ORM模型类

模型

创建两个表

创建模型类

from django.db import models


# Create your models here.
class BookInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, unique=True)  # 书名
    pub_date = models.DateField(null=True)  # 发布时间
    read_count = models.IntegerField(default=0)  # 阅读量
    comment_count = models.IntegerField(default=0)  # 点击量
    is_delete = models.BooleanField(default=False)  # 软删除

    class Meta:
        db_table = "bookinfo"  # 修改表的名字
        verbose_name = "书籍管理"  # admin站点使用的
    def __str__(self):
        return self.name


class PeopleInfo(models.Model):
    # 定义一个有序字典
    GENDER_CHOICE = {
        (1, "male"),
        (2, "female"),
    }

    name = models.CharField(max_length=10)  # 人物名字
    gender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICE, default=1)  # 人物性别
    description = models.CharField(max_length=100, null=True)  # 人物描述
    is_delete = models.BooleanField(default=False)  # 软删除
    book = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE)  # 外键

    class Meta:
        db_table = "peopleinfo"
    def __str__(self):
        return self.name

生成迁移文件

 python .\manage.py makemigrations

执行迁移文件

 python .\manage.py migrate    

数据库表名

模型类如果未指明表名,django默认以小写app应用名_小写模型名为数据库表名

可通过db_table指明数据库表名,在模型类里面进行定义

    class Meta:
        db_table = "bookinfo"  # 修改表的名字
        verbose_name = "书籍管理"  # admin站点使用的

关于主键

django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列

属性名命名限制

  • 不能是python的保留关键字

  • 不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的

  • 定义属性时需要指定字段类型,通过 字段类型的参数指定选项

    属性名=models.字段类型(选项)

字段类型

|----------------------|-----------------------------------------------------------------------|
| 类型 | 说明 |
| AutoField | 自增整数,不指定是django会自动创建,属性名为id |
| BooleanField | 布尔字段,值为True或False |
| NullBooleanField | 支持Null、True、False三种值 |
| CharField | 字符串,参数max_length表示最大字符个数 |
| TextField | 大文本字段,一般超过4000个字符时使用 |
| IntegerField | 整数 |
| DecimaIField | 十进制浮点数,参数max_digits表示总位数,参数decimal_places表示小数位数 |
| FloatField | 浮点数 |
| DateField | 日期,参数auto_now每次保存时设置为当前时间,参数auto_now_add第一次被创建时设置为当前时间,默认都为False,不可组合 |
| TimeFoeld | 时间,参数同DateField |
| DateTimeField | 日期时间,参数同DateField |
| FileField | 上传文件字段 |
| ImageFiled | 继承于FileField,对上传的内容进行校验,确保是有效的图片 |

选项

null是数据库范畴的概念,blank是表单验证的范畴

|-----------------|------------------------------|
| 选项 | 说明 |
| null | 如果为True,表示允许为空,默认False |
| blank | 如果为True,表示允许为空白,默认False |
| db_column | 字段名称,若未指定,使用属性的名称 |
| db_index | 若值为True,则会为表中的字段创建索引,默认False |
| default | 指定默认值 |
| primary_key | 若为True,字段成为模型主键,默认False |
| unique | 如果为True,字段中的值不可重复,默认False |

外键

on_delete=

指外键被删除后被关联字段的数据要做什么操作

可选参数

  • CASCADE级联:删除主表数据时,连同外键表字段中的数据一起删除

  • PROTECT保护:通过抛出ProtecteError异常,无法删除主表中的数据

  • SET_NULL设置为NULL,仅在该字段null=True允许为空时,将关联字段数据置为空

  • SET_DEFAULT设置默认值:仅在该字段设置了默认值时可用

  • SET()设置为特定值或调用特定方法

  • DO_NOTHING:不做任何操作,如果数据库前置指明级联性,会抛出IntegrityError异常

    返回一个对象=models.ForeignKey(外键类名,on_delete=[])

shell

作用

快速验证增删改查的结果,最终的代码还是要写在视图中

进入shell命令

python manage.py shell

增加数据

方式一,创建对象,一个对象就是一条数据

需要调用save()方法,保存

导入模型类
from bookmanager.book.models import BookInfo

book=BookInfo(
    name="django",
    pub_date="2000-1-1",
    read_count="10"

