大数据学习之Redis，十大数据类型的具体应用（五）

[3.9 Redis地理空间（GEO）](#3.9 Redis地理空间（GEO）)

移动互联网时代LBS应用越来越多，交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、高德地图附近的核酸检査点等等，那这种附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的?

地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示，经度范围(-180,180]，纬度范围(-90,90]，只要我们确定一个点的经纬度就可以名取得他在地球的位置。

例如滴滴打车，最直观的操作就是实时记录更新各个车的位置，然后当我们要找车时，在数据库中查找距离我们(坐标x0,yO)附近r公里范围内部的车辆

但是这样会有什么问题呢?

1.查询性能问题，如果并发高，数据量大这种查询是要搞垮数据库的

2.这个查询的是一个矩形访问，而不是以我为中心r公里为半径的圆形访问。

3.精准度的问题，我们知道地球不是平面坐标系，而是一个圆球，这种矩形计算在长距离计算时会有很大误差

GEOADD 多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中

GEOPOS 从键里面返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)

GEODIST 返回两个给定位置之间的距离。

GEORADIUS 以给定的经纬度为中心，返回与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素

GEORADIUSBYMEMBER 跟GEORADIUS类似

GEOHASH返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示

添加经纬度坐标

中文乱码如何处理

复制代码

GEOADD city 116.403963 39.915119 "天安门 "116.40341439.924091 "故宫" 116.024067 40.362639 "长城"
type city #输出 zset
zrange city 0 -1 #输出 "中文乱码"

中文乱码解决方案

复制代码

#在进入redis 客户端的时候 加 --raw参数
redis-cli -a passwd --raw
zrange city 0 -1 #输出 天安门 故宫 长城

返回经纬度

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GE0POS city 天安门 故宫 长城 #输出 116.403963 39.915119 116.40341439.924091 116.024067 40.362639

返回坐标的geohash表示

原理：

geohash算法生成的base32编码值

3维变2维变1维

复制代码

GEOHASH city 天安门 故宫 长城 #输出 wx4g0f6f2v0 wx4gogfqsjo wx4t85y1kto

两个位置之间距离

复制代码

GE0DIST city 天安门 故宫 m #输出  998.8332

以半径为中心，查找附近的xxx

georadius 以给定的经纬度为中心，返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

GEORADIUSBYMEMBER

GE0RADIUSbymember city天安门
10 km withdist withcoord count 10 withhash