Python爬虫Scrapyd项目部署详细教程--最完整版本

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scrapy项目部署

scrapy项目部署

1.scrapyd部署工具介绍

scrapyd是一个用于部署和运行scrapy爬虫的程序，它由 scrapy 官方提供的。它允许你通过JSON API来部署爬虫项目和控制爬虫运行。
所谓json api本质就是post请求的webapi

使用scrapyd部署，可以给更多的人去使用

选择一台主机当做服务器，安装并启动 scrapyd 服务。再这之后，scrapyd 会以守护进程的方式存在系统中，监听爬虫地运行与请求，然后启动进程来执行爬虫程序。

（1）环境安装

scrapyd服务:

pip install scrapyd

scrapyd客户端:

pip install scrapyd-client

一定要安装较新的版本10以上的版本，如果是现在安装的一般都是新版本

####启动scrapyd服务

打开终端在scrapy项目路径下 启动scrapyd的命令： scrapyd
执行scrapyd这个命令，需要将该命令添加到环境变量

这样启动，只能在本机localhost:6800访问，浏览器访问不了

我们需要修改下配置

官方默认配置：

bash 复制代码

[root@master01 ~ ]#cat /etc/scrapyd/scrapyd.conf 
[scrapyd]
eggs_dir    = eggs
logs_dir    = logs
items_dir   =
jobs_to_keep = 5
dbs_dir     = dbs
max_proc    = 0
max_proc_per_cpu = 10
finished_to_keep = 100
poll_interval = 5.0
bind_address = 0.0.0.0
http_port   = 6800
prefix_header = x-forwarded-prefix
debug       = off
runner      = scrapyd.runner
jobstorage  = scrapyd.jobstorage.MemoryJobStorage
application = scrapyd.app.application
launcher    = scrapyd.launcher.Launcher
spiderqueue = scrapyd.spiderqueue.SqliteSpiderQueue
webroot     = scrapyd.website.Root
eggstorage  = scrapyd.eggstorage.FilesystemEggStorage

[services]
schedule.json     = scrapyd.webservice.Schedule
cancel.json       = scrapyd.webservice.Cancel
addversion.json   = scrapyd.webservice.AddVersion
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions
listspiders.json  = scrapyd.webservice.ListSpiders
delproject.json   = scrapyd.webservice.DeleteProject
delversion.json   = scrapyd.webservice.DeleteVersion
listjobs.json     = scrapyd.webservice.ListJobs
daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus

再次启动

浏览器访问

部署过的项目在projects后面会显示项目名称

点击job可以查看任务监控界面，目前没有任务，都为空

2.scrapy项目部署

（1）配置需要部署的项目

编辑需要部署的项目的scrapy.cfg文件(需要将哪一个爬虫部署到scrapyd中，就配置该项目的该文件)

看下默认配置

[deploy:部署名(部署名可以自行定义)]

url = http://localhost:6800/ #这里是写scrapyd的服务器地址，scrapyd上面不用运行scrapy项目

project = 项目名(创建爬虫项目时使用的名称)

username = bobo # 如果不需要用户名可以不写

password = 123456 # 如果不需要密码可以不写

比如我们在Windows上的项目

#####部署项目到scrapyd 在windows上执行部署命令

scrapy-deploy 是scrapyd-client的命令在Windows要安装scrapyd-client

同样在scrapy项目路径下执行如下指令：
scrapyd-deploy 部署名(配置文件中设置的名称) -p 项目名称

浏览器刷新，可以看到我们部署的项目

在Windows也能查看部署过的项目

scrapyd-deploy -l

可以通过部署名字，查看项目

scrapyd-deploy -L jinghao

（2）管理scrapy项目

#####指令管理

安装curl命令行工具
- window需要安装
- linux和mac无需单独安装
window安装步骤：
- 下载curl文件：https://curl.se/download.html，打开网页后向下拖动，找到window系统对应版本下载
  向下拉，找到Windows64位

点这里下载

下载后，放置到一个无中文的文件夹下直接解压缩，解压后将bin文件夹配置环境变量！

测试curl可用性

（3）启动项目

curl http://10.10.0.50:6800/schedule.json -d project=项目名 -d spider=爬虫名

curl http://10.10.0.50:6800/schedule.json -d project=jianli -d spider=jian

在pycharm执行报错，要在cmd终端执行

返回结果：注意期中的jobid，在关闭项目时候会用到

浏览器上看我们的job,有执行完成的job

（4）关闭项目

curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=项目名 -d job=项目的jobid

curl http://10.10.0.50:6800/cancle.json -d project=jianli -d job="8054d3a2471911eebeb8000c29476a9e"

（5）删除项目

curl http://localhost:6800/delproject.json -d project=爬虫项目名称

可见项目已被删除

3.requests模块控制scrapy项目

python 复制代码

import requests

# 启动爬虫
# url = 'http://10.10.0.50:6800/schedule.json'
# data = {
#     'project': "jianli",
#     'spider': "jian",
# }
# resp = requests.post(url, data=data)
#
# print(resp.json())


# # 停止爬虫
url = 'http://10.10.0.50:6800/cancel.json'
data = {
    'project': "jianli",
    'job': "ab437994471c11eebeb8000c29476a9e",
}
resp = requests.post(url, data=data)

在Windows上创建的项目，到linux运行报这个错误

AttributeError: 'AsyncioSelectorReactor' object has no attribute '_handleSignals'

是由于Twisted版本不兼容的问题，把版本降到22.10.0就可以了目前使用的python版本是3.11.5

更换版本后，可见部署运行成功