;(f或F都可以不区分大小写)。

java 复制代码
建表:

CREATE TABLE hive_test.de_double(

id INT,

range_rd_de DOUBLE,

range_add_de DOUBLE,

float_de DOUBLE,

zero_de DOUBLE,

numerical_de DOUBLE,

hive_de DOUBLE

)



插入数据:

INSERT INTO hive_test.de_double (id,range_rd_de,range_add_de,float_de,zero_de,numerical_de,hive_de) values (1,5000.00,5000.00,5000.00,5000.00,5338.00,5000.00)

参考:hive数据类型

2、清除表的内容

删除所有数据

truncate table hive_test.de_double

删除某一条数据

当需要删除某一条数据的时候,我们需要使用 insert overwrite。

用满足条件的数据去覆盖原表的数据,只要在where条件里面过滤需要删除的数据。

insert overwrite table table_name select * from table_name where 条件

相关推荐
BYSJMG6 小时前
计算机毕设选题|基于大数据与文本挖掘的自动驾驶事故成因分析及可视化研究|Hadoop+PySpark+Django+Vue
大数据·hadoop·信息可视化·django·自动驾驶·kmeans·课程设计
weixin_307779131 天前
Databricks里用PySpark统计指定表和字段中各字段的空值、空字符串或零值比例
运维·数据仓库·python·spark·云计算
邀星月为媒1 天前
从零打造一个属于自己的 AI Agent:Core Hive Agent 开源项目解析
人工智能·hive·开源
BI专家之路1 天前
安装linux/hadoop/jdk/hive
linux·hive·hadoop
2601_962073973 天前
大数据-258 离线数仓 - Griffin架构 配置安装 Livy 架构设计 解压配置 Hadoop Hive
大数据·hadoop·架构
fastjson_3 天前
Hive 基础函数
数据仓库·hive·hadoop
kuroomi3 天前
hadoop高可用架构
hadoop
APItesterCris4 天前
告别人工盯品:借助 OpenClaw 搭建商品自动监控与数据分析系统(完整实操)
大数据·数据库·数据仓库·自动化
千里码aicood4 天前
基于Hadoop的汽车销量分析与可视化
大数据·hadoop·分布式
AbnerWright5 天前
读书笔记-数据密集型应用系统设计
数据仓库