企业飞书应用机器人,使用python自动发送文字内容到群消息

文章目录

创建企业应用与开通机器人

  1. 需要先创建应用,然后进入应用后,点击添加应用能力创建机器人:

  2. 参考官方文档,获取两个参数:app_idapp_secret

飞书发送信息的工具函数

博主写了下面的函数,作为发送基本的文本的工具类,其中用到的参数有:

  1. text_string:发送的文字字符串
  2. chat_id:群的ID,在API调试台可以直接获取(https://open.feishu.cn/api-explorer/
  3. app_id:参考官方文档,获取企业应用的app_id
  4. app_secret:参考官方文档,获取企业应用的app_secret
py 复制代码
import lark_oapi as lark
from lark_oapi.api.im.v1 import *


def fs_send_message(text_string: str, chat_id, app_id=None, app_secret=None):
    """飞书发送基本的文本信息 工具类"""
    client = lark.Client.builder().app_id(app_id).app_secret(app_secret).log_level(lark.LogLevel.DEBUG).build()
    send_text_string = {"text": text_string}
    # 构造请求对象
    request: CreateMessageRequest = CreateMessageRequest.builder() \
        .receive_id_type("chat_id").request_body(
        CreateMessageRequestBody.builder().receive_id(chat_id).msg_type("text").content(
            str(send_text_string).replace("'", "\"")).build()).build()
    # 发起请求
    response: CreateMessageResponse = client.im.v1.message.create(request)
    # 处理失败返回
    if not response.success():
        lark.logger.error(
            f"client.im.v1.message.create failed, code: {response.code}, msg: {response.msg}, log_id: {response.get_log_id()}")
        return

    # 处理业务结果
    lark.logger.info(lark.JSON.marshal(response.data, indent=4))

使用方法:

py 复制代码
fs_send_message(
        text_string="发送的测试文字内容:balabala",
        chat_id="oc_xxxxxx",
        app_id="cli_xxxx",
        app_secret="xxxxx",
    )

使用的效果:

相关推荐
hdsoft_huge15 小时前
Java & Spring Boot常见异常全解析:原因、危害、处理与防范
java·开发语言·spring boot
雨白15 小时前
Java 多线程指南:从基础用法到线程安全
android·java
Hungry_Shark15 小时前
IDEA版本控制管理之使用Gitee
java·gitee·intellij-idea
赛姐在努力.15 小时前
《IDEA 突然“三无”?三秒找回消失的绿色启动键、主菜单和项目树!》
java·intellij-idea
猎板PCB黄浩16 小时前
从废料到碳减排:猎板 PCB 埋容埋阻的绿色制造革命,如何实现环保与性能双赢
java·服务器·制造
ZzzK,16 小时前
JAVA虚拟机(JVM)
java·linux·jvm
西红柿维生素16 小时前
JVM相关总结
java·jvm·算法
coderxiaohan17 小时前
【C++】类和对象1
java·开发语言·c++
ChillJavaGuy17 小时前
常见限流算法详解与对比
java·算法·限流算法
寻星探路18 小时前
数据库造神计划第六天---增删改查(CRUD)(2)
java·大数据·数据库