)
book.save()

"""
mysql> select * from bookinfo
    -> ;
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name   | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
"""

方式二,使用objects

不需要save()

# objects相当于一个代理,直接跟数据库打交道
BookInfo.objects.create(
    name="flask",
    pub_date="2020-1-1",
    read_count="100"

)

"""
mysql> select * from bookinfo ;
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name   | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  2 | flask  |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

更新数据

方式一get,需要调用save()方法

get查询,查询后返回一个对象,通过对象属性赋值来更改数据

from bookmanager.book.models import BookInfo

# get查询,查询后返回一个对象,通过对象属性赋值来更改数据
book=BookInfo.objects.get(id=1)
book.name="新版Django"
book.save()

"""
mysql> select * from bookinfo ;
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name       | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | 新版Django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  2 | flask      |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

"""

方式二filter,不需要调用save()方法

BookInfo.objects.filter(id=2).update(name="升级flask",pub_date="2024-2-2")

"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=2).update(name="升级flask",pub_date="2024-2-2") 
1


mysql> select * from bookinfo ;
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name       | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | 新版Django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  2 | 升级flask  |             0 |         0 | 2024-02-02 |        100 |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

删除数据

删除分为两种

物理删除:从硬盘上彻底删除

逻辑删除:修改标志位,给数据打上标签

方式一get

先使用get查询数据,然后调用对象的呃delete方法,不用调用save()方法

book=BookInfo.objects.get(id=1)
book.delete

"""
>>> book=BookInfo.objects.get(id=1)
>>> book.delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 0, 'book.BookInfo': 1})


mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  2 | 升级flask |             0 |         0 | 2024-02-02 |        100 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
"""

方式二filter

BookInfo.objects.filter(id=2).delete()

"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=2).delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 0, 'book.BookInfo': 1})

mysql> select * from bookinfo ;
Empty set (0.00 sec)
"""

运算符

|---------------------|--------------------------------|
| 运算符 | 说明 |
| exact等于 | id__exact=1,查询id=1 |
| contains包含 | name__contains="刘",查询名字中包含刘的 |
| endswith结尾 | name__endswith="刚",查询名字结尾包含刚的 |
| isnull=True为空 | name__isnull=True,查询名字为空的 |
| in=[]值是否在列表里面 | id__in=[1,3,5],查询id为1,3,5的数据 |
| gt大于 | id__gt=3,查询id大于3的数据 |
| gte大于等于 | id__gte=3,查询id大于等于3的数据 |
| lt小于 | id__lt=3,查询id小于3的数据 |
| lte小于等于 | id__lte=3,查询id小于等于3的数据 |
| year年份 | date__year=2024,查询日期年是2024年的数据 |

查询

基础查询

  • get:只能查到一条数据,通常用于精确查询,如果不存在会抛出异常
  • all:查询多个结果,返回的一个数组
  • count:统计查询结果的数量

get查询

book=BookInfo.objects.get(id=3)



"""
>>> book=BookInfo.objects.get(id=3)
>>> book
<BookInfo: 内测flask>


mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

all查询

books=BookInfo.object.all()
books

"""
>>> books=BookInfo.objects.all()
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>]>


mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

count统计查询

books_count=BookInfo.objects.all().count()
books_count

counts=BookInfo.objects.count()
counts  
"""
>>> books_count=BookInfo.objects.all().count() 
>>> books_count                                
2

>>> counts=BookInfo.objects.count()
>>> counts                          
2



mysql> select count(*) from bookinfo;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec
"""

过滤查询

  • filter过滤出多个结果,返回的是一个列表
  • exclude排除掉符合条件剩下的结果,返回的也是一个列表
  • get过滤第单一结果,只返回一个结果

filter查询

模型名.objects.filter(属性名__运算符=值)

BookInfo.objects.filter(id=4)
BookInfo.objects.filter(id__exact=4)

"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=4)
<QuerySet [<BookInfo: django>]>
>>> BookInfo.objects.filter(id__exact=4)
<QuerySet [<BookInfo: django>]>

