实战AWS Serverless Application Model (AWS SAM) 和 CI/CD 管道部署无服务器应用程序

概述

实战使用 AWS Serverless Application Model (AWS SAM) 来发布应用程序。您可以使用 AwS CodeDeploy 和 AwS CodePipeline 自动进行部署。最后，您将配置应用程序部署以支持流量转移部署模型。流量转移让您可以逐步部署新的应用程序。如果 Devops 团队正在维护应用程序，那么流量转移部署模型就是一种发布应用程序更新的方法，可以最大程度地减少对客户体验的干扰并提供快速回滚功能。自动化流量转移部署模型可以提高 DevOps 团队的交付速度，从而支持持续集成和持续部署 (CI/CD) 的概念。AWS提供了一套开发人员工具，可以支持CI/CD 实施。可以利用 AWS Serverless Application Model Command Line Interface (AWS SAM CL) 在 AwS Lambda 上构建无服务器应用程序。然后，您可以使用 AwS CodeDeploy 和 AwS CodePipeline 为您的应用程序实施并自动部署流量转移部署模型。

目标

构建并在本地测试您的应用程序。
打包并部署您的应用程序。
自动化 CI/CD 管道以支持流量转移部署。
执行流量转移部署。

实战

AWS SAM元素简介

使用 AWS SAM 构建应用程序并使用 SAM 本地验证应用程序的功能。验证后，将应用程序部署到 AWS Lambda 并测试您的部署。

该图描述了将数据从 CodeCommit 拉取到 CodePipeline 的管道。随后调用 AWS CodeBuild, AWS CodeBuild 调用 AWS CloudFormation 來创建 Amazon AP/Gateway 端点和使用 Node.js 创建的 Lambda 函数。最后，它使用 AWS CodeDeploy 部署应用程序。

Shell 复制代码

cd ~/environment/
sam init --runtime python3.9

Build

Shell 复制代码

cd ./sam-app
sam build

成功构建后，在本地测试应用程序。使用 AWS SAM 来测试您的应用程序。查看测试输出时，请查找状态码 200。

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sam local invoke HelloWorldFunction --event events/event.json

启动程序

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sam local start-api -p 8080

使用 AWS SAM 命令 start-api 在本地将您的应用程序部署到一个临时容器中，以便可以浏览 Web 应用程序。通过浏览应用程序，您可以执行简单的手动测试。

预期输出：

使用 AWS SAM 部署应用程序

设置bucket名称

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labBucket=lab4-sam-kaliarch-v1

创建bucket

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aws s3 mb s3://$labBucket

预期输出：您的存储桶名称与以下示例不同。

大宝应用程序并上传至S3

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sam package --output-template-file packaged.yaml --s3-bucket $labBucket

预期输出：

部署程序包

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sam deploy --template-file packaged.yaml --stack-name sam-app --capabilities CAPABILITY_IAM

预期输出：此输出被截断了。

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aws cloudformation describe-stacks --stack-name sam-app --query 'Stacks[].Outputs[?OutputKey==`HelloWorldApi`]' --output table

预期输出：

执行 AWS SAM deploy 将启动 AWS CloudFormation 堆栈构建。堆栈创建成功完成后，终端会显示堆栈输出摘要。

在Cloudformtion查看堆栈

使用AWS CodePipeline自动执行应用程序部署

在本任务中，您需要创建一个 CI/CD 管道来自动部署应用程序。您需要创建一个使用 AwS Codecommit、 AwS CodeBuild 和 AwS cloudFormation 的三阶段管道。您的初始 HelloWorld 应用程序使用 Python 语言进行初始化，但您已选择更改为 Node.js进行部署。您将使用新的 SAM 部署覆盖现有的 SAM 部署。新的 SAM 项目位于 cloudy 环境中。您需要为部署添加一个新的存储桶，并进行相应的代码更改，然后才能自动执行部署。

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cd ~/environment/lab4-app
echo $labBucket

替换bucket名称，

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git status
git add .
git commit -m "Updated buildspec file with bucket name"
git push

为 LAB4 应用程序创建持续交付管道

现在，您可以完成部署阶段。当前配置将会创建一个 AWS CloudFormation 更改集，但您仍然需要运行它才能将流量转移到应用程序的新版本。您可以在此处插入手动批准环节，用于确认将要部署的更改。但现在不需要进行这一操作。请创建一个操作以便立即运行更改集，并将流量转移到新版本。

总结

AWS Serverless Application Model（SAM）是一种开发、测试和部署无服务器应用程序的开源框架。它基于AWS CloudFormation，并提供了简化和扩展CloudFormation模板的功能。使用SAM，您可以定义无服务器应用程序的资源，例如Lambda函数、API Gateway端点和DynamoDB表，以及与这些资源相关的事件和权限。SAM还提供本地调试和部署工具，使开发人员能够在本地环境中构建和测试无服务器应用程序。

CI/CD（Continuous Integration/Continuous Deployment）是一种软件开发实践，通过自动化构建、测试和部署流程，实现快速、可靠的应用程序交付。在无服务器应用程序的上下文中，CI/CD流程可以自动构建和部署SAM应用程序，并确保每次更改都经过适当的测试。CI/CD流水线通常包括源代码管理、构建和测试、部署到开发/测试环境、自动化测试和部署到生产环境等阶段。

通过结合使用SAM和CI/CD，您可以实现无服务器应用程序的快速迭代和交付。在CI/CD流水线中，您可以使用AWS CodeCommit或其他源代码管理工具存储和管理SAM应用程序的源代码。然后，使用AWS CodeBuild或其他持续集成工具来构建、测试和打包SAM应用程序。构建成功后，可以使用AWS CloudFormation部署SAM应用程序到开发/测试环境。最后，通过自动化测试和部署步骤，将SAM应用程序部署到生产环境。

在CI/CD流程中，您可以使用AWS CodePipeline作为流水线工具，它可以集成各个阶段，并提供可视化和自动化的流程。您可以定义流水线的各个阶段，并指定每个阶段的输入和输出。例如，您可以定义一个源代码阶段，将SAM应用程序的源代码作为输入，然后在构建阶段中执行构建和测试操作。构建成功后，可以将构建产物传递给部署阶段，以便将SAM应用程序部署到指定的环境。