ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 000_hello_opencv
- [1. 源由](#1. 源由)
- [2. Hello OpenCV](#2. Hello OpenCV)
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- [2.1 C++应用Demo](#2.1 C++应用Demo)
- [2.2 Python应用Demo](#2.2 Python应用Demo)
- [3. 参考资料](#3. 参考资料)
1. 源由
之前，通过敲门砖已经砸开了OpenCV的大门，接下来是体验下"Hello World！"程序。
2. Hello OpenCV
000_hello_opencv是从下一节图像读写、显示例程中复制过来的。
其主要目的就是为了让大家了解在敲门砖砸开大门后，如何临门一脚射门！
2.1 C++应用Demo
CMake可比Makefile容易理解多了，也更加容易上手。
鉴于大家安装OpenCV路径五花八门，因此，不推荐采用CMakeLists.txt文件中进行SET操作，而推荐export OpenCV_DIR环境变量。
C++应用Demo工程结构：
000_hello_opencv/CPP$ tree .
.
├── CMakeLists.txt
├── grayscale_hello_opencv.jpg
├── hello_opencv.cpp
└── hello_opencv.jpg
0 directories, 4 files确认OpenCV安装路径：
$ find /home/daniel/ -name "OpenCVConfig.cmake"
/home/daniel/OpenCV/installation/opencv-4.9.0/lib/cmake/opencv4/
/home/daniel/OpenCV/opencv/build/OpenCVConfig.cmake
/home/daniel/OpenCV/opencv/build/unix-install/OpenCVConfig.cmake
$ export OpenCV_DIR=/home/daniel/OpenCV/installation/opencv-4.9.0/lib/cmake/opencv4/C++应用Demo工程编译执行：
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build . --config Release
$ cd ..
$ ./build/hello_opencv
2.2 Python应用Demo
开发人员的开发计算机通常环境复杂，因此，不推荐直接使用命令行下的python环境，推荐使用虚拟python环境。
Python应用Demo工程结构：
000_hello_opencv/Python$ tree .
.
├── grayscale_hello_opencv.jpg
├── hello_opencv.jpg
├── hello_opencv.py
└── requirements.txt
0 directories, 4 filesPython应用Demo工程执行：
$ workoncv-4.9.0
$ python hello_opencv.py
3. 参考资料
【1】ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started