瑞芯微推理RKNN使用

参考资料

toolkit2
官网资料
野火实践指南

Ubuntu22.04实践

安装toolkit2

  1. 安装命令

    bash 复制代码
    pip3 install -r xxx/packages/requirements_cp310-1.6.0.txt
    pip3 install xxx/packages/rknn_toolkit2-1.6.0+81f21f4d-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

    注意加上 -i xxx 可能会造成下载tf-estimator-nightly-2.8.0.dev2021122109失败,所以安装ensorboard-2.8.0时不加-i xxx 。

  2. 检测是否安装成功

    python 复制代码
    (toolkit2_1.5) llh@YH-LONG:~$ python3
    Python 3.10.12 (main, Nov 20 2023, 15:14:05) [GCC 11.4.0] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> from rknn.api import RKNN
    >>> 

推理步骤与过程

  1. 模型转换

    • 将其它模型转为onnx模型
    • 将onnx模型转换为rknn模型 python convert.py .../model/yolov8n.onnx rk3588
  2. 进行推理测试

    板端推理 python yolov8.py --model_path .../model/yolov8.rknn --target rk3568 --img_show

    • 遇到问题1 ValueError: 'rknn_model_zoo' is not in list. 解决办法将"rknn_model_zoo"改为实际项目名字"rknn_model_zoo-main"
    • 遇到问题2 error: no devices/emulators found. 板子连接问题,未连接板子或板子未连接好

    PC端推理 可在examples目录下找到对应的模型测试文件,如.../examples/onnx/yolov5/test.py。在目录下可直接执行python test.py

  3. 板端推理前置步骤

    • 板端GCC安装 [GCC下载](https://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/6.3-
      2017.05/aarch64-linux-gnu/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar.xz)

    • 计算机端 ./build-linux.sh -t rk3568 -a aarch64 -d yolov8 执行完毕会生成install文件夹

    • 将生成的文件推到板端 adb push install/<TARGET_PLATFORM>linux/rknn_yolov8_demo/ /userdata/

    • 进入板端,运行命令

      bash 复制代码
      adb shell
      cd /userdata/rknn_yolov8_demo
      
      export LD_LIBRARY_PATH=./lib
      ./rknn_yolov8_demo model/yolov8.rknn model/bus.jpg
    • 生成结果为out.png。adb pull /userdata/rknn_yolov8_demo/out.png

相关推荐
CoovallyAIHub9 分钟前
中科大DSAI Lab团队多篇论文入选ICCV 2025,推动三维视觉与泛化感知技术突破
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub44 分钟前
开源的消逝与新生:从 TensorFlow 的落幕到开源生态的蜕变
pytorch·深度学习·llm
CoovallyAIHub6 小时前
港大&字节重磅发布DanceGRPO:突破视觉生成RLHF瓶颈,多项任务性能提升超180%!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub7 小时前
英伟达ViPE重磅发布!解决3D感知难题,SLAM+深度学习完美融合(附带数据集下载地址)
深度学习·算法·计算机视觉
惯导马工1 天前
【论文导读】ORB-SLAM3:An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and
深度学习·算法
隐语SecretFlow2 天前
国人自研开源隐私计算框架SecretFlow,深度拆解框架及使用【开发者必看】
深度学习
Billy_Zuo2 天前
人工智能深度学习——卷积神经网络(CNN)
人工智能·深度学习·cnn
羊羊小栈2 天前
基于「YOLO目标检测 + 多模态AI分析」的遥感影像目标检测分析系统(vue+flask+数据集+模型训练)
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·毕业设计·大作业
l12345sy2 天前
Day24_【深度学习—广播机制】
人工智能·pytorch·深度学习·广播机制
九章云极AladdinEdu3 天前
超参数自动化调优指南:Optuna vs. Ray Tune 对比评测
运维·人工智能·深度学习·ai·自动化·gpu算力