"""

exclude查询

模型名.objects.exclude(属性名__运算符=值)

BookInfo.objects.exclude(id=4)
BookInfo.objects.exclude(id__exact=4)


"""
>>> BookInfo.objects.exclude(id=4)    
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> BookInfo.objects.exclude(id__exact=4) 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

"""

get查询

模型名.objects.get(属性名__运算符=值)

BookInfo.objects.get(id=4)
BookInfo.objects.get(id__excat=4)   
"""
>>> BookInfo.objects.get(id__exact=4)   
<BookInfo: django>
>>> BookInfo.objects.get(id=4)          
<BookInfo: django>

"""

F对象

对查询对象的属性进行比较,需要导入模块

from django.db.models import F

模型类名.objects.filter(属性名__运算符=F("第二个属性名"))

from django.db.models import F

BookInfo.objects.filter(read_count__gt=F("comment_count"))

"""
>>> from django.db.models import F
>>> BookInfo.objects.filter(read_count__gt=F("comment_count"))
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>]>

mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  5 | python    |            10 |         0 | 2024-01-01 |          0 |
|  6 | java      |           200 |         0 | 2022-01-01 |          0 |
|  7 | html      |            50 |         0 | 2020-01-01 |          0 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
"""

Q对象

可用实现逻辑与和逻辑或的查询

需要导入模块

from django.db.models import Q

并且查询

BookInfo.objects.filter(id=5).filter(read_count__lt=10)
BookInfo.objects.filter(id=5,read_count__lt=10)

"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=5).filter(read_count__lt=10)
<QuerySet [<BookInfo: python>]>
>>> BookInfo.objects.filter(id=5,read_count__lt=10)
<QuerySet [<BookInfo: python>]>

mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  5 | python    |            10 |         0 | 2024-01-01 |          0 |
|  6 | java      |           200 |         0 | 2022-01-01 |          0 |
|  7 | html      |            50 |         0 | 2020-01-01 |          0 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
""

Q查询

或查询:模型类名.objects.filter(Q(属性名__运算符=值)|Q(属性名__运算符=值)|....)

from django.db.models import Q

BookInfo.objects.filter(Q(id=5)|Q(read_count__lt=10))

"""
>>> BookInfo.objects.filter(Q(id=5)|Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

"""

并且查询:模型类名.objects.filter(Q(属性名__运算符=值)&Q(属性名__运算符=值)&.....)

BookInfo.objects.filter(Q(id=5)&Q(read_count__lt=10))

"""
>>> BookInfo.objects.filter(Q(id=5)&Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: python>]>

"""

非not查询:模型类名.objects.filter(~Q(属性名__运算符=值))

BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&Q(read_count__lt=10))
BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&~Q(read_count__lt=10)) 

BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|Q(read_count__lt=10))  
BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|~Q(read_count__lt=10)) 
"""
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&Q(read_count__lt=10))
<QuerySet [<BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&~Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>]>

>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|Q(read_count__lt=10))  
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|~Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

"""

聚合函数

Sum、Max、Min、Avg、Count

模块名.objects.aggregate(聚合函数("字段名"))

需要导入模块

from django.db.models import Sum,Max,Min,Avg,Count

from django.db.models import Sum,Max,Min,Count,Avg

BookInfo.objects.aggregate(Sum("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Avg("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Max("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Min("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Count("read_count"))



"""
>>> from django.db.models import Sum,Max,Min,Count,Avg
>>> BookInfo.objects.aggregate(Sum("read_count"))
{'read_count__sum': 110}

>>> BookInfo.objects.aggregate(Avg("read_count"))
{'read_count__avg': 22.0}

>>> BookInfo.objects.aggregate(Max("read_count"))
{'read_count__max': 100}

>>> BookInfo.objects.aggregate(Min("read_count"))
{'read_count__min': 0}

>>> BookInfo.objects.aggregate(Count("read_count"))
{'read_count__count': 5}
"""

排序

升序

BookInfo.object.all().order_by("read_count")


"""
>>> BookInfo.objects.all().order_by("read_count") 
<QuerySet [<BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>, <BookInfo: django>, <BookInfo: 内测flask>]>

