Opencv简单图像操作

Opencv

一、读取图片

1.imshow

c++ 复制代码
Mat imread(const string& filename, intflags=1 );

flags:
enum
{
/* 8bit, color or not */
   CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1,
/* 8bit, gray */
   CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =0,
/* ?, color */
   CV_LOAD_IMAGE_COLOR      =1,
/* any depth, ? */
   CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH   =2,
/* ?, any color */
   CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR   =4
};

Mat image0=imread("dota.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);//载入最真实的图像
Mat image1=imread("dota.jpg",0);//载入灰度图
Mat image2=imread("dota.jpg",199);//载入3通道的彩色图像
Mat logo=imread("dota_logo.jpg");//载入3通道的彩色图像
  • CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED,这个标识在新版本中被废置了,忽略。
  • CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH- 如果取这个标识的话,若载入的图像的深度为16位或者32位,就返回对应深度的图像,否则,就转换为8位图像再返回。
  • CV_LOAD_IMAGE_COLOR- 如果取这个标识的话,总是转换图像到彩色一体
  • CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE- 如果取这个标识的话,始终将图像转换成灰度

  • flags >0返回一个3通道的彩色图像。
  • flags =0返回灰度图像。
  • flags <0返回包含Alpha通道的加载的图像。

2.namedWindow

c++ 复制代码
void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE ); 
  • WINDOW_NORMAL设置了这个值,用户便可以改变窗口的大小(没有限制)
  • WINDOW_AUTOSIZE如果设置了这个值,窗口大小会自动调整以适应所显示的图像,并且不能手动改变窗口大小。
  • WINDOW_OPENGL 如果设置了这个值的话,窗口创建的时候便会支持OpenGL。

3.imshow

c++ 复制代码
void imshow(const string& winname, InputArray mat);
4.效果图

c++

python

二、图像操作

python

python 复制代码
import cv2 as cv
import numpy as np
image = cv.imread("/home/stoair/Opencv/Images/1.png", 4)
cv.namedWindow("initial",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.namedWindow("after",cv.WINDOW_NORMAL)
height = image.shape[0]
width = image.shape[1]
cv.imshow("initial",image)
for i in range(height):
	for j in range(width):
		(b, g, r) = image[i, j]
		ave = b/3 + g/3 + r/3
		image[i, j] = (ave, ave, ave)

cv.imshow("after",image) 
cv.waitKey(0)

c++

c++ 复制代码
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> 
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image0 = imread("/home/stoair/Opencv/Images/1.png", 4);
    namedWindow("initial", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("change", WINDOW_NORMAL);
    imshow("initial", image0);

    int height = image0.rows;
    int width = image0.cols;
    for(int i = 0; i < height; i++){
        for(int j = 0; j < width; j++){
            unsigned char b = image0.at<Vec3b>(i, j)[0];
            unsigned char g = image0.at<Vec3b>(i, j)[1];
            unsigned char r = image0.at<Vec3b>(i, j)[2];
            unsigned char ave = b/3 + g/3 +r/3;
            image0.at<Vec3b>(i, j)[0] = ave;
            image0.at<Vec3b>(i, j)[1] = ave;
            image0.at<Vec3b>(i, j)[2] = ave;
        }
    }

    imshow("change", image0);
    waitKey(0);
    return 0;
}
相关推荐
「、皓子~2 分钟前
后台管理系统的诞生 - 利用AI 1天完成整个后台管理系统的微服务后端+前端
前端·人工智能·微服务·小程序·go·ai编程·ai写作
笑衬人心。37 分钟前
初学Spring AI 笔记
人工智能·笔记·spring
luofeiju1 小时前
RGB下的色彩变换:用线性代数解构色彩世界
图像处理·人工智能·opencv·线性代数
测试者家园1 小时前
基于DeepSeek和crewAI构建测试用例脚本生成器
人工智能·python·测试用例·智能体·智能化测试·crewai
张较瘦_1 小时前
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | Call Me Maybe:用图神经网络增强JavaScript调用图构建
论文阅读·人工智能·软件工程
大模型真好玩1 小时前
准确率飙升!Graph RAG如何利用知识图谱提升RAG答案质量(四)——微软GraphRAG代码实战
人工智能·python·mcp
Baihai_IDP1 小时前
vec2text 技术已开源!一定条件下,文本嵌入向量可“近乎完美地”还原
人工智能·面试·llm
江太翁1 小时前
Pytorch torch
人工智能·pytorch·python
拓端研究室1 小时前
专题:2025即时零售与各类人群消费行为洞察报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载
大数据·人工智能
网安INF2 小时前
深度学习中的逻辑回归:从原理到Python实现
人工智能·python·深度学习·算法·逻辑回归