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- [openGauss学习笔记-220 openGauss性能调优-确定性能调优范围-查询最耗性能的SQL](#openGauss学习笔记-220 openGauss性能调优-确定性能调优范围-查询最耗性能的SQL)
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- [220.1 操作步骤](#220.1 操作步骤)
openGauss学习笔记-220 openGauss性能调优-确定性能调优范围-查询最耗性能的SQL
系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束,这些语句会消耗很多的系统性能,请根据本节内容查询长时间运行的SQL语句。
220.1 操作步骤
1、以操作系统用户omm登录数据库节点。
2、使用如下命令连接数据库。
css
gsql -d postgres -p 8000
postgres为需要连接的数据库名称,8000为数据库节点的端口号。
连接成功后,系统显示类似如下信息:
python
gsql ((openGauss 1.0 build 290d125f) compiled at 2020-05-08 02:59:43 commit 2143 last mr 131
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.
openGauss=#
3、查询系统中长时间运行的查询语句。
sql
SELECT current_timestamp - query_start AS runtime, datname, usename, query FROM pg_stat_activity where state != 'idle' ORDER BY 1 desc;
查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表,第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句,请根据实际找到用户执行时间长的语句。
若当前系统较为繁忙,可以通过限制current_timestamp - query_start大于某一阈值来查看执行时间超过此阈值的查询语句。
sql
SELECT query FROM pg_stat_activity WHERE current_timestamp - query_start > interval '1 days';
4、设置参数track_activities为on。
vbnet
SET track_activities = on;
当此参数为on时,数据库系统才会收集当前活动查询的运行信息。
5、查看正在运行的查询语句。
以查看视图pg_stat_activity为例:
sql
SELECT datname, usename, state FROM pg_stat_activity;
datname | usename | state |
----------+---------+--------+
postgres | omm | idle |
postgres | omm | active |
(2 rows)
如果state字段显示为idle,则表明此连接处于空闲,等待用户输入命令。
如果仅需要查看非空闲的查询语句,则使用如下命令查看:
sql
SELECT datname, usename, state FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle';
6、分析长时间运行的查询语句状态。
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若查询语句处于正常状态,则等待其执行完毕。
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若查询语句阻塞,则通过如下命令查看当前处于阻塞状态的查询语句:
sqlSELECT datname, usename, state, query FROM pg_stat_activity WHERE waiting = true;
查询结果中包含了当前被阻塞的查询语句,该查询语句所请求的锁资源可能被其他会话持有,正在等待持有会话释放锁资源。
说明:
只有当查询阻塞在系统内部锁资源时,waiting字段才显示为true。尽管等待锁资源是数据库系统最常见的阻塞行为,但是在某些场景下查询也会阻塞在等待其他系统资源上,例如写文件、定时器等。但是这种情况的查询阻塞,不会在视图pg_stat_activity中体现。
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