使用Pycharm在本地调用chatgpt的接口

目录

1.安装环境

2.建立多轮对话的完整代码(根据自己使用的不同代理需要修改端口(port))

3.修改代码在自己的Pycharm上访问chagpt的api并实现多轮对话,如果不修改是无法成功运行的。需要确定秘钥和端口以保证正常访问

[(1)秘钥(your key):](#(1)秘钥(your key):)

(2)访问理由修改

将我的代码中的端口设置为7890

将我的clash中的端口设置为7890

参考文章

1.安装环境

使用 openai 1.6.1 版本

复制代码
pip install openai==1.6.1

2.建立多轮对话的完整代码(根据自己使用的不同代理需要修改端口(port))

python 复制代码
from openai import OpenAI
import os
import os
os.environ["http_proxy"] = "http://localhost:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://localhost:7890"


client = OpenAI(api_key ="your key")


def demo_dev(messages):
  response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=messages
  )
  gpt_content=response.choices[0].message.content
  print(gpt_content)
  return gpt_content
def chat(sys_content):
  message = [
    {'role': 'system', 'content': sys_content},
  ]
  while True:
    user_content = input(">>> ")
    if user_content == "exit":
      break
    message.append({'role': 'user', 'content': user_content})
    gpt_content = demo_dev(message)
    message.append({'role': 'system', 'content': "用户刚才对你说了"+user_content+","+"你回复了"+gpt_content})
if __name__ == "__main__":

  chat('请你可爱的进行回复')

3.修改代码在自己的Pycharm上访问chagpt的api并实现多轮对话,如果不修改是无法成功运行的。需要确定秘钥和端口以保证正常访问

(1)秘钥(your key):

这个是在opnai的官方申请的秘钥,详见OpenAI

(2)访问理由修改

使用的路由端口情况,需要使得使用的小魔法的端口,以及上述代码中的端口,以及刚才下载的openai包中 _base_client.py 文件的端口一致,才可以正常访问,我以端口号为7890做个例子,当然你设为其他也是可以的。

将我的代码中的端口设置为7890

os.environ["http_proxy"] = "http://localhost:7890"

os.environ["https_proxy"] = "http://localhost:7890"

将我本地安装的opnai包中的_base_client.py中的352行的self._proxies = proxies替换为

python 复制代码
self._proxies = {'http': 'http://localhost:7890', 'https': 'http://localhost:7890'}

如下顺序:

将我的小魔法中的端口设置为7890

参考文章

  1. 最新关于openai.APIConnectionError: Connection error.的解决方法-CSDN博客

2.【使用python调用ChatGPT接口实现多轮连续对话】-CSDN博客

相关推荐
kkk_皮蛋8 分钟前
“红色警报“后的反击:OpenAI 发布 GPT-5.2,AI 霸主之争白热化
人工智能·gpt·chatgpt
dog25028 分钟前
LLM(大语言模型)和高尔顿板
人工智能·语言模型·自然语言处理·高尔顿板
2401_841495642 小时前
【自然语言处理】自然语言理解:从技术基础到多元应用的全景探索
人工智能·python·自然语言处理·语音助手·翻译工具·自然语言理解·企业服务
阿杰学AI2 小时前
AI核心知识52——大语言模型之Model Quantization(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·模型量化·ai-native
FF-Studio3 小时前
解决 NVIDIA RTX 50 系列 (sm_120) 架构下的 PyTorch 与 Unsloth 依赖冲突
pytorch·自然语言处理·cuda·unsloth·rtx 50 series
视觉&物联智能4 小时前
【杂谈】-RL即服务:解锁新一轮自主浪潮
人工智能·ai·chatgpt·aigc·强化学习·agi·deepseek
勇往直前plus6 小时前
PyCharm 找不到包?Anaconda base 环境 pip 装到用户目录的排查与修复
ide·python·pycharm·conda·pip
努力毕业的小土博^_^6 小时前
【AI课程领学】基于SmolVLM2与Qwen3的多模态模型拼接实践:从零构建视觉语言模型(一)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理
愈努力俞幸运6 小时前
git,vscode,pycharm
git·vscode·pycharm
mo_zhi_yan7 小时前
PyCharm正版下载安装保姆级教程(附新版安装包,非常详细)
pycharm·pycharm正版下载·pycharm新版下载·pycharm社区版下载·pycharm下载安装·pycharm免费下载安装·pycharm正版下载教程