【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05 Hough 霍夫变换

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05 Hough 霍夫变换

1 投票策略

考虑到外点率太高

①让直线上的每一点投票

②希望噪声点不要给具体的任何模型投票,即噪声点不会有一致性的答案

③即使被遮挡了,也能把直线找出来

参数空间离散化 直线相当于就是m,b两个参数

点给参数空间投票

找到投票最多的参数点

给参数空间投票

上图,图像空间的一条直线在参数空间是一个点

上图:图像空间的一个点对应参数空间的一条直线

因为在图像空间确定一个点的x,y坐标,相当于构建一个以m为自变量,b为因变量的方程,代入 x 0 , y 0 x_0,y_0 x0,y0

现在有两个点,在参数空间就有两条直线,参数空间直线的交点就是图像空间两点连线的参数
# 2 参数空间的表示

3 霍夫变换的参数

4 在圆上应用霍夫变换

3个参数 圆心、半径


给点一个方向,半径的值,投票确定圆心的坐标

相关推荐
月光船幽幽14 分钟前
检测用户意图复杂性的关键方法
人工智能·python
疯狂打码的少年1 小时前
【数据库技术】关系模型基本概念(关系/属性/元组/键)
java·服务器·数据库·笔记
Henry-SAP1 小时前
AI突破重塑未来科技格局
人工智能·云原生·sap·erp
空堂与归2 小时前
图像识别总是准确率低?用卷积神经网络CNN实现高效分类
人工智能·深度学习·分类·cnn
老猿AI洞察2 小时前
阿里云启用巴西数据中心,AI服务出海落子南半球
人工智能·阿里云·云计算
大金SEO2 小时前
GEO启动的正确顺序:先做信源清理,再谈内容扩张
大数据·人工智能
Bruce_Liuxiaowei3 小时前
从基础理论开始学习人工智能(三):盲目搜索——从状态空间图到生成-测试范式
人工智能·学习
qyz_hr3 小时前
拥抱AI,红海云筑牢企业组织与人力数据底层能力
人工智能
有梦想的骇客3 小时前
PyTorch学习笔记
pytorch·笔记·学习