大批量接口请求的前端优化

大批量接口请求的前端优化

背景

接到一个需求,需要做一个运维的功能,对公司下平台子系统做一个开关界面,要求可以大批量对系统进行修改。这样大批量的修改,如果有个老哥手一抖点了全选,那可能同时会发送几十上百个接口,对浏览器和服务器都会是一个比较大的负担。

相似的应用场景还有:文件批量上传等

使用技术栈:react hooks + antd4

分析

维护一个任务池,先默认发出最大并发数量的接口请求,一个萝卜一个坑,当上一个请求结束(无论成功失败),则让下一个请求进入任务队列,之道所有请求列表都请求完成,返回这个任务池的最终结果。

部分代码实现

主要业务逻辑

jsx 复制代码
// ... 点击确定,先进行前置校验
const onSubmitHandle = (event) => {
    event.preventDefault(); // 防止触发原生submit,导致浏览器页面刷新
    validateFields((err, values) => {
        // 校验通过
        if(!err){
            // 通过遍历组装参数
            const arrParam = concateDynamicParams(values);
            concurrentControl(arrParm, 5)
            .then(res)=> {
                // 获取成功列表和失败列表
                const { sucSystem, faildSystem } = getSucAndFailedResult(res);
                const content = (
                  <p>
                     {'修改成功的系统:'}
                     <br />
                     {`${sucSystem}`}
                     <br />
                     {'修改失败的系统:'}
                     <br />
                     {`${faildSystem}`}   
                  </p>
                );
                Modal.info({
                    title: "提示",
                    content,
                    oKText: "确定",
                })
                // 取消loading,重置列表等操作...
            }
        }
    })
}

维护任务池,控制并发数

js 复制代码
const concurrentControl = (arrParam, maxNum = 10) => 
	new Promise((resolve) => {
        // 无任务数据时
        if(!arrParam.length){
            resolve([]);
            return;
        }
        const results = []; // 最终的结果集合,用于保存接口返回的信息
        let index = 0; // 用于记录下一个接口下标
        let count = 0; // 用于记录发送了多少条数据
        
        
        
        const request = async () => {
            if(index === arrParam.length) return; // 出口
            const i = index; // 当前下标(备份)
            // 组装请求路径与参数
            const url = arrParam[i].url;
            const param = arrParam[i].data;
            index++; // 预先记录下一个请求的下标
            try{
                // 发送请求
                const resp = await dispatchSqlGuardSwitchProcess(url, param);
                result[i] = resp; // 记录返回结果
            } catch( error ){
                result[i] = error;
            } finally {
                count++ ; // 当前接口完成,下一个接口调用开始
                if(count === arrParam.length){ // 全部任务池中的接口都调用完毕
                    resolve(results)
                }
                request()(); // 继续下一个请求
            }    
        }
        
        // 初始化请求数
        const maxParallelRequests = Math.min(maxNum, arrParam.length);
        for(let i = 0; i < maxParallelRequests; i++){
            request()
        }
         
    })

总结

核心思想是一个萝卜一个坑,直到所有的萝卜都从坑里出来。(误)

通过维护一个任务池,标记当前请求,下一个请求,以及当前总共请求的次数,便可以做到前端控制并发的需求场景。

本文仅作为工作记录,感谢掘金老哥,提供思路。

参考资料:关于前端:如何实现并发请求数量控制?
相关推荐
JUNAI_Strive_ving2 分钟前
番茄小说逆向爬取
javascript·python
看到请催我学习11 分钟前
如何实现两个标签页之间的通信
javascript·css·typescript·node.js·html5
twins352031 分钟前
解决Vue应用中遇到路由刷新后出现 404 错误
前端·javascript·vue.js
qiyi.sky1 小时前
JavaWeb——Vue组件库Element(3/6):常见组件:Dialog对话框、Form表单(介绍、使用、实际效果)
前端·javascript·vue.js
煸橙干儿~~1 小时前
分析JS Crash(进程崩溃)
java·前端·javascript
哪 吒1 小时前
华为OD机试 - 几何平均值最大子数(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
javascript·python·华为od
安冬的码畜日常1 小时前
【D3.js in Action 3 精译_027】3.4 让 D3 数据适应屏幕(下)—— D3 分段比例尺的用法
前端·javascript·信息可视化·数据可视化·d3.js·d3比例尺·分段比例尺
Q_w77422 小时前
一个真实可用的登录界面!
javascript·mysql·php·html5·网站登录
昨天;明天。今天。2 小时前
案例-任务清单
前端·javascript·css
一丝晨光2 小时前
C++、Ruby和JavaScript
java·开发语言·javascript·c++·python·c·ruby