Python程序设计 深浅拷贝

对象引用、浅拷贝、深拷贝(拓展、难点、重点)

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果

其实这个是由于共享内存导致的结果

拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。

先看 一个非拷贝的例子

使用=赋值(对象引用)

=赋值:数据完全共享

=赋值是在内存中指向同一个对象,

如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变

如果是不可变类型 (immutable) ,比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变

python 复制代码
>>> a = [1, 2, 3]
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b
[1, 2, 3]
>>> a[0] = 'surprise'
>>> a
['surprise', 2, 3]

>>> b
['surprise', 2, 3]
>>> b[0] = 'I hate surprises'
>>> b
['I hate surprises', 2, 3]
>>> a
['I hate surprises', 2, 3]

浅拷贝(copy)

浅拷贝:数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)

python 复制代码
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a.copy()
>>> c = list(a)
>>> d = a[:]

>>> a[0] = 'integer lists are boring'
>>> a
['integer lists are boring', 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>> c
[1, 2, 3]
>>> d
[1, 2, 3]

深拷贝(deepcopy)

深拷贝:数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)

深拷贝就是完完全全复制了一份,且数据不会互相影响,因为内存不共享。

深拷贝的方法有

python 复制代码
>>> import copy
>>> a = [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> b = copy.copy(a)
>>> a[3][0] = "surprises"
>>> b
[1, 2, 3, ['surprises', 2, 3]]

>>> c = copy.deepcopy(b)
>>> b[3][0] = "i hate surprises"
>>> c
[1, 2, 3, ['surprises', 2, 3]]
>>> b
[1, 2, 3, ['i hate surprises', 2, 3]]

总结

copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

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