Opencv简单图像操作

Opencv

一、读取图片

1.imshow

c++ 复制代码
Mat imread(const string& filename, intflags=1 );

flags:
enum
{
/* 8bit, color or not */
   CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1,
/* 8bit, gray */
   CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =0,
/* ?, color */
   CV_LOAD_IMAGE_COLOR      =1,
/* any depth, ? */
   CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH   =2,
/* ?, any color */
   CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR   =4
};

Mat image0=imread("dota.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);//载入最真实的图像
Mat image1=imread("dota.jpg",0);//载入灰度图
Mat image2=imread("dota.jpg",199);//载入3通道的彩色图像
Mat logo=imread("dota_logo.jpg");//载入3通道的彩色图像
  • CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED,这个标识在新版本中被废置了,忽略。
  • CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH- 如果取这个标识的话,若载入的图像的深度为16位或者32位,就返回对应深度的图像,否则,就转换为8位图像再返回。
  • CV_LOAD_IMAGE_COLOR- 如果取这个标识的话,总是转换图像到彩色一体
  • CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE- 如果取这个标识的话,始终将图像转换成灰度

  • flags >0返回一个3通道的彩色图像。
  • flags =0返回灰度图像。
  • flags <0返回包含Alpha通道的加载的图像。

2.namedWindow

c++ 复制代码
void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE ); 
  • WINDOW_NORMAL设置了这个值,用户便可以改变窗口的大小(没有限制)
  • WINDOW_AUTOSIZE如果设置了这个值,窗口大小会自动调整以适应所显示的图像,并且不能手动改变窗口大小。
  • WINDOW_OPENGL 如果设置了这个值的话,窗口创建的时候便会支持OpenGL。

3.imshow

c++ 复制代码
void imshow(const string& winname, InputArray mat);
4.效果图

c++

python

二、图像操作

python

python 复制代码
import cv2 as cv
import numpy as np
image = cv.imread("/home/stoair/Opencv/Images/1.png", 4)
cv.namedWindow("initial",cv.WINDOW_NORMAL)
cv.namedWindow("after",cv.WINDOW_NORMAL)
height = image.shape[0]
width = image.shape[1]
cv.imshow("initial",image)
for i in range(height):
	for j in range(width):
		(b, g, r) = image[i, j]
		ave = b/3 + g/3 + r/3
		image[i, j] = (ave, ave, ave)

cv.imshow("after",image) 
cv.waitKey(0)

c++

c++ 复制代码
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> 
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image0 = imread("/home/stoair/Opencv/Images/1.png", 4);
    namedWindow("initial", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("change", WINDOW_NORMAL);
    imshow("initial", image0);

    int height = image0.rows;
    int width = image0.cols;
    for(int i = 0; i < height; i++){
        for(int j = 0; j < width; j++){
            unsigned char b = image0.at<Vec3b>(i, j)[0];
            unsigned char g = image0.at<Vec3b>(i, j)[1];
            unsigned char r = image0.at<Vec3b>(i, j)[2];
            unsigned char ave = b/3 + g/3 +r/3;
            image0.at<Vec3b>(i, j)[0] = ave;
            image0.at<Vec3b>(i, j)[1] = ave;
            image0.at<Vec3b>(i, j)[2] = ave;
        }
    }

    imshow("change", image0);
    waitKey(0);
    return 0;
}
相关推荐
跨境猫小妹1 分钟前
跨境电商深水区:价值增长新范式,重构出海增长逻辑
大数据·人工智能·重构·产品运营·跨境电商·防关联
imbackneverdie2 分钟前
AI工具如何重塑综述写作新体验
数据库·人工智能·考研·自然语言处理·aigc·论文·ai写作
zhaodiandiandian3 分钟前
大模型驱动AI产业化浪潮,全链条突破重塑经济生态
人工智能
这儿有一堆花6 分钟前
将 AI 深度集成到开发环境:Gemini CLI 实用指南
人工智能·ai·ai编程
zhaodiandiandian6 分钟前
从多模态到AI Agent,技术突破引领智能时代新变革
人工智能
l3538o6757310 分钟前
国产POE降压恒压芯片方案选型:48v-52v输入转5v-12v/1-3A电源芯片
人工智能·科技·单片机·嵌入式硬件·电脑·智能家居
迪菲赫尔曼17 分钟前
YAML2ModelGraph【v1.0】:一键生成 Ultralytics 模型结构图
人工智能·yolo·目标检测·yolov5·yolov8·yolo11·结构图
道199320 分钟前
树莓派vsRK3588 对比及无人车集成方案(RTK / 激光雷达 / 云卓 H16)
人工智能
会挠头但不秃20 分钟前
深度学习(5)循环神经网络
人工智能·rnn·深度学习
乐迪信息21 分钟前
乐迪信息:AI摄像机识别煤矿出入井车辆数量异常检测
大数据·运维·人工智能·物联网·安全