"""

降序

BookInfo.objects.all().order_by("-read_count")
"""
>>> BookInfo.objects.all().order_by("-read_count") 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

"""

关联查询

关联查询往往是查询通过外键关联两个表的数据

系统会自动在主表中添加小写外键类名_set的方法

一对多模型类对象.多对应的模型类名小写_set

# 需要拿到主表数据的一个对象
# 然后去调用关联表的模型类_set
book=BookInfo.objects.get(id=6)
book.peopleinfo_set.all()
"""
>>> book=BookInfo.objects.get(id=6) 
>>> book.peopleinfo_set.all()       
<QuerySet [<PeopleInfo: 詹姆斯·高斯林>, <PeopleInfo: 余麻子>]>


mysql> select * from peopleinfo ;
+----+----------------+--------+---------+-------------+-----------+
| id | name           | gender | book_id | description | is_delete |
+----+----------------+--------+---------+-------------+-----------+
|  1 | 吉多·范罗苏姆 |      1 |       3 | python之夫  |         0 |
|  4 | 吉多·范罗苏姆 |      1 |       5 | python之夫  |         0 |
|  5 | 詹姆斯·高斯林 |      1 |       6 | java之夫    |         0 |
|  6 | 余麻子         |      1 |       6 | java继夫    |         0 |
+----+----------------+--------+---------+-------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  5 | python    |            10 |         0 | 2024-01-01 |          0 |
|  6 | java      |           200 |         0 | 2022-01-01 |          0 |
|  7 | html      |            50 |         0 | 2020-01-01 |          0 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
"""

多对一的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名

因为从表的外键已经指向了一个主表对象, 所以可以直接获取从表对象 来调用主表模型类,可以获得主表模型类的对象 ,也可以获取主表模型类对象的属性

people=PeopleInfo.objects.get(id=1)
people.book.all()


"""
>>> people=PeopleInfo.objects.get(id=1) 
# 获取主表模型类对象
>>> people.book     
<BookInfo: 内测flask>
# 获取主表模型类对象的属性
>>> people.book.name                    
'内测flask'

"""

关联过滤查询

语法格式:模型类名.objects.(关联模型类名小写__字段名__运算符=值)

从一的数据表中查询符合条件的从表的值(左一右多)

BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__exact="余麻子")
BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__contains="余")

"""
>>> BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__exact="余麻子")
<QuerySet [<BookInfo: java>]>
>>> BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__contains="余")
<QuerySet [<BookInfo: java>]>

"""

根据从表的数据查询主表数据(使用外键)

PeopleInfo.objects.filter(book.name__exact="python")


""""
>>> PeopleInfo.objects.filter(book__name__exact="python") 
<QuerySet [<PeopleInfo: 吉多·范罗苏姆>]>

"""

查询结果集QuerySet

什么是结果集,必须是结果集才有两大特性

返回的查询结果不是单一的数据,而是一个集合QuerySet

两大特性(影响效率,在views视图中不执行就不不会消耗资源)

  • 惰性执行:只有用的时候才会去执行,例如

    在数据库中之句话并没有执行

    book=BookInfo.objects.all()

    当需要用到book时,才会请求数据库返回数据

    book

    """

    book=BookInfo.objects.all()
    book # 这是才会去看book是什么数据
    <QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

    """

  • 缓存:使用同一个查询集(QuerySet)第一次使用会直接查询 ,然后把结果缓存下来,再次使用结果集 时候就会用到这个缓存数据,减少数据库查询的次数

    这句话返回的是一个结果集QuerySet,它可以被缓存到内存中

    books=BookInfo.objects.all()

    """

    books=BookInfo.objects.all()
    books
    <QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
    [book.id for book in books]
    [3, 4, 5, 6, 7]
    """

限制查询集(切片操作)

不支持复数索引

# 返回了一个结果集合,可以操作下标索引
books=BookInfo.objects.all()


"""
>>> books=BookInfo.objects.all() 
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> books[1] 
<BookInfo: django>
>>> books[0:1] 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>]>
""""

分页(查询文档学习)

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