pytorch运行报错:CUDA out of memory

pytorch运行报错:CUDA out of memory

今天遇到问题 我的代码运行报这个错误:
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 594.00 MiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 6.84 GiB already allocated; 0 bytes free; 6.86 GiB reserved in total by PyTorch)

问题原因

CUDA out of memory,是计算过程中设置的内存超过了限制。

你的单次计算数据量太大了,改一改bach_size

修改

减小到原本数据量的一半。(2、4、8啥的都行)

运行

再次运行,发现还是报错,那就继续讲将你的BACH_SIZE除以2,重新训练

问题解决。

最近好忙,好久没有写修改问题的过程了。

如有帮助 点赞 收藏 关注!

相关推荐
Csvn2 小时前
第 28 章 案例四 多智能体协作系统
人工智能·aigc·agent
IT_陈寒2 小时前
Java中equals方法比了个寂寞?原来这才是正确的重写姿势
前端·人工智能·后端
Thneonl2 小时前
Celery 生产踩坑:1000 任务积压与 acks_late 双重执行
后端·python
清桔2 小时前
模型的调用
python
吴佳浩2 小时前
Agent 怎么做自动化评测?构建端到端的 Agent Evaluation 体系
人工智能·agent·ai编程
火山引擎开发者社区2 小时前
火山引擎云数据库 TiDB 版公测开启,MySQL 架构升级的一站式选择
人工智能
代码方舟2 小时前
Java数据工程:利用天远全网运营商三要素优化线上实名认证合规体验
java·人工智能
小小张说故事2 小时前
Python 多线程为什么跑不快?asyncio 入门指南:异步并发从零上手
后端·python
Csvn2 小时前
第 27 章 案例三 自动化工作流 Agent
人工智能·aigc·agent
知几蜗牛2 小时前
AI眼镜把记忆放上云,怎样证明云端也看不见?
人工智能